Amazon Redshift Özellikleri

RA3 bulut sunucuları, büyük miktarlarda işlem kapasitesi gerektiren performans ağırlıklı iş yükleri için hızı en üst düzeye çıkarır ve ihtiyacınız olan bulut sunucusu sayısını belirlemenize olanak vererek işlem kaynakları için depolamadan bağımsız ödeme yapma esnekliği sunar.

Sütunlu depolama, veri sıkıştırma ve alan eşlemeleri, sorgu çalıştırmak için gereken G/Ç miktarını azaltır. Amazon Redshift; LZO ve Zstandard gibi sektör standardı kodlamaların yanı sıra depolama tasarrufu ve optimize edilmiş sorgu performansı sağlamak için sayısal türler, ayrıca tarih ve saat türlerine yönelik amaca özel tasarlanmış bir sıkıştırma kodlaması olan AZ64'ü sunar.

Eş zamanlılık arttıkça saniyeler içinde geçici kapasite ekleyerek neredeyse sınırsız sayıda eş zamanlı kullanıcıyı ve eş zamanlı sorguyu tutarlı hizmet düzeyleriyle destekler. Her küme günde bir saate kadar ücretsiz Eş Zamanlılık Ölçeklendirme kredisi kazandığından, minimum maliyet etkisiyle ölçeklendirin. Bu ücretsiz krediler, müşterilerin %97'sinin eş zamanlılık ihtiyaçları için yeterlidir.

Sadece birkaç tıklamayla diğer Redshift veri ambarlarından Redshift veri tabanlarına yazmaya başlayarak daha da fazla veri iş birliğini sağlayın, fiyat-performans ihtiyaçlarına göre farklı tür ve boyutlarda ambarlar ekleyerek ETL/veri işleme iş yükleri için hesaplamanın esnek şekilde ölçeklendirilmesini sağlayın. Her ambar kendi hesaplaması için faturalandırıldığından ve dolayısıyla maliyetleriniz kontrol altında tutulduğundan bilgi işlem kullanımında daha fazla şeffaflık yaşayın.

Amazon Redshift gerçekleştirilmiş görünümler; pano oluşturma ve iş zekası (BI) araçlarından gelen sorguların yanı sıra ayıkla, dönüştür ve yükle (ETL) veri işleme işleri gibi yinelemeli ya da tahmin edilebilir analiz iş yükleri için çok daha hızlı sorgu performansı elde etmenizi sağlar. Veri gölü, sıfır ETL ve veri paylaşım tabloları dahil olmak üzere bir veya daha fazla tabloyu referans alabilen SELECT ifadesinin önceden işlenmiş sonuçlarını depolayıp yönetmek için gerçekleştirilmiş görünümleri kullanabilirsiniz. Artımlı yenileme ile Amazon Redshift, önceki yenilemeden sonra meydana gelen temel tablo veya tablolardaki değişiklikleri tanımlar ve gerçekleştirilmiş görünümde yalnızca karşılık gelen kayıtları günceller. Artımlı yenileme, tam yenilemeden daha hızlı çalışır ve iş yükü performansını artırır.

Tekrarlanan sorgular için saniyenin altındaki yanıt süreleri sağlayın. Tekrarlanan sorguları çalıştıran pano, görselleştirme ve iş zekası araçlarında ciddi bir performans artışı yaşanır. Bir sorgu çalıştırıldığında Amazon Redshift, önceki çalışmadan önbelleğe alınmış bir sonuç olup olmadığına bakmak için önbelleği arar. Önbelleğe alınmış bir sonuç bulunursa ve veriler değiştirilmediyse sorguyu yeniden çalıştırmak yerine hemen bu sonuç döndürülür.

Verileri gelen sorgu filtrelerine (örneğin belirli bir bölgedeki satışlar) göre otomatik olarak sıralayarak tekrarlanan sorguların performansını artıran yeni bir güçlü tablo sıralama mekanizması. Bu yöntem, geleneksel yöntemlere kıyasla tablo taramalarının performansını önemli ölçüde hızlandırır.

Kurtarma süresini kısaltarak ve veri kaybı olmadan otomatik kurtarma kapasitesini garanti ederek kurtarma özelliklerini genişletin. Amazon Redshift Multi-AZ veri ambarı, beklemedeki kaynakları kullanma zorunluluğu olmadan yüksek erişilebilirlik sağlayarak performans ve değeri en üst düzeye çıkarır, erişilebilirliğinizi %99,99 SLA düzeyine yükseltir.

Amazon Redshift, veri ambarı kümenize ağ erişimini denetleyebilmek için güvenlik duvarı kurallarını yapılandırmanızı sağlar. Veri ambarı kümenizi kendi sanal ağınızda yalıtmak için Amazon Redshift'i Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) içinde çalıştırabilir, mevcut BT altyapınıza sektör standardı şifrelenmiş IPsec VPN ile bağlayabilirsiniz.

Yalnızca birkaç parametreyi düzenleyerek Amazon Redshift'i, aktarım halindeki verileri güvenli kılmak için TLS ve bekleyen verileri şifrelemek için donanım hızlandırmasına sahip AES-256 kullanmak üzere yapılandırabilirsiniz. Bekleyen verilerin şifrelenmesini etkinleştirmeyi seçerseniz diske yazılan tüm verilerin yanı sıra tüm yedekler de şifrelenecektir. Amazon Redshift varsayılan olarak anahtar yönetimiyle ilgilenir.

IAM Identity Center ile entegrasyon, kuruluşların Amazon Redshift, Amazon QuickSight ve AWS Lake Formation arasında güvenilir kimlik yayılmasını desteklemesine olanak tanır. QuickSight ve Amazon Redshift Sorgu Düzenleyicisi'nden ve üçüncü taraf iş zekası araçlarından ve SQL düzenleyicilerinden Microsoft Entra ID, Okta, Ping, OneLogin vb. üçüncü taraf kimlik sağlayıcılarını (IdP) kullanarak Amazon Redshift'e tek oturum açma deneyiminde erişim sağlamak için kuruluşunuzun kimliğini kullanabilirsiniz. Yöneticiler, hizmetler genelinde verilere ayrıntılı erişimi yönetmek ve AWS CloudTrail'da kullanıcı düzeyinde erişimi denetlemek için üçüncü taraf IdP kullanıcılarını veya gruplarını kullanabilir. Güvenilir kimlik yayılımı sayesinde kullanıcının kimliği QuickSight, Amazon Redshift ve Lake Formation arasında sorunsuz bir şekilde aktarılarak öngörülere ulaşma süresi azaltılır ve sorunsuz bir analiz deneyimi sağlanır.

Ayrıntılı satır ve sütun düzeyi güvenlik denetimleri, kullanıcıların yalnızca erişmeleri gereken verileri görmesini sağlar. Amazon Redshift, Lake Formation ile entegre olarak Lake Formation'daki sütun düzeyi erişim denetimlerinin, veri gölündeki verilerde yürütülen Amazon Redshift sorgularına da uygulanmasını sağlar. Amazon Redshift veri paylaşımı, Amazon Redshift'ten paylaşılan verilerin yönetimini basitleştirmek için Lake Formation ile merkezi erişim denetimini destekler. Lake Formation, güvenli veri gölleri kurmayı, tüm tüketen hizmetler genelinde verilere ayrıntılı erişimi merkezi olarak yönetmeyi ve hem satır hem de sütun düzeyinde denetimler uygulamayı kolaylaştıran bir hizmettir. Dinamik veri maskeleme ile kullanıcılar tarafından görülebilecek tanımlanabilir veri miktarını sınırlandırarak hassas verilerinizi koruyun. Farklı kullanıcılara ve gruplara, farklı düzeylerde veri erişimi vermek için Amazon Redshift'in bilindik SQL arabirimini kullanarak, verilerin birden fazla kopyasını oluşturmak zorunda kalmadan, bu alanlarda birden fazla izin düzeyi tanımlayın.

Amazon Redshift; Apache Iceberg, Apache Hudi ve Delta Lake tablo biçimlerinde bilindik ANSI SQL'i kullanarak salt okunur sorguları ve Apache Parquet, ORC, Avro, JSON ve CSV gibi açık dosya biçimlerini doğrudan Amazon S3'te sorgulamayı destekler. Apache Iceberg, tablo yapısı yoluyla işlem tutarlılığını ve veri göllerinin gelişmiş bir şekilde düzenlenmesini sağlayan açık kaynaklı bir tablo biçimi örneğidir. Amazon Redshift Spectrum, Amazon S3'te eksabaytlarca yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri tutarken veri gölünüzde bulunan tabloları ve Parquet gibi açık veri biçimlerindeki verileri okumanızı sağlar. Ayrıca, Parquet için dışarı aktarma seçeneği de dahil olmak üzere Amazon Redshift UNLOAD komutunu kullanarak verileri veri gölünüze aktarabilirsiniz. Amazon Redshift'ten data lake'inize verileri geri aktarmak; Amazon Athena, Amazon EMR ve SageMaker gibi AWS hizmetleriyle verileri daha fazla analiz edebilmenize olanak tanır.

Veri keşfi ve analizine yönelik web tabanlı bir analist çalışma alanıyla Amazon Redshift hem verilerinizi hem de veri gölünüzü veri analistleri, veri mühendisleri veya diğer SQL kullanıcıları açısından daha erişilebilir hale getirmek için SQL'i kullanın. Sorgu Düzenleyicisi, sorgu sonuçlarını tek bir adımda görselleştirmenize, şemalar ve tablolar oluşturmanıza, verileri görsel olarak yüklemenize veya veri tabanı nesnelerine göz atmanıza olanak sağlar. Ayrıca SQL sorgularını, analizleri, görselleştirmeleri ve ek açıklamaları yazarak ekibinizle güvenli bir şekilde paylaşmanız için sezgisel bir düzenleyici sunar.

Amazon S3'ten veri alımını basitleştirip otomatikleştirerek, özel çözümler oluşturmak veya üçüncü taraf hizmetleri yönetmek için harcanan zamanı ve çabayı azaltın. Bu özellik sayesinde Amazon Redshift, dosya alımını otomatikleştirmek ve sürekli veri yükleme adımlarını arka planda işlemek suretiyle kopyalama prosedürlerini manuel olarak ve tekrar tekrar çalıştırma ihtiyacını ortadan kaldırır. Otomatik kopyalama desteği, hem veri mühendisliği bilgisi olmayan iş kolu kullanıcılarının hem de veri analistlerinin alım kuralları oluşturmasını ve Amazon S3'ten yüklemek istedikleri verilerin konumunu yapılandırmasını kolaylaştırır.

Amazon Kinesis Veri Akışları ve Apache Kafka İçin Amazon Yönetilen Akış (Amazon MSK) hizmetlerine bağlanıp bunlardan doğrudan veri almak amacıyla SQL kullanabilirsiniz. Amazon Redshift Akış Alımı, gerçekleştirilmiş görünümleri doğrudan akışlar üzerinde oluşturmanızı sağlar ve aşağı akış işlem hatları oluşturup yönetmenizi kolaylaştırır. Gerçekleştirilmiş görünümler, ELT işlem hattınızın bir parçası olarak SQL dönüşümlerini de içerebilir. En son akış verilerini sorgulamak için tanımlanmış gerçekleştirilmiş görünümleri manuel olarak yenileyebilirsiniz.

Veri taşımaya gerek kalmadan tüm iş operasyonlarınıza anında görünürlük kazandırmak için Amazon Aurora PostgreSQL Uyumlu Sürüm, MySQL İçin Amazon Relational Database (Amazon RDS) ve Amazon Aurora MySQL Uyumlu Sürüm veri tabanları dahil olmak üzere bir veya daha fazla Amazon RDS bulut sunucusundaki canlı verileri sorgulayın.

Çok yönlü algoritmalar; iş açısından kritik iş yüklerinizi önceliklendirmenize yardımcı olurken aynı zamanda performansı ve eş zamanlılığı dinamik olarak yönetmek amacıyla, gelen sorguları çalışma zamanlarına ve kaynak gereksinimlerine göre öngörür ve sınıflandırır. Kısa sorgu hızlandırma (SQA), panolar gibi uygulamalardan gelen kısa sorguları büyük kuyruklarda bekletmek yerine anında işlenmek üzere bir ekspres kuyruğa gönderir. Otomatik iş yükü yönetimi (WLM), belleği ve eş zamanlılığı dinamik olarak yönetmek için makine öğrenimini kullanarak sorgu aktarım hızını en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olur. Buna ek olarak, yüzlerce sorgu gönderilirken bile en önemli sorgularınızın önceliğini ayarlayabilirsiniz. Amazon Redshift Danışmanı, Amazon Redshift performansını daha da artırmak için açık bir kullanıcı eylemi gerektiğinde önerilerde bulunur. Otomatik gerçekleştirilmiş görünümler, sorgu modelinin öngörülebilir olmadığı dinamik iş yüklerinde otomatik yenileme, otomatik sorgu yeniden yazma, artımlı yenileme ve Amazon Redshift kümelerinin sürekli izlenmesi yoluyla sorguların aktarım hızını iyileştirir, sorgu gecikme süresini düşürür ve yürütme zamanını kısaltır. Otomatik tablo optimizasyonu, performansı kümenin iş yüküne göre optimize etmek için sıralama ve dağıtım anahtarlarını seçer. Amazon Redshift bir anahtarı uygulamanın küme performansını iyileştireceğini belirlerse yöneticinin müdahalesine gerek kalmadan tablolar otomatik olarak değiştirilir. Otomatik vakum silme, otomatik tablo sıralama ve otomatik analiz ek özellikleri de Amazon Redshift kümeleri için manuel bakım ve iyileştirme ihtiyacını ortadan kaldırarak hem yeni kümeler hem de üretim iş yükleri için en yüksek performansı sağlar.

Amazon Redshift ile etkileşim kurmak için basit bir API kullanın: Amazon Redshift her türlü geleneksel, bulut temelli ve container'lı sunucusuz web hizmetleri tabanlı ve olay odaklı uygulamalarla verilere zahmetsizce erişmenizi sağlar. Amazon Redshift Veri API'si, AWS SDK tarafından desteklenen Python, Go, Java, Node.js, PHP, Ruby ve C++ gibi programlama dilleri ve platformlarından veri erişimini, alımını ve çıkışını basitleştirir. Veri API'si, sürücüleri yapılandırma ve veri tabanı bağlantılarını yönetme ihtiyacını ortadan kaldırır. Bunun yerine, Veri API'si tarafından sağlanan güvenli bir API uç noktasını çağırarak bir Amazon Redshift kümesinde SQL sorguları çalıştırabilirsiniz. Veritabanı bağlantılarını yönetme ve verileri arabelleğe alma işini Veri API'si üstlenir. Veri API'si zaman uyumsuz olduğundan, sonuçlarınızı daha sonra alabilirsiniz. Sorgu sonuçlarınız 24 saat boyunca depolanır.

Konsol içinden sorgular çalıştırın veya QuickSight, Tableau, Microsoft Power BI, Alteryx, Querybook, Jupyter Not Defteri, Informatica, dbt, MicroStrategy ve Looker gibi SQL istemci araçlarını, kitaplıklarını veya veri bilimi araçlarını bağlayın.

Amazon Redshift Sorgu Düzenleyicisi'nde, veri erişim izinleriniz kapsamında doğru SQL kodu önerilerini güvenli bir şekilde oluşturan sorgular yazmak için sade İngilizce kullanın.

Amazon Redshift, Amazon Bedrock ile sorunsuz bir şekilde entegre olarak standart SQL komutları aracılığıyla doğrudan üretken yapay zeka özellikleri sağlar. Bu entegrasyon veri ekiplerinin, ek altyapı karmaşıklığı ile karşılaşmadan metin analizi, çeviri ve duygu algılama gibi görevler için Anthropic Claude ve Amazon Titan gibi altyapı modellerini kullanmasına olanak tanır. Kullanıcılar, mevcut veri analizi iş akışlarında yapay zeka modellerini sorunsuz bir şekilde çağırabilir, bu da öngörülerin kurumsal verilerden ayıklanmasında dönüşüm sağlar.

Amazon Redshift ML; veri analistlerinin, veri bilimcilerin, iş zekası uzmanlarının ve geliştiricilerin SQL'yi kullanarak SageMaker modelleri oluşturmasını, eğitmesini ve dağıtmasını kolaylaştırır. Amazon Redshift ML sayesinde Amazon Redshift'teki kendi verileriniz üzerinde SageMaker modelleri oluşturmak ve eğitmek üzere SQL ifadeleri kullanabilir ve ardından bu modelleri doğrudan sorgularınızda ve raporlarınızda kayıp saptama, finansal tahmin, kişiselleştirme ve risk puanlaması gibi tahminler için kullanabilirsiniz. SQL kullanarak verilerinizden daha ayrıntılı öngörüler elde etmek üzere metin özetleme, varlık çıkarma ve duygu analizi gibi gelişmiş doğal dil işleme görevleri için büyük dil modellerini Amazon Redshift'e getirin.