TwelveLabs'ın Marengo Embed 2.7 modeli artık Amazon Bedrock'ta zaman uyumlu çıkarım için kullanılabiliyor.
Amazon Bedrock artık TwelveLabs'ın Marengo 2.7 modeli için zaman uyumlu çıkarım desteği sunuyor. Bu güncelleme, çok modlu katıştırma modelinin yeteneklerini genişleterek, düşük gecikmeli metin ve görsel katıştırmalarını doğrudan API yanıtı içinde sağlamasını mümkün kılıyor. Bu güncelleme, geliştiricilerin daha duyarlı ve etkileşimli arama ve getirme deneyimleri oluşturmasını sağlarken, Marengo 2.7'yi çok modlu yapay zekada çığır açan güçlü video anlama yeteneklerini de koruyor.
Bu yılın başlarında Amazon Bedrock'ta kullanıma sunulmasından bu yana Marengo 2.7, özellikle büyük video, ses ve görsel dosyalarının işlenmesi için ideal olan zaman uyumsuz çıkarım sayesinde, kuruluşların video içerikleriyle çalışma biçimini dönüştürdü. Model, gelişmiş çoklu vektör katıştırmaları üreterek uzun biçimli içerikte hem zamansal hem de anlamsal açıdan hassas geri getirime olanak tanır. Artık zaman uyumlu çıkarım desteğiyle, kullanıcılar bu gelişmiş katıştırma yeteneklerinden metin ve görsel girdiler için çok daha düşük gecikmeyle yararlanabilir. Bu da onu, kullanıcıların doğal dil sorgularıyla belirli sahneleri bulabildiği anlık video aramaları ya da görsel benzerlik araması yoluyla etkileşimli ürün keşfi gibi uygulamalar için mükemmel hale getiriyor. Video, ses ve büyük ölçekli görsel dosyalardan katıştırma üretmek için, en iyi performans için zaman uyumsuz çıkarımı kullanmaya devam edin.
Zaman uyumlu çıkarım desteğiyle Marengo 2.7 artık Amazon Bedrock'ta ABD Doğu (Kuzey Virginia), Avrupa (İrlanda) ve Asya Pasifik (Seul) bölgelerinde kullanılabiliyor. Kullanmaya başlamak için Amazon Bedrock konsolunu ziyaret edin ve model erişimi isteyin. Daha fazla bilgi için blogu, ürün sayfasını, Amazon Bedrock fiyatlandırması sayfasını ve belgeleri okuyun.