Amazon Bedrock'ta Meta Llama 2

Üretici yapay zeka destekli deneyimleri hızlı ve kolay bir şekilde oluşturun

Avantajlar

Hassas bir şekilde ayarlanmış model olan Llama Chat, genel kullanıma sunulmuş talimat veri kümelerinden ve 1 milyondan fazla insan ek açıklamasından yararlanır.
Llama modelleri, dil karmaşıklıklarını daha iyi anlamak için çevrimiçi genel veri kaynaklarından trilyonlarca belirteç üzerinde eğitilmiştir.
Hassas bir şekilde ayarlanmış olan model, model performansıyla güvenliği sağlamak için 1.000 saatten fazla kırmızı ekip oluşturma ve açıklama çabasına sahiptir.
Amazon Bedrock, Llama için tam olarak yönetilen bir API sunan ilk genel bulut hizmetidir. Her büyüklükten kuruluş, temel altyapıyı yönetmek zorunda kalmadan Amazon Bedrock'ta Llama 2 modellerine erişebilir.

Llama 2 ile tanışın

Amazon Bedrock, Meta'nın yeni nesil büyük dil modeli (LLM) olan Llama 2 için tam olarak yönetilen bir API sunan ilk genel bulut hizmetidir. Artık her büyüklükten kuruluş, temel altyapıyı yönetmek zorunda kalmadan Amazon Bedrock'ta Llama 2 modellerine erişebilir. Bu, en iyi yaptığınız iş olan yapay zeka uygulamalarınızı oluşturmaya odaklanabileceğiniz anlamına gelir. Meta ile Amazon arasındaki ortaklık, kolektif üretici yapay zeka yeniliğini ifade eder. Meta ve Amazon, nelerin mümkün olabileceğini göstermek için birlikte çalışıyor.

Kullanım örnekleri

Meta'nın Llama-2-Chat adı verilen hassas bir şekilde ayarlanmış LLM'leri, diyalog kullanım örnekleri için optimize edilmiştir.

Model sürümleri

Llama-2-13b-chat

13 milyar parametre boyutunda hassas bir şekilde ayarlanmış model. Metin sınıflandırması, duygu analizi ve dil çevirisi gibi daha küçük ölçekli görevler için uygundur.

Maks. belirteç sayısı: 4 bin

Diller: İngilizce

Desteklenen kullanım örnekleri: Asistan benzeri sohbet

Llama-2-70b-chat

70 milyar parametre boyutunda hassas bir şekilde ayarlanmış model. Dil modelleme, metin oluşturma ve diyalog sistemleri gibi daha büyük ölçekli görevler için uygundur.

Maks. belirteç sayısı: 4 bin

Diller: İngilizce

Desteklenen kullanım örnekleri: Asistan benzeri sohbet