AWS HealthLake, CCDA'dan FHIR'ye otomatik veri dönüştürme için veri dönüştürme temsilcisini tanıttı (Önizleme)
Sağlık kuruluşları bugünden itibaren AWS HealthLake'de eski klinik belgelerini aylar yerine günler içinde sorgulanabilir FHIR kaynaklarına dönüştürerek uzun vadeli hasta kaydı oluşturma, nüfus sağlığı analizi ve klinik veri alışverişi gibi kullanım durumlarını mümkün kılabilir. AWS HealthLake veri dönüştürme temsilcisi (önizleme), gerçek zamanlı dönüştürme testini, yapay zeka destekli şablon özelleştirmeyi ve ölçeklenebilir toplu içe aktarmayı birleştiren entegre bir deneyim sayesinde Birleşik Klinik Belge Mimarisi (CCDA) dosyalarını Hızlı Sağlık Birlikte Çalışabilirlik Kaynakları 4 (FHIR R4) uyumlu kaynaklara dönüştüren yapay zeka destekli bir özelliktir.
Veri dönüştürme temsilcisi, CCDA 2.1'den FHIR R4'e veri dönüştürme için kullanıma hazır şablonlar içerir. Geliştiriciler, senkronize bir dönüştürme API'si veya konsol iş akışı aracılığıyla tek tek CCDA dosyalarını gönderebilir ve dönüştürülmüş FHIR Paketlerini saniyeler içinde alabilir. Üretim kullanımından önce sonuçları önizleyebilir, dönüşüm kalitesini etkileşimli olarak doğrulayabilir ve şablonları imzalayabilir. Gelişmiş bir içe aktarma iş akışı yüklenen CCDA dosyalarını otomatik olarak algılar, etkin şablonu uygular, hastaları tanımlayıcılara göre eşleştirir ve uzlaştırır ve elde edilen FHIR kaynaklarını ayrıntılı günlüklerle hedef AWS HealthLake veri deposuna alır. Mevcut iş akışlarına sorunsuz entegrasyon için tüm özellikler hem AWS konsolunda hem de API aracılığıyla programlı olarak kullanılabilir.
Varsayılan şablonların ayarlanması gerektiğinde, veri dönüştürme temsilcisi bunları doğrudan konsolda özelleştirmek için yapay zeka destekli bir deneyim sunar. Kullanıcılar, "entered-in-error durumlu ilaçları atla" veya "prosedür tarihlerini PerformedDateTime yerine performedPeriod ile eşle" gibi değişiklikleri doğal dilde açıklayabilir, ve AI temsilcisi temel şablonu otomatik olarak değiştirir. Hedeflenen şablon düzenlemeleri yapmak isteyen güçlü kullanıcılar için manuel küratörlük de mevcuttur. Kullanıcılar daha sonra örnek dosyalara karşı hemen test yapabilir, konuşma yoluyla yineleyebilir ve memnun olduklarında yayınlayabilir.
AWS HealthLake, ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Doğu (Ohio), ABD Batı (Oregon), Asya Pasifik (Mumbai), Batı Avrupa (Londra), Avrupa (İrlanda) ve Asya Pasifik Güneydoğu (Sidney) bölgelerinde kullanılabilir. Tüm bölgeleri görmek için AWS Bölge Tablosu'nu ziyaret edin.
Daha fazla bilgi edinmek için AWS HealthLake ürün sayfasını inceleyin.