Amazon Bedrock'ta Cohere Command & Embed

128 bin belirteç içeren bağlam penceresiyle, Command R modelleri geniş bir bağlamda yanıtları anlar ve üretir. Bu da onları büyük belge alımı, gelişmiş alma ile ilgili alıntılar ve araç kullanımı ile karmaşık iş akışları için ideal hale getirir.

Command R modelleri, İngilizce, Fransızca, İspanyolca, İtalyanca, Almanca, Portekizce, Japonca, Korece, Arapça ve Çince olmak üzere 10 temel iş dilinde çok dilli üretim yeteneğine sahiptir.

Command R+, modelin zor görevleri gerçekleştirmek için birden çok adımda birden fazla aracı birleştirmesine olanak tanıyan çok adımlı araç kullanımını destekler. Model, bir aracı kullanmaya çalıştığında ve başarısız olduğunda kendini düzeltebilir. Bu da modelin görevi yerine getirmek için birden fazla girişimde bulunmasını ve genel başarı oranını artırmasını sağlar.

Command R modelleri, üretici yapay zeka yeteneklerini günlük uygulamalara ve iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre ederek üretkenliği artırmak için tasarlanmıştır. İşletmeler artık süreçlerini kolaylaştırabilir ve genel verimliliği artırarak daha iyi iş sonuçlarına yol açabilir. Command R+ ile işletmeler yeni olasılıkların kilidini açabilir ve çalışan ve müşteri deneyimlerini iyileştirebilir.

Bir yatırım platformu, Cohere modelleri ile RAG kullanarak, müşterilerinin karmaşık sorular sormaları ve finansal raporlar, analist araştırmaları, yatırımcı çağrı transkriptleri ve diğer veriler arasında sentezlenmiş cevaplar almaları için bir yapay zeka asistanı oluşturdu.

Bir CRM SaaS şirketi, Cohere modelleri ile RAG kullanarak, ürün belgelerine ve dahili bilgi tabanlarına dayalı olarak yaygın sorgulara konuşma yanıtları sağlamak için bir teknik destek yapay zeka asistanı oluşturdu.

Cohere, RAG ile Command ve Embed'i kullanarak sorunsuz bir çözüm oluşturmak için bir finansal hizmetler şirketiyle ortaklık kurdu. Bu, liderlerin ve yöneticilerin daha önce erişilemeyen veri kaynaklarından veri alarak karmaşık sorular sormalarını sağlar. Modeller, daha doğru yanıtlar için görevleri ve veri alımını birden fazla adıma ayırmak için birlikte çalışır.

Müşteri; PowerPoint sunumları, notlar, PDF'ler ve daha fazlası dahil olmak üzere çok modlu dosyaları özetlemek için Command'ı devreye aldı. Modeli, önceki sözleşme müzakere materyallerini ve yetenekli küresel tedarik personeli tarafından oluşturulan özetleri kullanarak eğittiler.

Cohere, Cohere'in Command ve Embed modellerini kullanarak özel bir RAG çözümü oluşturmak için küresel bir danışmanlık şirketiyle çalıştı. Danışmanlar artık akıllı bir asistandan alıntılarla soru sorabilir, hızlı ve doğru cevaplar alabilir.