Amazon Redshift artık Apache Iceberg tabloları için Just-In-Time (JIT) ANALYZE özelliğini destekliyor
Amazon Redshift bugün Apache Iceberg tabloları için Just-In-Time (JIT) ANALYZE özelliğinin genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Bu özellik, kullanıcıların Redshift veri gölü içindeki Apache Iceberg tablolarında yüksek performanslı okuma ve yazma analiz sorguları çalıştırmasına olanak tanıyor. Apache Iceberg açık tablo biçimi, veri göllerinde depolanan ve hızla genişleyip gelişen tablolar üzerindeki veri işlemeyi basitleştirmek için birçok müşteri tarafından kullanılır.
Geleneksel veri ambarlarından farklı olarak, veri gölleri genellikle temel verilerle ilgili kapsamlı tablo düzeyinde ve sütun düzeyinde istatistiklerden yoksundur, bu da sorgu motorlarının tablo ve sütun istatistiklerinde görünürlük olmadığından en uygun sorgu yürütme planlarını seçmesini zorlaştırır. Optimal olmayan sorgu yürütme planları, daha yavaş ve daha az öngörülebilir performansa yol açabilir.
'JIT ANALYZE', sorgu yürütme sırasında Iceberg tabloları için istatistikleri otomatik olarak toplayan ve kullanan, manuel istatistik toplamayı ortadan kaldırırken sorgu motoruna en uygun sorgu yürütme planlarını oluşturmak için ihtiyaç duyduğu bilgileri veren yeni bir Amazon Redshift özelliğidir. Sistem, istatistiklerden faydalanacak sorguları belirlemek için akıllı buluşsal yöntemler kullanır, hafif çizim veri yapılarını korur ve yüksek kaliteli tablo ve sütun düzeyinde istatistikler oluşturur. JIT ANALYZE, diğer birçok performans optimizasyonu için temel sağlar ve önceden hesaplanmış istatistiklere sahip sorgularla aynı düzeyde kullanıma hazır performans sunar.
Apache Iceberg tabloları için Amazon Redshift JIT ANALYZE özelliği artık Amazon Redshift'in kullanılabildiği tüm AWS bölgelerinde kullanılabilir. Kullanıcıların bu yeni veri gölü sorgu optimizasyonundan yararlanmak için herhangi bir değişiklik yapmasına veya herhangi bir ayar etkinleştirmesine gerek yoktur. Başlamak için Amazon Redshift Yönetim Kılavuzu belgeleri sayfasını ziyaret edin.