Amazon Bedrock, OpenAI GPT modelleri için Web Araması'nı başlattı
Bugün, web aramasını tamamen AWS içinde gerçekleştiren ve OpenAI modellerinin (GPT-5.4, GPT-5.5 ve GPT-5.6 Sol/Terra/Luna) yanıtlarını mevcut web bilgilerine dayandırırken sıfır veri alımıyla veri yerleşimini güvenli AWS ortamlarınızda sürdüren Amazon Bedrock'ta Web Araması yerleşik sunucu tarafı aracının genel kullanıma sunulduğunu duyuruyoruz. Önceden, web referansı eklemek, üçüncü taraf bir arama sağlayıcısı kullanmayı, ayrı API anahtarlarını ve faturalamayı yönetmeyi, özel düzenleme oluşturmayı ve her harici satıcı için ek uyumluluk incelemeleri yürütmeyi gerektiriyordu. Web Araması, mevcut bir API çağrısında tek bir parametreye referans yapmayı etkinleştirerek, satıcı katılımı yapmadan, düzenleyecek harici API'ler ve yapılacak ek satıcı güvenlik incelemeleri olmadan bu ağır yükü ortadan kaldırır.
Web Arama, Alexa+, Amazon Quick ve Kiro'nun kümülatif yıllarca deneyiminden yola çıkarak Amazon tarafından oluşturulmuştur. Amazon'un işlettiği milyarlarca sürekli yenilenen belgeyi kapsayan bir web dizinini, doğrulanmış gerçekler sağlayan yerleşik bir bilgi grafiğiyle birleştirir. Web Arama, ham sayfalar döndürmek yerine anlamsal snippet çıkarma işlemini gerçekleştirir ve modelin bağlam penceresi için optimize edilmiş, bağlam açısından verimli sonuçları düşük gecikmeyle sunar. Web Arama, OpenAI Responses API'si ile uyumlu standartlaştırılmış bir araç kullanım arayüzü aracılığıyla entegre olur. Web arama aracını API çağrınıza eklemeniz yeterlidir. Bedrock, tüm arama yaşam döngüsünü sunucu tarafında yönetir; tek bir API çağrısı, alıntılara dayalı bir yanıt döndürür.
Amazon Bedrock'ta Web Araması bugünden itibaren ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Doğu (Ohio) ve ABD Batı (Oregon) bölgelerinde kullanılabilir. Başlamak için temel model referansı için Amazon Bedrock'ta Web Aramasının Tanıtımı başlıklı blog yazımızı okuyun, teknik belgeler için Amazon Bedrock Kullanıcı Kılavuzu'ndaki Web Arama bölümünü inceleyin ve maliyet ayrıntıları için Amazon Bedrock fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin.