Amazon Aurora, Amazon Relational Database Service (RDS) üzerinden tam olarak yönetilen bir veritabanı altyapısı olarak kullanılabilir. Bir Aurora bulut sunucusunu başlattıktan sonra, MySQL veya PostgreSQL'yi destekleyen bir veri tabanı istemcisini kullanarak bağlanabilirsiniz. Aşağıda Amazon Aurora ile başlamak için gereken kaynakları bulacaksınız, mevcut veri tabanlarınıza ve uygulamalarınıza geçiş yapın ve en iyi uygulamaları öğrenin.
Giriş
Amazon Aurora temellerini ve diğer AWS hizmetleriyle uyumunu öğrenin.
VİDEO
Amazon Aurora'ya Giriş (1:45)
VİDEO
Create Your First Aurora Database Cluster (4:15)
VİDEO
What's New in Amazon Aurora (45:00)
Kullanmaya Başlama
Amazon Aurora’yı kullanmaya başlamak için belgeler ve teknik incelemeler.
BELGELER
Amazon RDS ve Amazon Aurora'daki her şey için resmi kullanıcı kılavuzu.
KULLANICI KILAVUZU
Amazon Aurora için bir kavram kanıtı gerçekleştirmede yer alan üst düzey prosedürlere, kararlara genel bakış ve adım adım ana hatlar.
UZMAN REHBERLİĞİ
Aurora ile buluta dair geçiş, modernizasyon veya optimizasyon projelerinizi hızlandırmak için uzun vadede test edilmiş stratejiler, rehberler ve modeller.
Öğreticiler ve Hızlı Başlangıç Kılavuzları
Amazon Aurora ile uygulamalı olarak öğrenin. Bu öğreticileri ve kılavuzları kullanarak başlayın ve hızla ilerleyin.
ÖĞRETİCİ
Bu 10 dakikalık öğreticide sunucusuz bir Aurora MySQL veri tabanını yapılandırın ve bağlanın.
ÖĞRETİCİ
Daha fazla okuma ölçeklenebilirliği ve yük devretme koruması elde etmek için çoklu AZ'lerde çoğaltılmış veri tabanı düğümleriyle bir Aurora MySQL kümesi oluşturun.
HIZLI BAŞLANGIÇ
Çoklu AZ ortamında bir Aurora PostgreSQL kümesi oluşturun. Yüksek erişilebilirlik, yük devretme, şifreleme, alarmlar ve bildirimler hakkında bilgi edinin.
ÖĞRETİCİ
Bu 10 dakikalık öğreticide, Amazon Aurora Global Database ile hızlı bölgeler arası olağanüstü durum kurtarma ve düşük gecikmeli küresel okumalar alın.
ÖĞRETİCİ
Bir Aurora veri tabanı oluşturun ve bu 10 dakikalık öğreticide okuma kopyalarını ekleyerek veya kaldırarak otomatik olarak ölçeklenecek şekilde yapılandırın.
ÖĞRETİCİ
Bu 10 dakikalık öğreticide, Aurora veri tabanı kopyalama ve geri başvurusuyla uygulama geliştirmeyi hızlandırın.
AWS'de Geliştirme
Aurora, üretkenliğinizi artırmak için ek özellikler sunarken bugün kullandığınız MySQL ve PostgreSQL araçlarıyla uyumludur.
WEB SEMİNERİ
Verimliliği artırıcı yetenekler hakkında bilgi edinin: Sunucusuz, Hızlı Veri Tabanı Kopyalama, Geri Başvuru ve Performans Öngörüleri.
VİDEO
Deep Dive on Amazon Aurora with PostgreSQL Compatibility (51:56)
VİDEO
Deep Dive on Amazon Aurora with MySQL Compatibility (1:02:23)
VİDEO
Aurora Serverless: Scalable, Cost-Effective Application Deployment (55:04)
VİDEO
Develop Database Applications Faster with Amazon Aurora (18:56)
VİDEO
Accelerate Database Development and Testing with Amazon Aurora (1:00:48)
Aurora’ya Geçiş
Şirket içi veya bulut veri tabanınızı Amazon Aurora'ya geçirmek hiç bu kadar kolay olmamıştı. Bugün Aurora'dan nasıl yararlanabileceğinizi görmek için birkaç kaynağımıza göz atın.
TEKNİK İNCELEME
Amazon Aurora'ya veri tabanı geçişlerini planlama, yürütme ve bunlarla ilgili sorunları gidermeye yönelik en iyi uygulamalar.
ÖĞRETİCİ
Bu adım adım etkileşimli projede AWS Database Migration Service’yi kullanarak verileri, Oracle veri tabanından Amazon'a geçirin.
TEKNİK İNCELEME
MySQL ve Amazon Aurora için kendi kendine yönetilen ihracat/ithalat işlemlerinin performansını etkileyen önemli faktörler.
VİDEO
Migrating Your Oracle & SQL Server Databases to Amazon Aurora (1:05:42)
GEÇİŞLE İLGİLİ KAYNAKLAR
Ticari veri tabanlarını Amazon Aurora'ya geçirmek için adım adım kılavuzları ve taktikler.
Performans İyileştirme
Veri tabanı servisinizden en iyi şekilde yararlanmak için ipuçları ve püf noktalarını öğrenin. Bu kaynaklar, karşılaştırma yaparken size rehberlik edecek ve hem geçiş hem de performansın en iyi uygulamalarını paylaşacaktır.
ANALİST RAPORU
InfoWorld, Amazon Aurora'nın bağımsız bir değerlendirmesini sunar ve bazı karşılaştırma raporlarını paylaşır.
PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA
Amazon Aurora ile MySQL uyumluluk performansının karşılaştırmasını gösteren bir kılavuz.
PERFORMANS KARŞILAŞTIRMA
Amazon Aurora’nın PostgreSQL uyumlu performansının karşılaştırmasını gösteren bir kılavuz.
VİDEO
Deep Dive on Amazon Aurora PostgreSQL Performance Tuning (58:24)
Aurora Yönetimi
Bu kılavuzlarla, Aurora hizmetinizin yönetimi hakkında fikir edinin.
BELGELER
Şirket içi ekipmanlardan ve EC2 bulut sunucularından Amazon Aurora örneklerine erişimi yapılandırma.
TEKNİK İNCELEME
Amazon Aurora için ihracat/ithalat işlemlerinin performansını etkileyen önemli faktörler.
BELGELER
Verileri kullanmak veya bir Amazon Aurora veri tabanı kümesine geçirmek için en iyi uygulamalar ve seçenekler.
VİDEO
How to Configure Your Amazon Aurora Database Cluster for Failover (3:07)
VİDEO
Fast Database Cloning in Amazon Aurora (1:24)
Diğer Belgeler ve Kaynaklar
Yenilikler
Yenilik duyuruları, lansmanlar ve özellik güncellemelerinin üst düzey özetleridir. Amazon Aurora’ya özgü güncellemeleri ve diğer AWS duyurularını okuyun.
Blog gönderileri
Analist raporları
- Yıl
- Başlık (A-Z)
- Başlık (Z-A)
Bilgi Görselleri
İlişkisel veritabanlarınız için yüksek erişilebilirlik, dayanıklılık ve olağanüstü durum kurtarma
İster mevcut bir veritabanı için Yüksek Erişilebilirlik ve Olağanüstü Durum Kurtarma yeteneklerini genişletmeniz gerekiyor olsun ister yeni bir veritabanı benimsemek istiyor olun, Amazon Relational Database Service (RDS) tutarlılık, ölçeklenebilirlik ve dayanıklılık sunar. Birden çok Erişilebilirlik Alanında (konum) ve bölgede dağıtım yapın ve verilerinizin her zaman erişilebilir olduğundan emin olun.
Amazon RDS ile daha iyi uygulamalar oluşturun ve uygulama geliştirmeyi hızlandırın
İster bir veritabanı geçişi yapıyor olun ister yeni bir uygulama oluşturuyor olun, doğru veritabanını seçmek, geliştirme programınız ve kod kaliteniz üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. Amazon Relational Database Service (RDS), daha hızlı geliştirme, ölçeklenebilir uygulamalar ve düşük yönetim maliyetleri sağlar.
Amazon Aurora fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi edinin