SQL Veri Tabanı Nedir?

SQL veri tabanı, satır ve sütun içeren tablolar olarak görselleştirilen bir veri koleksiyonudur. Veriler, veri özniteliklerini gösteren sütunlar ve verilerin ilgili olduğu varlığı veya nesneyi tanımlayan satırlarla bir elektronik tabloya benzer şekilde depolanır. Tüm SQL veri tabanları, kullanıcı-veri etkileşimi için yapılandırılmış sorgu dilini (SQL) kullandığından bu isimle anılır. Tablolar arasındaki veri ilişkilerini depolayabileceğiniz için bunlar ilişkisel veri tabanlarıdır.

Örneğin, bir ürün tablosunda ürün adı, tür, maliyet gibi sütunlar vardır ve bir satır her ürün için değerler içerir. Müşteri tablosunda müşteri adları ve iletişim bilgileri içeren sütunlar vardır. Siparişler tablosu satın alma işlemlerini kaydedebilir, müşterileri satın aldıkları ürünlere bağlayabilir ve sipariş tarihi, miktar ve fiyat gibi ayrıntıları yakalayabilir.

SQL veri tabanları, uygulanması ve çalışması mantıksal olarak sezgisel olduğundan çeşitli sektörlerde yaygın olarak kullanılmaktadır.

Verimli veri yönetimi

SQL veri tabanları, verileri öngörülebilir şekilde düzenleyebilmeniz için iyi tanımlanmış şemalar ve ilişkisel tablolar sunar. Kısıtlamalar, girilen veriler üzerinde kurallar uygular ve bu da doğru veri alımına neden olur. Bölünmezlik, tutarlılık, yalıtım ve dayanıklılık (ACID) şeklindeki dört özellik, veri bütünlüğü sağlanmasına yardımcı olur.

• Bölünmezlik, bir işlem dizisinin (işlemin) tüm bölümlerinin sağlanmasını veya hiçbirinin tamamlanmasını sağlar.
• Tutarlılık, işlemlerin veri tabanını geçerli bir durumdan diğerine getirmesini sağlar.
• Yalıtım, işlemlerin birbirine müdahale etmesine engel olur.
• Dayanıklılık, bir işlem yapıldıktan sonra, bir sistem arızasında bile kalıcı olarak kaydedilmesini sağlar.

ACID işlemlerini kullanarak, tüm sıralı veri tabanı işlemlerinin başarıyla tamamlandığından veya bir hata yaşanması durumunda geri alındığından emin olabilirsiniz.

Yüksek performans

SQL veri tabanları, büyük veri hacimlerini işleyebilir ve iş ihtiyaçlarını karşılamak için ölçeklenebilir. Veri boyutu arttığında bile hızlı sorgu performansı sağlamaya yardımcı olmak için çeşitli dizin oluşturma ve optimizasyon teknikleri sunar. Çoğaltma, kümeleme ve yük devretme mekanizmaları gibi özellikler yüksek kullanılabilirliğe katkıda bulunur. Bu özellikler, veri tabanı çalışma süresinin korunmasına ve beklenmedik kesintiler sırasında veri kaybına karşı koruma sağlamaya yardımcı olur.

Geniş destek

SQL, minimum değişikliklerle çeşitli veri tabanı sistemlerinde kullanılan standartlaştırılmış bir dildir. Farklı SQL tabanlı sistemler arasında kolay geçiş sağlar. SQL veri tabanları ayrıca, iş zekâsı (BI) platformları, analiz yazılımı ve raporlama araçları dâhil olmak üzere çeşitli veri araçlarıyla uyumludur. Geniş ve aktif bir topluluktan kapsamlı SQL kaynaklarına, araçlarına ve desteğe erişebilirsiniz.

SQL veri tabanı veya ilişkisel veri tabanı, temel bir depolama altyapısıyla çalışır. Depolama altyapısı, diskteki fiziksel veri depolama alanından sorumludur. Farklı SQL veri tabanları farklı depolama altyapıları kullanır. Örneğin MySQL, InnoDB ve MyISAM kullanır. Depolama motoru veri modelinizi özetler, böylece fiziksel depolama konusunda endişelenmek yerine verilerle çalışabilirsiniz. Depolama altyapısının seçimi performansı, işlemlerle ilgilenmeyi ve diğer veri tabanı özelliklerini etkiler.

Şema

Şema; tablolar, tabloların ilişkileri ve kısıtlamalar dâhil olmak üzere veri tabanının yapısını tanımlar. Verilerin nasıl depolandığına ve düzenlendiğine dair bir ayrıntılı plan görevi görür. SQL veri tabanındaki tablo satırlardan (kayıtlar) ve sütunlardan (alanlar) oluşur. Her sütunun belirli bir veri türü vardır (ör. tam sayı, metin, tarih) ve belirli bilgileri depolar. Her satır tek bir kaydı temsil eder.

SQL dili

SQL, tüm ilişkisel veri tabanı yönetim sistemleriyle etkileşim kurmak için kullanılan yapılandırılmış sorgu dilidir. Seçme, ekleme, güncelleme ve silme gibi komutlar tablolardaki verileri yönetir. Oluşturma, değiştirme ve bırakma gibi komutlar veri tabanı yapısını tanımlar veya değiştirir.

Diğer mekanizmalar

Depolama altyapısı, veri tabanı performansını optimize etmek için farklı mekanizmalar kullanır. Örneğin dizinler, veri alımını hızlandırmak için depolama altyapısının kullandığı özel arama tablolarıdır. Bir sütun veya sütun kümesi üzerinde bir dizin oluşturulur ve bir tablodaki her satırı aramadan verilerin hızlı bir şekilde bulunmasına yardımcı olur.

Birçok farklı ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS), SQL veritabanını uygular. Aşağıda bazı RDBMS örnekleri verdik.

MySQL

MySQL, özellikle Linux, Apache, MySQL ve PHP LAMP yığınının bir parçası olarak web uygulamalarında yaygın olarak kullanılan bir RDBMS’dir. İş yüklerini optimize etmek için çoğaltma, bölümleme ve çeşitli depolama altyapıları sunar.

PostgreSQL

PostgreSQL, SQL dilini JSON, XML ve özel veri türleri desteği de dâhil olmak üzere ek özelliklerle genişleten açık kaynaklı bir nesne-ilişkisel veri tabanı sistemidir. PostgreSQL, büyük ölçekli veri yönetimine ihtiyaç duyan uygulamalarda yaygın kullanılır. PostgreSQL, gelişmiş veri türleri, uzantıların geniş kullanılabilirliği, uzantı eklemek için bir çerçeve, gelişmiş dizin oluşturma ve daha fazlası gibi gelişmiş özellikleri destekler.

MariaDB

MariaDB, Oracle tarafından satın alındıktan sonra orijinal geliştiriciler tarafından oluşturulan bir MySQL çatalıdır. Yeni depolama altyapıları ile JSON desteği, dinamik sütunlar ve iş parçacığı havuzu gibi ek özellikler dâhil olmak üzere çeşitli iyileştirmeler sağlamıştır. MariaDB, kararlılığı ve ölçeklenebilirliği nedeniyle kurumsal düzeyde çeşitli uygulamalarda kullanılır.

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server, Microsoft tarafından geliştirilen bir ilişkisel veri tabanı yönetim sistemidir. Her Zaman Etkin kullanılabilirlik grupları aracılığıyla bellek içi işleme, gelişmiş analiz ve yüksek kullanılabilirlik sunar.

Oracle Database

Oracle Database, Oracle Corporation tarafından geliştirilen çok model bir veri tabanı yönetim sistemidir. Ölçeklenebilirliği, performansı ve güvenlik özellikleri ile bilinir. Oracle; ilişkisel, belge, grafik ve anahtar-değer depoları dâhil olmak üzere birçok veri modelini destekler. Oracle, Gerçek Uygulama Kümeleri (RAC), Otomatik Depolama Yönetimi (ASM) ve veri güvenliği seçenekleri gibi özellikler sunar.

IBM Db2

IBM Db2, yüksek performansı, gelişmiş analiz özellikleri ve büyük ölçekli kurumsal uygulamalara yönelik desteği ile tanınır. Bellek içi işleme, yapay zekâ entegrasyonu ve gelişmiş güvenlik seçenekleri sunar.

NoSQL veri tabanları şemasızdır ve SQL veri tabanının uyguladığı katı tablo yapılarını takip etmezler. NoSQL veritabanlarında, verileri genellikle belgelerde anahtar-değer çiftleri olarak saklarsınız. Tablo olarak depolanması verimsiz olan sosyal medya gönderileri, e-postalar vb. gibi yapılandırılmamış veriler için daha uygundurlar. SQL veri tabanı ilişkiseldir ancak NoSQL veri tabanı, ilişkisel olmayan bir veri tabanı yönetim sistemidir.

Ölçeklenebilirlik

NoSQL veri tabanları dağıtılmış işlem için tasarlanmıştır. Yükü birden fazla makineye dağıtmak için daha fazla sunucu veya düğüm ekleyerek ölçeği genişletebilirsiniz. Modern SQL veri tabanı, aynı şeyi yapmanızı sağlar ancak genellikle performanstan ödün vermeye yol açabilir.

Esneklik

SQL veritabanları önceden tanımlanmış şemalara ihtiyaç duyar, yani veri yapısını önceden bilmeniz gerekir ve şemada değişiklikler yapmak karmaşık olabilir. Buna karşılık NoSQL veri tabanları, dinamik ve gelişen veri yapılarına izin vererek onları değişen veya öngörülemeyen veri gereksinimleri olan uygulamalar için uygun kılar. Ayrıca belirli veri modellerine göre özelleştirilmiş daha esnek sorgu dilleri kullanırlar. Ancak çoğu, SQL ile bir dereceye kadar uyumludur.

Tutarlılık

SQL veri tabanları, veri tutarlılığına ve güvenilirliğe öncelik verir. Kullanım örneğine bağlı olarak NoSQL veri tabanları, daha yüksek kullanılabilirlik ve bölüm toleransı lehine tutarlılıktan ödün verir.

Kullanım örnekleri

SQL veri tabanları, finansal sistemler ve kurumsal kaynak planlaması (ERP) gibi karmaşık SQL sorguları, işlemler ve yapılandırılmış veriler gerektiren uygulamalar için uygundur. Buna karşılık NoSQL veri tabanları, büyük hacimli yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler, yüksek ölçeklenebilirlik ihtiyaçları ve hızlı geliştirme içeren senaryolarda mükemmeldir.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), bulutta SQL veri tabanları kurmayı, çalıştırmayı ve ölçeklendirmeyi basitleştiren bir yönetilen hizmetler topluluğudur. RDS'yi istediğiniz bir SQL veri tabanı altyapısıyla çalıştırabilirsiniz.

• Amazon Aurora, hem MySQL hem de PostgreSQL platformlarını destekleyen, açık kaynak uyumlu, yönetilen bir ilişkisel veritabanı hizmetidir.
• Oracle İçin Amazon RDS, Oracle Database'in birden çok sürümünü dakikalar içinde, uygun maliyetli ve yeniden boyutlandırılabilir donanım kapasitesiyle dağıtmanızı sağlar.
• SQL Server İçin Amazon RDS, bulutta SQL Server'i ayarlamayı, çalıştırmayı ve ölçeklendirmeyi kolaylaştırır.
• MySQL İçin Amazon RDS, bilindik bir MySQL veri tabanı motorunun özelliklerine erişmenize imkan tanır.
• PostgreSQL İçin Amazon RDS, farklılaşmamış ve zaman alan veri tabanı yönetim görevlerini yönetir; böylece dakikalar içinde dağıtabilir ve kullanmaya başlayabilirsiniz.
• MariaDB İçin Amazon RDS, MariaDB dağıtımlarının bulutta kurulmasını, çalıştırılmasını ve ölçeklendirilmesini sağlar.
• Db2 İçin Amazon RDS, yalnızca birkaç tıklamayla bulutta Db2 veri tabanı kurmanızı, çalıştırmanızı ve ölçeklendirmenizi sağlar.

Hemen ücretsiz bir hesap oluşturarak AWS'de SQL veri tabanınızı kullanmaya başlayın!