Amazon Web Services (AWS), telekomünikasyonun geleceğini destekliyor. Lider iletişim hizmeti sağlayıcıları (CSP'ler), AWS üzerinde diğer tüm bulut sağlayıcılarından daha çok iş yükü çalıştırır. CSP'ler, AWS ile iş birliği yaparak sadece veri merkezi birleştirme ve buluta geçiş işlemlerini hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda müşterilere mobil uç işlemi ve IoT alanlarında yeni nesil özellikler sunarak 5G'ye giden yolu bir gelir kaynağına dönüştürür. Bulutta dağıtılabilir çözüm ortağı çözümlerini içeren zengin katalog sayesinde AWS, makine öğreniminden ve yapay zekadan yararlanarak müşteri deneyimini geliştirir ve iş süreçlerinde otomasyonu hızlandırarak operasyonel verimlilik elde edilmesini sağlar. Artık CSP'ler, yeni gelir akışları oluşturmak ve işletmelerini farklı kılan noktalara odaklanmak için pazardaki en gelişmiş teknolojilerden her zamankinden daha çok yararlanabilir.
Avantajlar
Dijital dönüşümü ve veri merkezi birleştirmeyi hızlandırın
Dijital dönüşümü ve veri merkezi birleştirmeyi hızlandırarak performansı optimize edin, BT maliyetlerini azaltın, güvenlik özelliklerini güçlendirin ve yatırım sermayesini kullanılabilir hale getirin.
Mobil uç işlemi ve IoT sayesinde, 5G'ye giden yolu gelir kaynağı haline getirin
Yeni nesil özellikleri akıllı cihazlarda ve ağlarda etkinleştirmek için 5G'den ve mobil uç işleminden yararlanarak, çeşitli IoT uygulamalarını gelir kaynağı haline getirin.
Makine öğrenimi ve yapay zeka ile müşteri deneyimini geliştirin
Makine öğrenimi/yapay zeka ve tahmine dayalı analiz sayesinde, olağanüstü hizmet ve kişiselleştirilmiş müşteri hizmetleri sunarak müşteri deneyimini iyileştirin.
İş süreçlerini otomatikleştirerek verimlilik elde edin
Kritik iş süreçlerini otomatikleştirerek operasyonel verimlilik elde etmek için, teknoloji çözüm ortağı çözümlerini içeren zengin katalogdan faydalanın.
Kullanım örneklerini keşfedin
Buluta Geçiş
Buluta güvenli geçiş, dijital dönüşüm için atılan önemli bir ilk adımdır. CSP’ler arasındaki birleşmelerin, satın alınan medya ve teknoloji şirketlerinin ve kâr marjını azaltan OTT sağlayıcıların sayısı giderek artıyor. Bu nedenle, çok büyük ölçekteki birleştirmelerin altından kalkmaya çalışan telekomünikasyon sağlayıcıları, bu geçişi hızlandırmak ve inovasyona sermaye ayırabilmek için çözümlere ihtiyaç duyuyor.
Nesnelerin İnterneti (IoT)
Telekomünikasyon sağlayıcıları; hem kuruluşlara hem de tüketicilere, bağlantılı evler, otonom araçlar, robotik cerrahi ve mobil uçta gelişmiş oyun olanağı gibi sorunsuz deneyimlerle güçlü ağ çözümleri sunmalıdır. Bunun için CSP'ler, ağlarını pazardaki en iyi 5G deneyimi olarak tanıtmak amacıyla IoT ve 5G uçta kullanım örneklerine önemli ölçüde yatırım yapıyor.
Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka
Ağ kesintileri, CSP için çok yüksek ölçüde masraflı olabilir ve bunları en aza indirmek, başarının anahtarıdır. Ayrıca kesinti süresini tahmin etmek, bant genişliği kullanımını optimize etmek ve sorunları çözmek her zamankinden daha büyük önem taşır. Makine öğrenimi ve yapay zeka; sorunları önlemeye, verimliliği artırmaya, kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmaya ve çağrı merkezinde mükemmellik elde etmeye yardımcı olabilir.
İş Uygulamaları
CSP'lerin, buluta geçiş yaparken karmaşık bir teknoloji ortamında doğru yolu bulabilmesi gerekir. Birçok CSP, 5G'nin kullanıma alınmasına hazırlanırken mevcut müşterileri desteklemek için eski sistemleri korumalı ve aynı zamanda, inovasyon için finansal kaynak oluşturmak amacıyla iş süreçlerini optimize etmelidir. Faturalandırma, tedarik etme ve ağ işlemleri gibi sistemler; iş sürekliliği ve müşteri memnuniyeti için kritik önemdedir.
Örnek olay incelemeleri
Lider telekomünikasyon şirketlerinin inovasyonu hızlandırmak, müşteri deneyimini geliştirmek ve işlerini gelir kaynağı haline getirmek için AWS ile nasıl iş birliği yaptığını görün.
Videolar ve Web Seminerleri
Telecom Professional Services Direktörü Geeta Chaudhary, telekom sektörünün 2020’den itibaren olmak üzere stratejik sütunlarını destekleyen bölgesel başarıların üzerinden geçerek bir inceleme sunuyor. AI/ML, IoT, Edge Cloud, Ağ evrimi ve 5G’den para kazanmak için büyük telekom şirketleri ile GTM ortaklıkları dahil olmak üzere çeşitli vaka çalışmaları ve dijital dönüşümlerle bir serüven olacak.
AWS On Air sunucuları olan Kıdemli Geliştirici Avukatı Nick Walsh ve ve T-Mobile AI Geliştirme Lideri Heather Nolis, algoritmalar insan eylemlerinin yerine geçme yerine bunları artırdığında makine öğreniminin en iyi AI/ML uygulamalarının nasıl gerçekleştiğini ele alıyor. Çağrı merkezi temsilcilerinin müşterilere daha iyi hizmet vermesine yardımcı olmak için makine öğrenimini kullanan T-Mobile’da böyle bir durum söz konusudur. Nolis ve ekibi, bir bakım temsilcisi ile müşteri arasında makine öğrenimi modelleri oluşturdu, önceki müşteri etkileşimlerini taradı ve müşterinin sorununu hızlı bir şekilde çözmelerine yardımcı olmak için ilgili bilgileri bakım temsilcisine sundu.