Amazon OpenSearch Hizmeti, küme durumunun daha hızlı teşhisi için yeni Küme İçgörüleri ekliyor
Amazon OpenSearch Hizmeti, Küme İçgörüleri'ni Kırmızı ve Sarı küme durumunun ardındaki temel nedenleri belirleyen ve bunları çözmek için eyleme geçirilebilir öneriler sunan 17 yeni içgörü ile genişletti. Bu içgörüler, JVM bellek yetersizliği, sürekli CPU doygunluğu gibi kaynak tükenme senaryoları ve bölge dengesizliği ve yanlış yapılandırılmış kopya sayımları gibi yapılandırma sorunlarını kapsar.
Daha önce, bir küme atanmamış parçalar nedeniyle Kırmızı veya Sarı durumuna girdiğinde, temel nedeni teşhis etmek, düğümler ve kullanılabilirlik alanları arasında birden fazla ölçümü manuel olarak ilişkilendirmeyi gerektiriyordu. OpenSearch Hizmeti, bu yeni içgörülerle sorumlu belirli kaynak kısıtlamasını veya yanlış yapılandırmayı otomatik olarak tanımlar ve küme kararlılığını daha hızlı yeniden sağlayabilmeniz için bulut sunucusu türlerini ölçeklendirin, disk kapasitesini artırın veya parça ayırma ayarlarını düzeltin gibi öneriler sunar.
Altı yeni Kritik Ciddiyet içgörüsü, birincil parçaların atanmamasına neden olan koşulları tespit ederken (Kırmızı durum) Orta'dan Kritik şiddete kadar değişen on bir içgörü, kopya parçası tahsisini engelleyen sorunları (Sarı durum) ortaya çıkarır. Her içgörü, etkilenen düğümleri tanımlar ve hedeflenen düzeltici eylemi gerçekleştirmenize yardımcı olacak özel düzeltme önerileri sunar.
Bu içgörüler, küresel olarak 11 Bölgede OpenSearch 1.0 ve sonraki sürümleri ve Elasticsearch 6.8 ve sonraki sürümleri çalıştıran Amazon OpenSearch Hizmeti etki alanları için ek ücret ödemeden kullanılabilir: ABD Doğu (Kuzey Virginia, Ohio), ABD Batı (Oregon), Kanada (Orta), Asya Pasifik (Sidney, Tokyo) ve Avrupa (Frankfurt, İrlanda, Londra, Paris, Stokholm). Daha fazla bilgi edinmek için Küme İçgörüleri belgelerini ziyaret edin veya mevcut içgörülerin tam kataloğunu görüntüleyin.