AWS Batch artık SageMaker Eğitim işleri için kota yönetimini ve ön alımı destekliyor
AWS Batch artık SageMaker Eğitim işleri için iş önceliklendirme özelliğine sahip kota yönetimini destekliyor. Bu sayede bilgi işlem kaynaklarını ekipleriniz ve projeleriniz arasında verimli bir şekilde tahsis edip paylaşabilirsiniz. SageMaker Eğitim işlerinde GPU kapasitesi kullanıyorsanız artık bilgi işlem kaynaklarını akıllı bir şekilde tahsis edebilirsiniz. İş açısından kritik eğitim işlerinize öncelik verebilir ve acil deneyleriniz geldiğinde önceliği daha düşük iş yüklerini otomatik olarak devre dışı bırakabilirsiniz.
Kota yönetimi sayesinde, her iş kuyruğu için 20 adede kadar kota payı oluşturabilirsiniz. Bu paylar, belirli kapasite sınırlarına ve yapılandırılabilir kaynak paylaşım stratejilerine sahip sanal kuyruklar olarak işlev görür. Hizmet, asıl sahip olan kullanıcı iş gönderdiğinde ödünç alınan kapasiteyi geri kazanmak için otomatik olarak paylar arası önceliklendirme özelliğini kullanır. Aynı kota payı içindeki yüksek öncelikli işlerin düşük öncelikli işleri geçersiz kılmak için pay içi önceliklendirme özelliğini destekler. Kuyruk, kota payı ve iş düzeyinde kapasite kullanımını izleyebilir, önceliklendirme kararlarını etkilemek için iş önceliklerini gönderimden sonra güncelleyebilir ve davranışı kontrol etmek için önceliklendirmeyle ilgili yeniden deneme sınırlarını yapılandırabilirsiniz. Bu özellik, aws_batch modülü aracılığıyla doğrudan SageMaker Python SDK ile entegre olur.
SageMaker Eğitim işleri için iş önceliklendirme özellikli kota yönetimi, AWS Batch'in kullanılabildiği tüm AWS bölgelerinde hemen kullanılabilir. Daha fazla bilgi için GitHub'daki Kota Yönetimi örnek not defterimize ve AWS Batch Kullanıcı Kılavuzu'na bakın.