Amazon Transcribe, 100'den fazla dili destekleyen konuşma altyapı modeli destekli bir otomatik konuşma tanıma (ASR) hizmetidir. Transcribe'ın özellikleri, ses girdisini almanıza, okunması ve incelemesi kolay deşifre metinleri üretmenize, özelleştirmeyle doğruluğu artırmanıza ve müşteri gizliliğini sağlamak için içeriği filtrelemenize olanak tanır.
Ses girdileri
Transcribe, arama ve analiz için yüksek kaliteli deşifreler sağlamak üzere canlı ve kaydedilmiş ses veya video girdilerini işlemek amacıyla tasarlanmıştır. Ayrıca müşteri aramalarını (Amazon Transcribe Çağrı Analizi) ve tıbbi görüşmeleri (Amazon Transcribe Medical) benzersiz şekilde anlayan ayrı API'ler de sunuyoruz.
Akış ve toplu deşifre
Mevcut ses kayıtlarınızı işleyebilir veya gerçek zamanlı deşifre için sesi yayınlayabilirsiniz. Güvenli bir bağlantı kullanarak hizmete canlı bir ses akışı gönderebilir ve karşılığında bir metin akışı alabilirsiniz.
Alana özgü modeller
Telefon çağrılarına veya multimedya video içeriğine ayarlanmış bir model seçin. Örneğin Transcribe, iletişim merkezlerinde yaygın olan düşük kaliteli telefon sesine uyum sağlar.
Otomatik dil tanımlama
Amazon Transcribe ile, bir ses dosyasındaki baskın dili otomatik olarak tanımlayabilir ve deşifreler oluşturabilirsiniz. Bu, medya kitaplığınız farklı dillerde ses dosyaları içerdiğinde kullanışlıdır. Bu özelliği medya içeriği sınıflandırması için de kullanabilir, videolarınız ve podcast'lerinizdeki ana konuşma dilinin doğru şekilde etiketlenmesini sağlayabilirsiniz.
Okunması kolay deşifre metinleri
Amazon Transcribe; okunması, gözden geçirilmesi ve belirli uygulamalarınıza entegre edilmesi kolay doğru deşifre metinleri oluşturmanıza olanak tanır. Çağrı deşifre analizi, alt yazı oluşturma ve içerik arama gibi aşağı akış faaliyetlerine yönelik olarak çıktıyı hazır hale getirmek için çalışıyoruz.
Noktalama işaretleri ve sayı normalleştirme
Amazon Transcribe, noktalamayı ve sayı biçimlendirmesini otomatik olarak eklediğinden, çok daha kısa sürede ve düşük maliyetle manuel deşifreyle hemen hemen aynı kalitede metin çıktısı elde edilir. Sayılar ayrıca kelimeler yerine rakamlara veya "normal forma" dönüştürülür.
Zaman damgası oluşturma
Amazon Transcribe, özgün kayıtta bir kelime veya ifadeyi bulabilmeniz ya da videoya alt yazılar ekleyebilmeniz için her kelimenin zaman damgasını döndürür.
Birden çok konuşmacıyı tanıma
Telefon görüşmeleri, toplantılar ve televizyon programları gibi senaryolarda doğru sonuçlar elde etmek için konuşmacı değişiklikleri otomatik olarak tanınır ve metne yansıtılır. Konuşmacı tanıma hakkında daha fazla bilgi edinin.
Kanal tanımlama
İletişim merkezleri, Amazon Transcribe'a tek bir ses dosyası iletebilir. Hizmet, otomatik olarak her kanalı tanımlar ve kanal etiketlerine göre ayrılmış tek bir deşifre metni oluşturur.
Çıktınızı özelleştirin
Doğruluk kritik öneme sahiptir. Deşifre metinleri özel iş ihtiyaçlarınıza ve yerel dilinize göre özelleştirmek için size birçok seçenek sunuyoruz. Transcribe ayrıca her cümle için 10'a kadar alternatif deşifre sağlar. Böylece içeriğiniz ve alanınız için geçerli en iyi seçeneği hızlı bir şekilde belirleyebilirsiniz. Bu, döngüde insanların yer aldığı alt yazı iş akışları için kullanışlıdır.
Özel sözlük
Özel sözlük ile temel sözlüğe yeni kelimeler ekleyerek ürün adları, teknik terminoloji veya kişi isimleri gibi alana özgü kelimeler ve ifadeler için daha doğru deşifreler oluşturabilirsiniz.
Özel dil modelleri
Gerektiğinde, Amazon Transcribe'a bir metin verisi kitaplığı göndererek kullanım örneğiniz ve alanınız için kendi özel dil modelinizi (CLM) oluşturabilir ve eğitebilirsiniz. CLM, konuşma tanıma doğruluğunu kendi verilerinizle artırmak için uygun bir özelliktir.
Kullanıcı güvenliği ve gizlilik özellikleri
Müşteri gizliliğini ve güvenliğini korumak son derece önemlidir. İhtiyaç dahilinde Transcribe, hassas veya uygunsuz sözcükleri hedef kitleniz için deşifre sonuçlarında maskelemenizi veya kaldırmanızı sağlar.
Sözlük filtreleme
Sözcük filtreleme ile deşifre metinlerinden kaldırılacak kelimelerin bir listesini belirtebilirsiniz. Örneğin, müstehcen veya rahatsız edici kelimelerden oluşan bir liste belirlediğinizde, Amazon Transcribe bu kelimeleri deşifre metinlerinden otomatik olarak çıkarır.
Otomatik içerik düzeltme / PII düzeltme
Talimat verildiğinde Amazon Transcribe, müşterinin desteklenen dildeki deşifre metinlerinden hassas, kimliği tanımlayabilecek bilgileri (PII) tespit edip düzeltmesine yardımcı olabilir. Bu da iletişim merkezlerinin müşteri deneyimi öngörüleri ve temsilci eğitimi için deşifre metinlerini kolayca incelemesini ve paylaşmasını sağlar.
Veri Koruması
Amazon S3 anahtarını (SSE-S3) kullanarak bekleyen verileri güvenceye alın veya kendi AWS Anahtar Yönetim Hizmeti anahtarınızı belirleyin. Amazon Transcribe, taşınan verileri şifrelemek için AWS sertifikalarıyla birlikte, HTTP aracığıyla internet üzerinden kimliği doğrulanmış bağlantılar ve güvenli veri aktarımı sağlayan bir kriptografik protokol olan TLS (Aktarım Katmanı Güvenliği) 1.2'yi kullanır. Buna akış deşifreleri dahildir.
Toksik ses içeriği algılama
Amazon Transcribe Toksiklik Algılama, güvenli ve kapsayıcı bir çevrimiçi ortamı teşvik etmek üzere sesli konuşmaları nezaket ve yapıcılık çerçevesinde tutmak için makine öğrenimini kullanır. Toksik ses içeriği, insan moderatörlerin kolayca tanımlaması ve uygun önlemleri alması için birkaç kategoriden birinde işaretlenir.
Amazon Transcribe Çağrı Analizi
Amazon Transcribe Çağrı Analizi ile temsilci üretkenliğini ve müşteri deneyimini iyileştirmek için çağrı duygusu ve konuşma sesi yüksekliği gibi konuşma öngörüleri elde edin.
Üretici yapay zeka destekli çağrı özetleme ile iletişim merkezlerinde üretkenliği artırın
Temsilcilerin mükemmel müşteri deneyimleri sağlamaya odaklanmasına ve arama sonrası manuel özetlemeyi azaltarak üretkenliği artırmasına yardımcı olmak için otomatik olarak arama özetleri oluşturun. Bu özellik; aramanın nedeni, sorunu çözmek için atılan adımlar ve sonraki adımlar gibi temel bileşenleri yakalayarak arayan kişiyle olan etkileşimi özetler. İletişim merkezi süpervizörleri, arayan sorunlarını araştırırken bir etkileşimin bağlamını tüm transkripti okumadan hızlı bir şekilde anlamak için çağrı özetlerini inceleyebilir.
Ayrıntılı çağrı analizi ve konuşma öngörüleri elde edin
Makine öğreniminin gücünü kullanarak, değerli konuşma öngörüleri ortaya çıkarmak için konuşmayı metne dönüştürme ve doğal dil işleme yeteneklerini hızla uygulayabilirsiniz. Böylece müşteri ve temsilci duygusunu, tespit edilen sorunları ve bunun yanı sıra konuşma dışı süre, kesintiler ve konuşma hızı gibi konuşma özelliklerini içeren öngörüleri gelen ve giden çağrı analizi uygulamalarınıza entegre edebilirsiniz. Bu, süpervizörlerinizin potansiyel müşteri sorunlarını, temsilci koçluğu fırsatlarını ve çağrı trendlerini daha kolay tanımlamasına yardımcı olabilir.
Otomatik çağrı sınıflandırması ile uygunluğu ve izlemeyi iyileştirin
Şirket politikalarına veya yasal gerekliliklere uygunluğu izlemek içi çağrılarınızı uygun ölçekte izleyin. Belirlediğiniz kriterlere göre (ör. kelimeler/ifadeler veya konuşma özellikleri) kendi özel kategorilerinizi oluşturun ve eğitin. Örneğin, aramaların yüzde kaçının yukarı satış veya hesap iptali olduğunu görmek için kategori etiketleri ayarlayabilirsiniz.
Zengin çağrı deşifre metinleri üretin
Temsilcilerinizin geçmiş etkileşimlerden elde edilen konuşma ayrıntılarına erişmesini sağlayın. Adım adım deşifre metinler, müşteri duygusu, tespit edilen sorunlar ve kesintiler gibi öngörüler sağlar.
Hassas müşteri verilerini koruyun
Konuşmalar genellikle adlar, adresler, kredi kartı numaraları ve sosyal güvenlik numaraları gibi hassas müşteri verilerini içerir. Transcribe Çağrı Analizi, müşterilerin bu bilgileri hem ses hem de metinden tespit etmesine ve düzenlemesine yardımcı olur.
İletişim merkezi entegrasyonları
Genesys Cloud CX
Genesys Cloud CX, müşterileri ve temsilci deneyimlerini telefon, metin ve sohbet gibi birden fazla kanalda birleştiren bir bulut iletişim merkezi çözümüdür. Temsilci verimliliğini artırmak ve müşteri etkileşimi öngörülerini elde etmek için çağrı sesinizi Genesys Cloud ortamından Amazon Transcribe'a yayınlayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için lütfen Genesys Cloud AudioHook entegrasyonuna başvurun. Ayrıca AWS Canlı Çağrı Analizi çözümüyle Genesys Cloud çağrılarınızı analiz etmeye başlayın.
Amazon Chime SDK'si
Amazon Chime SDK'si, geliştiricilerin kendi web, mobil veya telefon uygulamalarına sesli arama, görüntülü arama ve ekran paylaşımı özelliklerini hızlı bir şekilde eklemek için kullanabilecekleri gerçek zamanlı bir iletişim bileşenleri kümesidir.
Amazon Chime Ses Bağlayıcısı
Amazon Chime Ses Bağlayıcısı, Amazon Transcribe ile kullanıcıyla ilişkilendirilmiş canlı deşifre metinleri oluşturmak üzere SIP tabanlı iletişim merkezleriyle kolayca entegre olmanızı sağlar. Daha fazla bilgi için lütfen Amazon Chime Ses Bağlayıcısı belgelerine başvurun.
Amazon Transcribe Medical
Tıbbi uzmanlıklar
HIPAA'ya uygun otomatik konuşma tanıma (ASR) hizmeti olan Transcribe Medical ile tıbbi görüşmelerinizi kolayca deşifre edin.
Dikte modu
Tıbbi dikte kullanım örneklerinde yaygın olarak bulunan, tek konuşmacı içeren sesi doğru bir şekilde deşifre edin. Daha fazla bilgi edinin »
Diyalog modu
Aynı şekilde klinisyen ve/veya hastalardan oluşan çok konuşmacı içeren diyalog sesini doğru bir şekilde deşifre edin. Daha fazla bilgi edinin »
Konuşmayı çok çeşitli tıbbi uzmanlık alanları genelinde metne deşifre edin. Daha fazla bilgi edinin »
Toplu API
Kaydedilmiş tıbbi ses dosyalarını yüksek eş zamanlılıkla doğru ölçekte deşifre edin. Daha fazla bilgi edinin »
Akış API'si
WebSocket Secure veya HTTP/2 protokolleri aracılığıyla ses akışlarını neredeyse gerçek zamanlı olarak deşifre edin. Daha fazla bilgi edinin »
Özel sözlük
Olası sözlük dışı terminoloji için özel sözlük kullanarak deşifre doğruluğunu artırın. Daha fazla bilgi edinin »
Kanal tanımlama
Çok kanallı sesi ek ücret ödemeden eş zamanlı olarak deşifre edin. Nihai bir tutarlı deşifre elde edin. Daha fazla bilgi edinin »
Konuşmacı günlüğü
Herhangi bir tek kanallı ses içinde farklı konuşmacıların konuşmalarını ayırın. Daha fazla bilgi edinin »
Amazon Transcribe fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin.
AWS Management Console'da Amazon Transcribe ile oluşturmaya başlayın.