Amazon CloudWatch'un Özellikleri

Amazon CloudWatch sayesinde Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon DynamoDB, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon ECS, AWS Lambda ve Amazon API Gateway gibi 70'ten fazla AWS hizmetinden altyapı ölçümlerini herhangi bir işlem yapmadan toplayabilirsiniz. Örneğin Amazon EC2 bulut sunucuları; CPU kullanımı, veri aktarımı ve disk kullanımı ölçümlerini otomatik olarak yayınlayarak durum değişikliklerini anlamanıza yardımcı olur. Gecikme durumunu tespit etmek için API Gateway'in yerleşik ölçümlerini kullanabilir ya da hataları veya kısıtlamaları tespit etmek için AWS Lambda'nın yerleşik ölçümlerinden faydalanabilirsiniz. Aynı şekilde Amazon CloudWatch da operasyonel performansı izlemek, sorunları gidermek ve eğilimleri belirlemek amacıyla kendi uygulamalarınızdan uygulama ölçümleri (kullanıcı etkinlikleri, hata ölçümleri ve kullanılan bellek miktarı gibi) toplamanıza imkan tanır. Bu ölçümleri CloudWatch'ta yayınlamak için CloudWatch Agent veya PutMetricData API hizmet çağrısını kullanabilirsiniz. Varsayılan altyapı ölçümlerinden daha ayrıntılı ölçümlere (parça düzeyinde Amazon Kinesis Data Streams ölçümleri gibi) ihtiyaç duyarsanız istediğiniz kaynaklarda etkinleştirmeniz yeterlidir. Benzer şekilde, uygulama ölçümlerine de bir saniyeye kadar sıklıkta erişebilir ve bunları istatistiklerde, grafiklerde ve alarmlarda yüksek çözünürlükle kullanabilirsiniz.

Container Insights, seçilmiş ölçümlerin ve container ekosistem günlüklerinin toplanmasını kolaylaştırır. Her container'dan performans olayları olarak CPU, bellek, ağ ve disk bilgileri gibi işlem performansı ölçümlerini toplar, izleme ve alarm oluşturma için kullanılan özel ölçümleri otomatik olarak oluşturur. Performans olayları, izleme ve sorun gidermeyi kolaylaştırmak için Amazon EC2 bulut sunucusu kimliği, Hizmet, Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) birim bağlantısı ve kimliği gibi çalışma ortamıyla ilgili meta verilerle CloudWatch Logs olarak alınır. CloudWatch özel ölçümleri, alınan bu günlüklerden otomatik olarak çıkarılır ve CloudWatch Logs Insights'ın gelişmiş sorgu dili kullanılarak daha ileri düzeyde analiz edilebilir. Container Insights ayrıca uygulama günlüklerini (stdout/stderr), özel günlükleri, önceden tanımlanmış Amazon EC2 bulut sunucusu günlüklerini, Amazon EKS/k8s veri düzlemi günlüklerini ve Amazon EKS denetim düzlemi günlüklerini toplama seçeneği de sunar. Amazon EKS ve k8s kümeleri için, günlüklerinizi toplamak amacıyla önceden yapılandırılmış bir FluentD aracısı kullanılabilir. Daha fazla bilgi için Container Insights Logs kurulum belgelerine bakın. Amazon ECS için uygulama günlüklerini toplamak amacıyla Amazon CloudWatch Günlükleri günlük kaydı sürücüsü veya Fluent Bit kullanılabilir.

Amazon CloudWatch Ölçüm Akışları, seçeceğiniz bir hedefe sürekli ve neredeyse gerçek zamanlı ölçüm akışları yapmanıza olanak tanır. Bu imkan, bir Amazon Kinesis Data Firehose HTTP uç noktası kullanan üçüncü şahıs hizmet sağlayıcılarına CloudWatch ölçümleri göndermenizi kolaylaştırır. Doğru ve vakitli ölçüm verilerine dayanan panolara, alarmlara ve diğer araçlara güç sağlamak için en güncel CloudWatch ölçüm verileri dahil olmak üzere sürekli ve ölçeklendirilebilir akışlar oluşturabilirsiniz. Ölçümlerinizi AWS'de data lake'e (Amazon S3 gibi) kolayca aktarın ve Amazon Athena gibi araçlarla kullanımı ya da performansı analiz etmeye başlayın.

Amazon CloudWatch'taki hesaplar arası gözlemlenebilirlik, bir Amazon Web Services bölgesinde birden çok hesabı kapsayan uygulamaları izlemenizi ve bunlardaki sorunları gidermenizi sağlar. Merkezi bir görünümden birden fazla hesap genelinde depolanan günlük gruplarını arayabilir, hesaplar arası Günlük Öngörüleri sorguları çalıştırabilir ve günlük girdileri oluşturma konusunda en üst N etki bileşenlerini belirlemek üzere hesaplar arasında Etki Bileşeni Öngörüleri kuralları oluşturabilirsiniz. Ayrıca birleştirilmiş bir görünümde birçok hesaptan ölçümleri görselleştirebilir ve anormallikler ile öne çıkan sorunlar konusunda bilgilendirilmek için diğer hesaplardan ölçümleri değerlendiren alarmlar oluşturabilirsiniz. Container Öngörüleri üzerinde hesaplar arası gözlemlenebilirliği kullanarak, container ortamınızı kuruluşunuz genelinde izleyebilir ve kullanıcı deneyiminiz etkilenmeden önce riskleri proaktif şekilde belirleyebilirsiniz. CloudWatch'ta hesaplar arası gözlemlenebilirlik ile Uygulama Sinyalleri'ni kullanarak hesaplar arası uygulamalarınızın etkileşimli bir haritasını görüntüleyebilir ve tek tıklamayla ilgili ölçüm, günlük ve izlemelerin ayrıntılarını görebilirsiniz. Bu özelliği, bir Amazon Web Services bölgesi dahilinde birden çok Amazon hesabını kapsayan ölçümleri tek bir Ölçüm Akışı'nda içerecek şekilde hesaplar arası ölçüm akışı ayarlamak için de kullanabilirsiniz. CloudWatch'ta hesaplar arası gözlemlenebilirlik, ilave veri işlem hatları gerektirmeden, yalnızca birkaç tıklamayla bütünsel bir operasyonel görünüm sunar. Böylece altyapınızı ve uygulamalarınızı yönetirken zamandan, çabadan ve maliyetten tasarruf etmenize yardımcı olur.

Amazon CloudWatch panoları yeniden kullanılabilir grafikler oluşturmanızı, kaynaklarınızı ve uygulamalarınızı birleştirilmiş bir görünümde görselleştirmenizi sağlar. Bağlama hızlıca ulaşmak ve sorunu tanılamadan temel nedeni anlama aşamasına geçmek için ölçümleri ve günlük verilerini tek bir panoda yan yana görüntüleyebilirsiniz. Örneğin, CPU ve bellek kullanımı gibi önemli ölçümleri görselleştirebilir ve kapasiteyle karşılaştırabilirsiniz. Ayrıca belirli bir ölçümün günlük modeliyle ilişki kurabilir, performans ve operasyon sorunları hakkında uyarı almak için alarm ayarlayabilirsiniz. Bu sayede operasyonel durum hakkında sistem çapında görünürlüğe ve sorunları hızlıca giderme imkanına sahip olabilir, Ortalama Çözüm Süresini (MTTR) kısaltabilirsiniz.

Amazon CloudWatch birleşik alarmları sayesinde birden fazla alarmı birleştirip alarm gürültüsünü azaltabilirsiniz. Sorun bir uygulamadaki birkaç kaynağa etki ediyorsa etkilenen her kaynak için ayrı bildirim almak yerine tüm uygulama için tek bir alarm bildirimi alırsınız. Bu, uygulama kesinti süresini azaltmak için operasyonel sorunların temel nedenini bulmaya odaklanmanıza yardımcı olur. Bir uygulama, AWS Bölgesi veya Erişilebilirlik Alanı gibi bir grup kaynak için genel durum sağlayabilirsiniz.

Amazon CloudWatch alarmları, ölçümlerde bir eşik belirlemenizi ve bir eylem tetiklemenizi mümkün kılar. Yüksek çözünürlüklü alarmlar oluşturabilir, istatistik olarak bir yüzde değeri belirleyebilir, bir eylem gerçekleştirmeyi veya yoksaymayı seçebilirsiniz. Örneğin Amazon EC2 ölçümlerinde alarmlar oluşturabilir, bildirimleri ayarlayabilir ve hiç kullanılmayan ya da az kullanılan bulut sunucularını tespit etmek ve kapatmak için bir veya daha fazla eylem gerçekleştirebilirsiniz. Ölçümlere göre gerçek zamanlı alarm belirleme imkanı ve olaylar sayesinde kesinti süresini ve işiniz üzerindeki etkilerini en aza indirebilirsiniz.

Uygulamalar ve altyapı kaynakları, günlük ve ölçüm biçiminde büyük miktarlarda operasyon ve izleme verisi oluşturur. Amazon CloudWatch, bu verilere tek bir platformdan erişmenize ve bu verileri görselleştirmenize olanak tanımanın yanı sıra bunlar arasında ilişki kurmanızı da kolaylaştırır. Bu da sorunu tanılama aşamasından hızlıca temel neden analizine geçmenize yardımcı olur. Örneğin, hata gibi bir günlük düzenini belirli bir ölçümle ilişkilendirebilir, performans ve operasyon sorunları hakkında uyarı almak için alarmlar kurabilirsiniz.

Amazon CloudWatch Application Insights, kurumsal uygulamalarınız için otomatik gözlemlenebilirlik kurulumu sağlar ve böylece bu uygulamaların durumuna ilişkin görünürlük elde edebilirsiniz. Veritabanı, hem web (IIS) hem de uygulama sunucuları, işletim sistemi, yük dengeleyiciler ve kuyruklar gibi uygulama kaynaklarınızdaki ve teknoloji yığınınızdaki önemli ölçümlerin yanı sıra günlükleri tanımlamanıza ve ayarlamanıza yardımcı olur. Anormallikleri ve hataları tespit edip ilişkilendirmek ve sizi uygulamanızdaki sorunlar hakkında bilgilendirmek için bu telemetri verilerini sürekli olarak izler. Sorun gidermeye yardımcı olmak için ilişkilendirilmiş ölçüm anormallikleri ve günlük hatalarını içeren tespit edilmiş sorunlar için otomatik panolar oluşturur ve aynı zamanda sizi potansiyel temel nedene götürecek ek öngörüler sunar. Bu, uygulamalarınızın iyi durumda olmasını ve son kullanıcılarınızın etkilenmemesini sağlamak için hızlı düzeltme işlemleri gerçekleştirmenize imkan tanır.

​​​​​Veri Tabanı Öngörüleri

• CloudWatch Veri Tabanı Öngörüleri; DevOps mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve veri tabanı yöneticileri (DBA'lar) için veri tabanı sorunlarını gidermeyi hızlandırmak ve veri tabanı filosunun durumuna ilişkin bütünsel bir görünüm sunmak için tasarlanmış bir veri tabanı gözlemlenebilirlik çözümüdür. Bu, Amazon Aurora ve RDS veri tabanları için kullanılabilir.
• CloudWatch Veri Tabanı Öngörüleri; uygulamalarınızdan, veri tabanlarınızdan ve çalıştırıldığı işletim sistemlerinden gelen günlük ve ölçümleri konsolda tek bir görünüm çatısında birleştirir. DBA'lar ve DevOps mühendisleri önceden oluşturulmuş panoları, önerilen alarmları ve otomatik telemetri toplamayı kullanarak veri tabanı filolarının durumunu izleyebilir ve temel neden analizi için tek tek örnekleri ayrıntılı olarak incelemek için rehberli sorun giderme deneyiminden yararlanabilir. Uygulama geliştiricileri, veri tabanı bağımlılıklarının etkisini iş açısından kritik uygulamalarının performansı ve kullanılabilirliği ile ilişkilendirebilir. Bunun nedeni, CloudWatch Uygulama Sinyalleri'ndeki uygulama performansı görünümlerinin bağlamından CloudWatch Veri Tabanı Öngörüleri'ndeki spesifik bağımlı veri tabanına kadar detaya inebilmeleridir.

CloudWatch Veri Tabanı Öngörüleri ile RDS Performans Öngörüleri arasındaki fark

• RDS Performans Öngörüleri, müşterilerin veri tabanlarındaki yükü önceden oluşturulmuş bir gösterge tablosunda, tek seferde bir bulut sunucusunu ele alacak şekilde değerlendirmelerine olanak tanıyan standart bir veri tabanı performansı ayarlama ve izleme özelliğidir.
• CloudWatch Veri Tabanı Öngörüleri, RDS Performans Öngörüleri özelliklerini içerir. DevOps mühendisleri ve veri tabanı yöneticilerinin (DBA'lar) veri tabanı ve destekleyici uygulamalarında geniş ölçekte sorun giderme işlemlerini yürütmeleri için tasarlanmış, gelişmiş, kapsamlı bir veri tabanı gözlemlenebilirlik özelliğidir. Filo düzeyinde görünümler, Uygulama Sinyalleri aracılığıyla uygulama performansı izleme (APM) ile entegrasyon, veri tabanı ölçümlerinin günlükler ve olaylarla korelasyonu ve SQL sorgu istatistiklerinin görselleştirilmesini sağlar.

Lambda Insights, CloudWatch konsolunda otomatik panolar sağlar. Bu panolar işlem performansını ve hataları özetler. Her pano, seçilen zaman aralığına ilişkin ölçümlerin listesini içerir ve bağlamsal olarak uygulama günlüklerini, AWS X-Ray izlerini ve performans olaylarını daha ayrıntılı şekilde (zaman aralığına ve seçilen işleve dayalı olarak) incelemenize olanak sağlar.

Amazon CloudWatch Anormallik Algılama, ölçüm verilerini sürekli olarak analiz etmek ve anormal davranışları belirlemek için makine öğrenimi (ML) algoritmaları kullanır. Günün saati, haftanın günü, mevsimsellik veya değişen eğilimler gibi doğal ölçüm düzenlerine göre eşikleri otomatik olarak ayarlayan alarmlar oluşturmanıza olanak sağlar. Ayrıca, anormallik algılama gruplarıyla ölçümleri panolarda görselleştirebilirsiniz. Bu, ölçümlerinizdeki beklenmedik değişiklikleri izlemenizi, yalıtmanızı ve sorun gidermenizi sağlar.

Amazon CloudWatch ServiceLens'i uygulamanızın durumunu, performansını ve erişilebilirliğini tek bir yerde görselleştirmek ve analiz etmek için kullanabilirsiniz. Bu özellik, uygulamalarınızı ve uygulamalarınızdaki bağımlılıkları eksiksiz bir şekilde görmenizi sağlamak için CloudWatch ölçümleri ve günlükleri ile AWS X-Ray izlemelerini birbirine bağlar. Performans sorunlarını hızlı bir şekilde saptayın, uygulama sorunlarının temel nedenlerini yalıtın ve kullanıcıların yaşadığı etkileri belirleyin. CloudWatch ServiceLens üç temel alanda uygulamalarınıza yönelik görünürlük kazanmanızı sağlar: altyapı izleme (uygulamalarınızı destekleyen kaynakları anlamak için ölçümler ve günlükler kullanarak), işlem izleme (kaynaklarınız arasındaki bağımlılıkları anlamak için izleri kullanarak) ve son kullanıcı izleme (uç noktalarınızı izlemek ve son kullanıcı deneyimleri kötüye gittiğinde bunu size bildirmek için canary'ler kullanarak). CloudWatch ServiceLens, tüm kaynaklarınız arasındaki bağlamsal bağlantıyı görselleştiren bir Hizmet Haritası ve bağlantılı izleme verilerini ayrıntılı bir şekilde inceleyebilmeniz için sezgisel bir arabirim sunar.

Amazon CloudWatch Synthetics, uygulama uç noktalarını daha kolay izlemenizi sağlar. Uç noktalarınız üzerinde 7 gün 24 saat boyunca testler yürütür ve bunlar beklenen şekilde davranmadığında sizi uyarır. Bu testler erişilebilirliği, gecikmeyi, işlemleri, bozuk veya çalışmayan bağlantıları, adım adım görev tamamlama durumlarını, sayfa yükleme hatalarını, kullanıcı arabirimi varlıkları için yük gecikmelerini, karmaşık sihirbaz akışlarını veya uygulamanızdaki satın alma akışlarını kontrol etmeniz için özelleştirilebilir. Ayrıca, ortalama çözüm süresini (MTTR) azaltmak amacıyla uyarı veren uygulama uç noktalarını yalıtmak ve uygulama temelindeki altyapıya tekrar yönlendirmek için CloudWatch Synthetics'i kullanabilirsiniz. Bu yeni özellik ile CloudWatch artık canary trafiğini toplar. Bu da uygulamalarınızda hiçbir müşteri trafiği olmadığında bile sürekli olarak müşteri deneyiminizi doğrulayabilir. Bunun sonucunda da sorunları müşterilerinizden önce siz keşfedebilirsiniz. CloudWatch Synthetics; REST API'lerinizi, URL'lerinizi ve web sitesi içeriklerinizi izlemeyi ve kimlik hırsızlığı, kod ekleme ve siteler arası betik oluşturma yoluyla yetkisiz değişiklikler yapılmasına karşı kontrol etmeyi destekler.

Amazon CloudWatch RUM, uygulamalarınızın istemci tarafındaki performansını görünür hale getirir ve ortalama çözüm süresini (MTTR) kısaltır. Bu imkan, sorunları belirlemek ve hataları ayıklamak için web uygulaması performansı hakkında istemci tarafındaki verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak toplamanıza olanak tanır. CloudWatch Synthetics verileri ile birbirini tamamlayan CloudWatch RUM verileri, son kullanıcılarınızın deneyimine dair daha fazla görünürlük sahibi olmanızı sağlar. Performans sorunlarını (ör. JavaScript hataları, çökmeler ve gecikmeler) gidermek için performanstaki anormallikleri görselleştirebilir ve ilgili hata ayıklama verilerini (ör. hata mesajları, yığın izlemeleri ve kullanıcı oturumları) kullanabilirsiniz. Kullanıcı, coğrafi konum ve tarayıcı sayısı gibi, son kullanıcıların yaşadığı bir dizi etkiye ilişkin öngörü elde edebilirsiniz. Kullanıcılarınızın yolculuklarına dair verileri bir araya getiren CloudWatch RUM, kullanıma sunacağınız özellikleri ve öncelik vereceğiniz hata düzeltmelerini belirlemenize yardımcı olur.

Auto Scaling, kapasite ve kaynak planlaması işlemlerini otomatikleştirmenize yardımcı olur. Temel bir ölçümde alarm verilmesi ve otomatikleştirilmiş bir Auto Scaling eylemi tetiklenmesi için bir eşik belirleyebilirsiniz. Örneğin kaynak maliyetlerini optimize etmek amacıyla CPU kullanımı ölçümlerine göre EC2 bulut sunucusu eklemek veya kaldırmak üzere bir Auto Scaling iş akışı oluşturabilirsiniz.

Amazon CloudWatch Günlük Öngörüleri, günlük verilerinizden daha fazla değer elde etmenizi sağlar. AWS konsolunda CloudWatch'a gönderilen günlükleri sorgulayabilir veya tam operasyonel görünürlük için toplamalar, filtreler ve normal ifadeler içeren sorgular yazmaya başlayabilirsiniz. Ayrıca, zaman serisi verilerini görselleştirebilir, tek tek günlük olaylarının ayrıntılarına inebilir ve sorgu sonuçlarınızı CloudWatch Panoları'na aktarabilirsiniz.

Üretken yapay zeka ile desteklenen doğal dili kullanarak günlüklerinizi sorgulayabilir (önizlemede) ve "Bana en yavaş Lambda işlevlerini göster" gibi sorular sorarak hızlı bir şekilde eyleme geçirilebilir öngörüleri ortaya çıkarabilirsiniz. İhtiyacınız olan günlük verilerini basit bir dille açıklamanız yeterlidir. CloudWatch, uzmanlık düzeyiniz ne olursa olsun günlükleri analiz etmeyi ve öngörüleri daha hızlı bir şekilde ortaya çıkarmayı kolaylaştıran özel bir sorguyu otomatik olarak oluşturur.

AI/ML desteği ile, CloudWatch Günlükleri Anormallik Algılaması'nı kullanarak da günlük araştırmasını hızlandırabilirsiniz. CloudWatch Günlükleri Anormallik Algılaması, devasa ölçekteki onlarca yıllık Amazon.com ve AWS operasyonel verilerinden öğrenen makine öğrenimini kullanır. Bu özellik sayesinde CloudWatch, günlük kayıtları arasındaki paylaşılan yapıları tanıyabilir, dikkate değer içerik ve eğilimleri ayıklayabilir ve anormallikleri belirleyebilir. Böylece, yapılandırma parametrelerini ayarlamanıza gerek kalmadan MTTR'yi hızlandırmanıza yardımcı olur.

CloudWatch Günlükleri Live Tail ile, akış günlüğü verilerini merkezi bir görünümden gerçek zamanlı olarak etkileşimli şekilde analiz edebilirsiniz. Gerçek zamanlı günlük izlemeden daha derin günlük analizlerine ve hızlandırılmış olay araştırma ve çözümlemeye sorunsuz bir şekilde geçiş yapmak için bağlamsal sorguları başlatın. Live Tail, özel çözümlere duyulan ihtiyacı ortadan kaldırır, algılama ve çözümleme süresini optimize etmenize yardımcı olmak için kritik günlük kaydı özelliklerini birleştirir.

CloudWatch Günlükleri ve OpenSearch Hizmeti arasındaki yeni entegrasyon, AWS müşterilerinin hem CloudWatch hem de OpenSearch Hizmeti'ndeki günlükleri sorgulamasına ve analiz etmesine olanak tanıyarak karmaşık veri işlem hatlarına ve ayıkla, dönüştür ve yükle (ETL) işlemlerine gerek kalmadan her iki çözümün en iyisine erişim sunar. AWS müşterileri, OpenSearch Hizmeti tarafından desteklenen derin analizlerden yararlanırken günlükleri CloudWatch Günlükleri'nde merkezi olarak depolayabilir. CloudWatch Günlükleri müşterileri, OpenSearch Hizmeti sorgu yeteneklerine (Hatlı İşleme Dili ve SQL sorgu desteği) ve AWS tarafından tedarik edilen popüler günlükler (ör. VPC, WAF, CloudTrail) için otomatik günlük panolarına erişebilir. OpenSearch Hizmeti müşterileri, veri çoğaltma ve ilişkili işlem hatlarının yönetimi olmadan CloudWatch Günlükleri'ne erişebilir. OpenSearch Hizmeti Discover'ı kullanarak, CloudWatch Günlükleri'nde depolanan operasyonel günlük verilerini OpenSearch Hizmeti SQL ve Hatlı İşleme Dili aracılığıyla analiz edebilirler. Böylece, veri taşıma olmadan verileri üzerinde karmaşık sorgular ve görselleştirmeler gerçekleştirmek kolaylaşır.

Amazon CloudWatch, 15 aylık ölçüm verileriyle (depolama ve saklama) eğilimleri ve mevsimselliği izlemenizi sağlar. Bu da kaynak kullanımınızda ince ayarlar yapmak için geçmişe dönük analizler gerçekleştirmenizi sağlar. CloudWatch'ta, özel ölçümler (şirket içi uygulamalarınızdan gelenler gibi özel ölçümler) dahil olmak üzere bir saniyeye kadar sistem durumu ölçümlerini de toplayabilirsiniz. Ayrıntılı gerçek zamanlı veriler daha iyi görselleştirmenin yanı sıra uygulama performansını ve operasyonel durumu optimize etmek için eğilimleri tespit etmenizi ve izlemenizi sağlar.

Amazon CloudWatch Metric Math, gerçek zamanlı analiz gerçekleştirmek için birden fazla ölçümde hesaplama gerçekleştirmenizi sağlar. Bu sayede mevcut CloudWatch ölçümlerinizden kolayca öngörüler elde edebilir ve altyapınızın operasyonel durumuyla performansı hakkında daha iyi bir anlayışa sahip olabilirsiniz. Hesaplanan ölçümleri AWS Management Console'da görselleştirebilir, bunları CloudWatch panolarına ekleyebilir veya GetMetricData API eylemini kullanarak alabilirsiniz. Metric Math, aritmetik işlemleri (+, -, / ve * gibi) ve matematik fonksiyonlarını (Toplam, Ortalama, Min., Maks. ve Standart Sapma gibi) destekler.

CloudWatch Container Öngörüleri ve Lambda Öngörüleri; ölçümleri, günlükleri ve izlemeleri ilişkilendirerek gözlemlenebilirlik verilerinin analizini basitleştirir ve daha hızlı kök neden analizi ve sorun giderme için kolay ayrıntılı incelemeler sunar. Container Öngörüleri ve Lambda Öngörüleri, izleme analizi için XRay'e ve performans günlüğü olayları, uygulama günlükleri (stdout/stderr) gibi ayrıntılı günlüklere ve CloudWatch Günlük Öngörüleri aracılığıyla gelişmiş analiz sağlayan özel günlüklere derin bağlantılar sunar. Container Öngörüleri ayrıca container ortamlarınızda uçtan uca gözlemlenebilirlik sağlamak üzere Amazon ECS yaşam döngüsü olayları, Amazon EC2 bulut sunucusu düzeyi ölçümleri, Amazon EKS/k8s veri düzlemi ve Amazon EKS denetim düzlemine yönelik görünürlük sağlar.

CloudWatch doğal dil sorgusu oluşturucuyu kullanarak AWS Lambda'da çalışan container'larınız ve sunucusuz uygulamalarınızdaki ölçümlerinizi ve günlüklerinizi "Bana en yavaş Lambda işlevlerini göster" gibi sorular sorarak sorgulayabilirsiniz. Bu, sorgu dilleri konusundaki uzmanlık seviyenizden bağımsız olarak telemetriyi analiz etmenize ve öngörüleri daha kolay ortaya çıkarmanıza yardımcı olur.

Lambda Insights, CloudWatch Logs Insights'ın gelişmiş sorgu dilini kullanarak otomatik panolardan ayrıntılı performans olaylarına, uygulama günlüklerine ve özel günlüklere derin bağlantı oluşturmayı kolaylaştırarak ölçümlerden, günlüklerden ve izlemelerden gözlemlenebilir verilerin analizini kolaylaştırır.

Amazon CloudWatch, sistem performansını en fazla etkileyen katkı sağlayıcıları görmenizi sağlamak için zaman serisi verilerini analiz eden Contributor Insights'ı içermektedir. Contributor Insights kurulduktan sonra ek bir kullanıcı müdahalesi olmaksızın sürekli olarak çalışır. Bu da, geliştiricilerin ve operatörlerin bir operasyonel olay sırasında sorunları daha hızlı bir şekilde yalıtmalarını, tespit etmelerini ve düzeltmelerini sağlar. Contributor Insights, sisteminizi ve uygulama performansınızı kimin veya neyin etkilediğini (örneğin belirli bir kaynak, müşteri hesabı veya API çağrısı) anlamanıza yardımcı olur. Bu da uç değerleri tespit etmenize, en yoğun trafik modellerini bulmanıza ve en fazla kullanılan sistem süreçlerini sıralamanıza olanak tanır. AWS CloudTrail, Amazon Sanal Özel Bulut (Amazon VPC) ve Amazon API Ağ Geçidi gibi AWS hizmetlerinden gönderilen günlükler ile Apache erişim günlükleri gibi hizmetiniz veya şirket içi sunucular ve diğer bulutlar tarafından gönderilen herhangi bir özel günlük dahil olmak üzere CloudWatch Günlükleri'ne gönderilen yapılandırılmış günlük olaylarındaki modelleri değerlendirmek için Etki Öngörüleri kuralları oluşturabilirsiniz. Etki Öngörüleri bu günlük olaylarını neredeyse gerçek zamanlı olarak değerlendirir ve ilk sıralardaki katkı sağlayıcıları ve bir veri kümesindeki benzersiz katkı sağlayıcılarının sayısını gösteren raporları görüntüler. Katkı sağlayıcı, VPC Flow Günlüklerinde yer alan hesap kimliği veya arabirim kimliği gibi CloudWatch Logs'ta bulunan günlük alanlarının içerdiği boyutlara veya diğer herhangi bir özel boyut dizisine bağlı toplu bir ölçümdür. Katkı sağlayıcı verilerini kendi özel kriterlerinize göre sınıflandırabilir ve filtreleyebilirsiniz. Contributor Insights rapor verileri CloudWatch panolarında gösterilebilir, CloudWatch ölçümlerinin yanında bir grafik halinde sunulabilir ve CloudWatch alarmlarına eklenebilir.

Amazon CloudWatch Metrics Insights, milyonlarca operasyonel ölçüm içerisindeki eğilimleri ve modelleri saptamanıza olanak tanıyan SQL tabanlı, hızlı ve esnek bir sorgu altyapısıdır. Metrics Insights, esnek sorgulama ve anında ölçüm toplamaları sayesinde altyapınız ve büyük ölçekli uygulama performansınız üzerinde daha iyi görünürlük elde etmenize olanak tanır. Güçlü görselleştirmeler oluşturmak üzere kullanabileceğiniz Metrics Insights sorguları, sorunları proaktif bir şekilde izleyip tespit etmenize ve ortalama çözüm süresini (MTTR) kısaltmanıza yardımcı olur. 

Amazon CloudWatch, AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) ile entegre olduğundan verilerinize erişim izni olan kullanıcıların ve kaynakların yanı sıra erişim şeklini de denetleyebilirsiniz.

Amazon CloudWatch Logs, PCI ve FedRamp ile de uyumludur. Veriler bekleme ve taşıma sırasında şifrelidir. Ayrıca ek bir uygunluk ve güvenlik katmanı olarak günlük gruplarınızı şifrelemek için AWS Anahtar Yönetimi Hizmeti (AWS KMS) şifreleme özelliğini de kullanabilirsiniz.

Amazon CloudWatch Günlükleri veri koruması, sistemler ve uygulamalar tarafından günlüğe kaydedilen hassas verileri keşfedebilen ve koruyabilen veri koruma politikaları tanımlamanıza yardımcı olur. Bu özellik, tanımladığınız politikaya bağlı olarak ML ve model eşleşmesini kullanarak günlüklerinizdeki hassas bilgileri tanımlar ve maskeler. Veri koruması, uygulamalarınızdan veri koruma mantığı yükünü boşaltarak mimarinizi basitleştirmeye yardımcı olurken mevzuata uygunluk hedeflerinizi desteklemeye de yardım eder. Veri koruma politikalarınızı, günlüklerin ne kadar hassas veri içerdiğini belirlemek ve tespit edilen hassas verileri maskelemek için günlükler alındıkça bunları taramak üzere tanımlayabilirsiniz. Ayrıca maskelenen verilerin, artırılan ayrıcalıklar yoluyla güvenlik altyapıları tarafından doğrulama için maskesi kaldırılabilir.