Amazon Q Business, doğruluğu ve açıklanabilirliği artırmak için Etken RAG'yi piyasaya sürdü
Bilgi bulma, öngörü edinme ve işte eyleme geçmeye yönelik üretken yapay zeka destekli bir yardımcı olan Amazon Q Business bugün, Q Business uygulamalarına yönelik Etken Almayla Artırılmış Üretim (RAG) seçeneğini kullanıma sundu. Yeni özellik, Q Business'ın karmaşık, çok adımlı RAG sorgularına daha doğru ve açıklanabilir yanıtlar sağlama yeteneğini önemli ölçüde artırır.
Q Business, Etken RAG kullanarak, kurumsal verileri hedefleyen kullanıcının sorguları için geri alma ve yanıt oluşturmayı dinamik olarak planlamak için yapay zeka temsilcilerini kullanır. Etken RAG, karmaşık sorguları daha basit sorgulara ayırır, verileri almak için bunları paralel olarak yürütür, veri alma araçlarını akıllıca çağırır ve kapsamlı yanıtlar oluşturmak için verileri birleştirir. Yerleşik yapay zeka temsilcileri yanıtları eleştirir, doğrular ve gerekirse geri alma işlemlerini yeniden dener ve bu da daha doğruluğu artırır. Q Business, bir yandan kullanıcıları Q Business'ın gerçekleştirdiği eylemler hakkında bilinçli tutarken, diğer yandan Etken RAG aracılığıyla daha sezgisel bir diyalog deneyimi sunar, hedeflenen açıklayıcı sorular yoluyla veri çakışmalarını proaktif bir şekilde çözer ve bağlamla alakalı cevaplarla momentumu korur.
Etken RAG, Amazon Q Business'ın sunulduğu tüm AWS Bölgelerinde kullanılabilir. Şirket bilgilerini hedefleyen sorgular için, kullanıcılar yerleşik web uygulamasındaki “Gelişmiş Arama” seçeneğini değiştirerek bu özellikten yararlanabilir. Daha fazla ayrıntı için bu belgeye bakın. Amazon Q İşletme ve özellikleri hakkında daha fazla bilgi için Amazon Q Business ürün sayfasını ziyaret edin.