Amazon Bedrock'ta Cohere Command & Embed

Cohere ile kurumsal üretici yapay zeka ve gelişmiş çok dilli uygulamalar oluşturun

Cohere'in Kurumsal Altyapı Modellerinin Tanıtımı

Command R+, Cohere'in gerçek dünyadaki kurumsal uygulamalar için özel olarak tasarlanmış en gelişmiş büyük dil modelidir. Command R+ verimliliği ve doğruluğu dengeleyerek işletmelerin konsept kanıtının ötesine geçmelerini ve yapay zekayı günlük işlemlerde kullanmaya başlamalarını sağlar. 10 temel iş dilini destekler ve almayla artırılmış üretim (RAG) kullanım örneklerinde mükemmeldir.

Command R, işletmeler için tasarlanmış güçlü ve çok yönlü bir dil modelidir. 10 dili destekler ve uzun bağlamlı görevlerde mükemmeldir. Bu da onu küresel işletmeler için ideal kılar. Verimlilik ve doğruluk odaklı Command R, RAG kullanım örnekleri için optimize edilmiştir. Metin oluşturma görevlerini ustaca yönetir ve işletmelerde tam ölçekli yapay zeka uygulaması için çok uygundur.

Cohere Embed, 100'den fazla dilde son teknoloji performans sunan güçlü bir gömme modelidir. Bu yenilikçi model, metni semantik bir vektör uzayına eşleyerek benzer anlamlara sahip metinleri bir araya getirebilir. Bu yetenekle, geliştiriciler gürültülü verilerle ilgilenen arama uygulamalarını ve sonuçları geliştirebilir ve herhangi bir RAG sistemi için alma doğruluğunu artırabilir.

Avantajlar

128 bin belirteç içeren bağlam penceresiyle, Command R modelleri geniş bir bağlamda yanıtları anlar ve üretir. Bu da onları büyük belge alımı, gelişmiş alma ile ilgili alıntılar ve araç kullanımı ile karmaşık iş akışları için ideal hale getirir.
Command R modelleri, İngilizce, Fransızca, İspanyolca, İtalyanca, Almanca, Portekizce, Japonca, Korece, Arapça ve Çince olmak üzere 10 temel iş dilinde çok dilli üretim yeteneğine sahiptir.
Command R+, modelin zor görevleri gerçekleştirmek için birden çok adımda birden fazla aracı birleştirmesine olanak tanıyan çok adımlı araç kullanımını destekler. Model, bir aracı kullanmaya çalıştığında ve başarısız olduğunda kendini düzeltebilir. Bu da modelin görevi yerine getirmek için birden fazla girişimde bulunmasını ve genel başarı oranını artırmasını sağlar.
Command R modelleri, üretici yapay zeka yeteneklerini günlük uygulamalara ve iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre ederek üretkenliği artırmak için tasarlanmıştır. İşletmeler artık süreçlerini kolaylaştırabilir ve genel verimliliği artırarak daha iyi iş sonuçlarına yol açabilir. Command R+ ile işletmeler yeni olasılıkların kilidini açabilir ve çalışan ve müşteri deneyimlerini iyileştirebilir.
Cohere, müşterilerin verileri üzerinde tam kontrol sahibi olmalarını sağlayan sağlam veri gizliliği önlemleri sağlar. Özelleştirmeden model girdi ve çıktılarına kadar her süreçte işletmeler hassas bilgilerinin güvende ve denetimleri altında kaldığından emin olabilirler.

Cohere'in Command Altyapı Modeliyle tanışın

Command, iş hayatındaki kullanım örnekleri için bir metin oluşturma modelidir.

Kullanım örnekleri

Bir yatırım platformu, Cohere modelleri ile RAG kullanarak, müşterilerinin karmaşık sorular sormaları ve finansal raporlar, analist araştırmaları, yatırımcı çağrı transkriptleri ve diğer veriler arasında sentezlenmiş cevaplar almaları için bir yapay zeka asistanı oluşturdu.

Bir CRM SaaS şirketi, Cohere modelleri ile RAG kullanarak, ürün belgelerine ve dahili bilgi tabanlarına dayalı olarak yaygın sorgulara konuşma yanıtları sağlamak için bir teknik destek yapay zeka asistanı oluşturdu.

Cohere, RAG ile Command ve Embed'i kullanarak sorunsuz bir çözüm oluşturmak için bir finansal hizmetler şirketiyle ortaklık kurdu. Bu, liderlerin ve yöneticilerin daha önce erişilemeyen veri kaynaklarından veri alarak karmaşık sorular sormalarını sağlar. Modeller, daha doğru yanıtlar için görevleri ve veri alımını birden fazla adıma ayırmak için birlikte çalışır.

Müşteri; PowerPoint sunumları, notlar, PDF'ler ve daha fazlası dahil olmak üzere çok modlu dosyaları özetlemek için Command'ı devreye aldı. Modeli, önceki sözleşme müzakere materyallerini ve yetenekli küresel tedarik personeli tarafından oluşturulan özetleri kullanarak eğittiler.

Cohere, Cohere'in Command ve Embed modellerini kullanarak özel bir RAG çözümü oluşturmak için küresel bir danışmanlık şirketiyle çalıştı. Danışmanlar artık akıllı bir asistandan alıntılarla soru sorabilir, hızlı ve doğru cevaplar alabilir.

Model sürümü

Command R+

Command R+, Cohere'in almayla artırılmış üretim (RAG) ve çok adımlı araç kullanımı gibi uzun bağlamlı görevler için optimize edilmiş en güçlü üretici dil modelidir.

Maksimum belirteç sayısı: 128.000

Diller: İngilizce, Fransızca, İspanyolca, İtalyanca, Almanca, Portekizce, Japonca, Korece, Arapça ve Çince

Desteklenen kullanım örnekleri: metin oluşturma, metin özetleme, sohbet, bilgi asistanları, Soru-Cevap, RAG.

Command R

Command R, Cohere'in almayla artırılmış üretim (RAG) ve araçlar, ayrıca büyük ölçekli üretim iş yükleri gibi uzun bağlamlı görevler için optimize edilmiş üretici dil modelidir.

Maksimum belirteç sayısı: 128.000

Diller: İngilizce, Fransızca, İspanyolca, İtalyanca, Almanca, Portekizce, Japonca, Korece, Arapça ve Çince

Desteklenen kullanım örnekleri: metin oluşturma, metin özetleme, sohbet, bilgi asistanları, Soru-Cevap, RAG.

Command

Command, Cohere'nin üretici büyük dil modelidir (LLM).

Maksimum belirteç sayısı: 4.000

Dil: İngilizce

Desteklenen kullanım örnekleri: Sohbet, metin oluşturma, metin özetleme.

Command Light

Command Light, Cohere'in üretici LLM'si olan Command'in daha küçük bir sürümüdür.

Maksimum belirteç sayısı: 4.000

Dil: İngilizce

Desteklenen kullanım örnekleri: Sohbet, metin oluşturma, metin özetleme.

Embed - İngilizce

Embed, Cohere'in metin gösterim veya yerleştirme modelidir.
Bu sürüm yalnızca İngilizceyi destekler.

Boyut: 1024

Dil: İngilizce

Desteklenen kullanım örnekleri: Semantik arama, veri alma kapasitesi artırılmış üretim (RAG), sınıflandırma, kümeleme.

Embed - Çok dilli

Embed, Cohere'in metin gösterim veya yerleştirme modelidir.
Bu sürüm birden fazla dili destekler.

Boyut: 1024

Dil: Çok dilli (100'den fazla dili destekler)

Desteklenen kullanım örnekleri: Semantik arama, veri alma kapasitesi artırılmış üretim (RAG), sınıflandırma, kümeleme.