張貼日期: Nov 16, 2017
開放神經網路交換 (ONNX) 是一種開放原始碼的格式，可用來進行深度學習模型的編碼。開發人員現在可以使用 ONNX-MXNet 的開放原始碼 Python 套件搭配其他的架構 (PyTorch、CNTK 或 Caffe2)，來建立和訓練模型，並將這些模型匯入 Apache MXNet，然後透過 MXNet 高度最佳化的引擎來執行這些模型，藉此訓練推論的能力。
ONNX 定義了神經網路運算圖的格式，以及適用於圖表中所使用運算子的詳盡清單之格式。隨著越來越多的架構和硬體廠商開始支援 ONNX，編寫深度學習功能的開發人員現在可以輕易地轉換架構，根據手上的工作選用最適合的架構。
AWS 正與 Facebook、Microsoft 及深度學習社群共同合作，以進一步發展 ONNX 格式，讓深度學習的從業者能夠使用此種格式並發揮其功用。
MXNet 讓使用者能夠更輕鬆地匯入模型，並執行模型來訓練推論能力。請使用 ONNX-MXNet GitHub 儲存庫 中的此項範例來試用 ONNX。另外，您也可試試 ONNX，了解網路圖和運算子的編碼方式。歡迎發表內容！