AWS Lambda işlevleri artık Amazon S3 bucket'larını S3 Dosyalar ile dosya sistemleri olarak bağlayabiliyor

Yayınlanma Tarihi: 21 Nis 2026

AWS Lambda artık Amazon S3 Dosyaları'nı destekleyerek Lambda işlevlerinizin Amazon S3 bucket'larını dosya sistemleri olarak bağlamasını ve işleme için veri indirmeden standart dosya işlemlerini gerçekleştirmesini sağlar. Amazon EFS kullanılarak oluşturulan S3 Dosyalar, S3'ün ölçeklenebilirliği, dayanıklılığı ve maliyet etkinliği ile bir dosya sisteminin performansını ve basitliğini sunar. Birden çok Lambda işlevi, aynı S3 Dosyalar dosya sistemine aynı anda bağlanabilir ve özel senkronizasyon mantığı oluşturmadan ortak bir çalışma alanı üzerinden veri paylaşabilir.

S3 Files entegrasyonu, nesneleri indirme, sonuçları yükleme ve geçici depolama sınırlarını yönetme yükünü ortadan kaldırarak Lambda'daki durum bilgili iş yüklerini basitleştirir. Bu, temsilcilerin hafızayı sürdürmesi ve işlem hattı adımları boyunca durumu paylaşması gereken yapay zeka ve makine öğrenimi iş yükleri için özellikle değerlidir. Lambda dayanıklı işlevleri, otomatik kontrol işaretleme ile paralel yürütmeyi düzenleyerek bu çok adımlı yapay zeka iş akışlarını mümkün kılar. Örneğin, bir düzenleyici işlevi bir depoyu paylaşılan bir çalışma alanına klonlarken, birden çok temsilci işlevi ise kodu bu işleme paralel olarak analiz eder. Dayanıklı işlev, yürütme durumunun kontrol işaretini işlerken, S3 Dosyalar tüm adımlarda kesintisiz veri paylaşımı sağlar.

S3 Dosyaları'nı Lambda ile kullanmak için işlevinizi Lambda konsolu, AWS CLI, AWS SDK'ları, AWS CloudFormation veya AWS Sunucusuz Uygulama Modeli (SAM) aracılığıyla bir S3 bucket'ını bağlayacak şekilde yapılandırın. S3 Dosyaları'nı Lambda işlevinizle nasıl kullanacağınız hakkında daha fazla bilgi edinmek için Lambda geliştirici kılavuzunu ziyaret edin. 

S3 Dosyalar, kapasite sağlayıcısı ile yapılandırılmamış Lambda işlevleri için hem Lambda hem de S3 Dosyaları'nın kullanılabildiği tüm AWS Bölgelerinde standart Lambda ve S3 fiyatlandırmasının ötesinde ek ücret olmaksızın desteklenir.