Belgeler

Apache Flink İçin Amazon Yönetilen Hizmet ve Apache Flink Studio İçin Amazon Yönetilen Hizmet Geliştirici Kılavuzlarına göz atın.

Apache Flink İçin Amazon Yönetilen Hizmet Geliştirici Kılavuzu, seçtiğiniz etkileşimli geliştirici ortamıyla Java, Scala ve Python'da Apache Flink kullanılarak gerçek zamanlı akış uygulamalarının nasıl oluşturulacağını ve çalıştırılacağını açıklar.

Daha fazla bilgi edinin »

Apache Flink Studio İçin Amazon Yönetilen Hizmet Geliştirici Kılavuzu, etkileşimli bir not defteri arabiriminde SQL, Python ve Scala dillerinde Apache Flink uygulamalarının nasıl oluşturulacağını açıklar.

Daha fazla bilgi edinin »

Araçlar ve SDK'ler

Aşağıdakiler, Apache Flink İçin Amazon Yönetilen Hizmet ve Apache Flink Studio İçin Amazon Yönetilen Hizmet'e yönelik araçlar ve SDK'lerdir.

API referansı

Apache Flink İçin Amazon Yönetilen Hizmet Geliştirici Kılavuzu, seçtiğiniz etkileşimli geliştirici ortamıyla Java, Scala ve Python'da Apache Flink kullanılarak gerçek zamanlı akış uygulamalarının nasıl oluşturulacağını ve çalıştırılacağını açıklar.

Daha fazla bilgi edinin »

AWS SDK'si ve AWS CLI'si

Bunlar, Apache Flink İçin Amazon Yönetilen Hizmet'e yönelik SDK ve CLI'lerdir

Araçlar | Belgeler

Atölyeler

Aşağıdakiler, Apache Flink İçin Amazon Yönetilen Hizmet ve Apache Flink Studio İçin Amazon Yönetilen Hizmet'e yönelik atölyelerdir.

Bu atölye, Apache Flink İçin Amazon Yönetilen Hizmet'e dağıtım amacıyla Apache Flink uygulamalarını yerel olarak geliştirmeye başlamanın temellerini gösterir.

Yerel geliştirme için başlangıç kılavuzu »

Bu atölye çalışmasında, Apache Flink Studio İçin Amazon Yönetilen Hizmet'i kullanarak kumarhanenize giren ve büyük bahis oynayan müşterileri belirleyecek bir akış işleme uygulaması oluşturacaksınız ve akış işleme uygulaması, büyük harcama yapanlar bir kumar masasına oturduğunda size e-posta gönderecek. Ayrıca, yeniden fiş eklenmesi gereken masaları belirleyecek ve bahis ve kazanma örüntüleri aracılığıyla kumarhanenizdeki potansiyel düzenbazları tespit edeceksiniz.

Apache Flink İçin Yönetilen Hizmet ile olay tespiti »

Kullanmaya Başlama

Apache Flink İçin Amazon Yönetilen Hizmet ve Apache Flink Studio İçin Amazon Yönetilen Hizmet'te Apache Flink ve Apache Beam'e yönelik bu atölye çalışmalarını derinlemesine inceleyin. Hepsi New York City taksi seferleri veri kümesini kullanmaktadır. 

Apache Flink'i kullanmaya başlama »

Apache Beam'i kullanmaya başlama »

Apache Flink Studio İçin Amazon Yönetilen Hizmet'i kullanmaya başlama »

AWS Çözüm Özetleri

Apache Flink İçin Amazon Yönetilen Hizmet'e yönelik AWS çözümlerini keşfedin.

Blog gönderileri

Hizmetten en iyi şekilde yararlanabilmenize yardımcı olmak için kullanım örneği ve en iyi uygulamalar konusunda yol gösteren birçok blog makalemiz mevcuttur. Blog makalelerinin tam listesine aşağıdaki kaynaklardan ulaşabilirsiniz.

Şu anda blog gönderisi bulunamadı. Diğer kaynaklar için AWS Blogu sayfasına bakın.

AWS Haber Blogu sayfasında Apache Flink İçin Amazon Yönetilen Hizmet hakkındaki makaleleri okuyun.

AWS Büyük Veri Blogu sayfasından en iyi uygulamalar, özellikler ve müşteri kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.

AWS Veritabanları Blogu sayfasında Amazon Kinesis hakkında daha fazla blog makalesi okuyun.

Videolar

Apache Flink İçin Amazon Yönetilen Hizmet hakkındaki AWS videolarını izleyin.

AWS re:Invent 2022: Poshmark, gerçek zamanlı analiz ve kişiselleştirme aracılığıyla büyümeyi hızlandırıyor (49:28)

Poshmark'ın Apache Kafka için Amazon Yönetilen Hizmet (Amazon MSK) ile gerçek zamanlı olay yakalamayı ve Apache Flink İçin Amazon Yönetilen Hizmet ile gerçek zamanlı veri zenginleştirmeyi kullanıp gerçek zamanlı kişiselleştirmeyi tasarlayarak kullanıcı deneyimini nasıl geliştirdiğini öğrenin.

AWS re:Invent 2022: Samsung, gerçek zamanlı analiz için mimariyi nasıl modernleştirdi? (33:23)

Apache Flink İçin Amazon Yönetilen Hizmet ile Samsung SmartThings'in, kendi kendini yöneten Apache Spark'tan tam olarak yönetilen bir akış işleme platformuna nasıl geçtiğini öğrenin. Ek olarak, Samsung SmartThings'in tam olarak yönetilen Amazon Kinesis Veri Akışları ve Amazon MSK ile nasıl güvenli bir şekilde büyük ölçekte veri akışı sağladığını öğrenin.

Amazon MSK ile IAM'yi kullanma ve Apache Flink İçin Amazon Yönetilen Hizmet ile akış işleme (37:02)

Amazon MSK ile AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi'ni (IAM) kullanmanın avantajlarını, kolaylıklarını ve daha fazla ayrıntıyı derinlemesine inceleyin. Apache Flink İçin Amazon Yönetilen Hizmet ile SQL dahil olmak üzere birden çok dilde akış işleme uygulamaları oluşturabilirsiniz.

Apache Flink Studio İçin Amazon Yönetilen Hizmet ile veri akışlarınızı gerçek zamanlı olarak sorgulayın (13:22)

Apache Flink Studio İçin Amazon Yönetilen Hizmet'in SQL, Python veya Scala kullanarak veri akışlarını sorgulamayı nasıl basitleştirdiğini öğrenin. Apache Flink tarafından desteklenen bir yönetilen Apache Zeppelin not defteri tabanlı geliştirme ortamı ve akış işleme, Kinesis Veri Akışları ve Amazon MSK dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen akış verilerini hızla analiz etmenizi sağlar.

Amazon Kinesis Veri Analizi'ni kullanmaya başlayın

AWS hesabı için kaydolun
AWS hesabı için kaydolun

AWS Ücretsiz Kullanım hizmetine anında erişim elde edin.

Read the documentation
Başlangıç kılavuzunu inceleyin

Apache Flink ve Amazon Kinesis Veri Analizi Studio için adım adım kılavuzda Amazon Kinesis Veri Analizi'ni nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Konsolda oluşturmaya başlayın
Akış uygulamaları oluşturmaya başlayın

Amazon Kinesis Veri Analizi konsolundan akış uygulamanızı oluşturun.