Vektörlerin depolanması ve sorgulanması için yerel desteğe sahip ilk bulut nesne depolaması çözümü olan Amazon S3 Vektörleri (Önizleme) duyuruldu
Amazon S3 Vektörleri; yapay zeka temsilcileri, yapay zeka çıkarımı ve Amazon S3'te depolanan içeriğinize ilişkin semantik arama için amaca yönelik olarak oluşturulmuş ve maliyet açısından optimize edilmiş bir vektör depolaması sağlar. S3 Vektörleri, vektörleri yükleme, saklama ve sorgulama maliyetini %90'a kadar azaltarak hem yapay zeka temsilcilerinin bellek ve bağlamını iyileştirmek üzere büyük vektör veri kümeleri oluşturup kullanmayı hem S3 verilerinizin semantik arama sonuçlarını uygun maliyetli hale getirir. Amazon S3 ile aynı esneklik, ölçek ve dayanıklılığı sağlayacak şekilde tasarlanan S3 Vektörleri, bir saniyeden kısa süren sorgu performansıyla veri depolamanıza ve aramanıza olanak tanır. Bu, vektör dizinleri oluşturup bunları tutması gereken uygulamalar için idealdir. Bu sayede siz de büyük miktarda bilgiyi düzenleyebilir ve arama yapabilirsiniz. S3 Vektörleri, petabayt ölçekli video arşivlerindeki benzer sahneleri bulma, ilgili iş belgelerine ait koleksiyonları tanımlama veya milyonlarca tıbbi görüntü dahil tanı koleksiyonlarındaki nadir kalıpları tespit etme gibi işlemler için basit ve esnek bir API sağlar.
S3 Vektörleri, almayla artırılmış oluşturmada (RAG) büyük vektör veri kümelerini kullanma maliyetini azaltabilmeniz için Amazon Bedrock Bilgi Bankaları ile yerel olarak entegre edilmiştir. S3 Vektörleri'ni seyrek aralıklarla sorgulanan vektörlerin depolama maliyetlerini düşürmek için de Amazon OpenSearch Hizmeti ile kullanabilir ve ardından, talepler arttıkça veya arama özelliklerini geliştirmek için bunları hızla OpenSearch'e taşıyabilirsiniz.
S3 Vektörleri, dayanıklı ve düşük maliyetli vektör depolama için optimize edilmiş yeni bir bucket tipi sunar. Bu, herhangi bir altyapı tedarik etmeden vektörleri depolayıp sorgulamanız ve bunlara erişmeniz için özel bir API seti içerir. Bir vektör bucket'ı içinde vektör verilerini vektör dizinleri içinde düzenleyebilir ve ölçeği elastik olarak paket başına 10.000 dizine kadar artırabilirsiniz. Amazon Bedrock'ta veya Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda Bilgi Bankası oluştururken vektör deposunuz olarak bir S3 vektör dizinini seçebilir veya bir dizin ayarlamak için Hızlı Oluşturma iş akışını kullanabilirsiniz. OpenSearch'te en yüksek performans gereksinimlerine sahip vektör verilerini zahmetsizce etkinleştirirken gerçek zamanlı erişim için büyük vektör veri kümelerini S3'te depolamak üzere OpenSearch içinde katmanlı bir strateji benimseyebilirsiniz.
Amazon S3 Vektörleri ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Doğu (Ohio), ABD Batı (Oregon), Asya Pasifik (Sidney) ve Avrupa (Frankfurt) Bölgelerinde artık önizleme modunda kullanılabilir. Daha fazla bilgi için ürün sayfasını, S3 fiyatlandırması sayfasını, belgeleri ve AWS Haber Blogunu ziyaret edin.