Amazon SageMaker ile jeo-uzamsal makine öğrenimi
Jeo-uzamsal verileri kullanarak makine öğrenimi modellerini oluşturun, eğitin ve dağıtınNeden Jeo-uzamsal ML?
Videoda uydu görüntüleri, haritalar ve konum verileri gibi jeo-uzamsal verilerin, daha hızlı yenilik yapıp akıllı kararlar almak üzere çok sayıda kullanım durumu ve sektör için nasıl kullanılabileceği gösterilir.
Neden Jeo-uzamsal ML?
Videoda uydu görüntüleri, haritalar ve konum verileri gibi jeo-uzamsal verilerin, daha hızlı yenilik yapıp daha akıllı kararlar almak üzere çok sayıda kullanım durumu ve sektör için nasıl kullanılabileceği gösterilir.
Nasıl çalışır?
Şema altı bölümden oluşur. İlk bölüm “Amazon SageMaker ile Jeo-uzamsal ML” başlığını taşır ve verileri temsil eden bir görsele sahiptir. Bu adımda jeo-uzamsal verileri kullanarak ML modelleri oluşturabilir eğitebilir ve dağıtabilirsiniz.
İkinci bölüm “Veri kaynağına erişin” başlığını taşır ve veri kaynaklarını temsil eden dört küçük görsele sahiptir. Bu adımda uydu görüntülerinden haritalama ve konum verilerine kadar jeo-uzamsal veri kaynaklarına erişebilir veya özel verilerinizi yükleyebilirsiniz.
Üçüncü bölüm “Veriyi dönüştür ve zenginleştir” başlığını taşır ve üzerinde küçük bir dişli bulunan bir küre görsele sahiptir. Bu adımda verinizi hazırlamak için koordinatlardan dönüştürülme, mozaikleme ve veri etiketleme gibi yerleşik işlemleri kullanabilirsiniz.
Dördüncü bölüm “Bir model seçin veya eğitin” başlığını taşır ve modelleri temsil eden ve üzerinde küçük bir bilgisayar okunun tıklandığı bir görseli içerir. Bu adımda son teknoloji, amaca yönelik tasarlanmış modelleri seçebilir veya kendi modelinizi getirip eğitebilirsiniz.
Beşinci bölüm “Bir modeli dağıtın” başlığını taşır ve kutudan fırlayan bir roket görseline sahiptir. Bu adımda tahmin yapmak için gerçek dünya verileri kullanarak modelinizi dağıtabilir ve barındırabilirsiniz.
Altıncı ve son bölüm “Tahminleri görselleştirin” başlığını taşır ve harita üzerinde yer alan bir büyüteç görseline sahiptir. Bu adımda model tahminlerini, Amazon SageMaker Stüdyo not defterinizdeki bir harita üzerinde keşfedip analiz edebilirsiniz
Nasıl çalışır?
Şema altı bölümden oluşur. İlk bölüm “Amazon SageMaker ile Jeo-uzamsal ML” başlığını taşır ve verileri temsil eden bir görsele sahiptir. Bu adımda jeo-uzamsal verileri kullanarak ML modelleri oluşturabilir eğitebilir ve dağıtabilirsiniz.
İkinci bölüm “Veri kaynağına erişin” başlığını taşır ve veri kaynaklarını temsil eden dört küçük görsele sahiptir. Bu adımda uydu görüntülerinden haritalama ve konum verilerine kadar jeo-uzamsal veri kaynaklarına erişebilir veya özel verilerinizi yükleyebilirsiniz.
Üçüncü bölüm “Veriyi dönüştür ve zenginleştir” başlığını taşır ve üzerinde küçük bir dişli bulunan bir küre görsele sahiptir. Bu adımda verinizi hazırlamak için koordinatlardan dönüştürülme, mozaikleme ve veri etiketleme gibi yerleşik işlemleri kullanabilirsiniz.
Dördüncü bölüm “Bir model seçin veya eğitin” başlığını taşır ve modelleri temsil eden ve üzerinde küçük bir bilgisayar okunun tıklandığı bir görseli içerir. Bu adımda son teknoloji, amaca yönelik tasarlanmış modelleri seçebilir veya kendi modelinizi getirip eğitebilirsiniz.
Beşinci bölüm “Bir modeli dağıtın” başlığını taşır ve kutudan fırlayan bir roket görseline sahiptir. Bu adımda tahmin yapmak için gerçek dünya verileri kullanarak modelinizi dağıtabilir ve barındırabilirsiniz.
Altıncı ve son bölüm “Tahminleri görselleştirin” başlığını taşır ve harita üzerinde yer alan bir büyüteç görseline sahiptir. Bu adımda model tahminlerini, Amazon SageMaker Stüdyo not defterinizdeki bir harita üzerinde keşfedip analiz edebilirsiniz