Amazon SageMaker Feature Store 現在支援批次特徵寫入和紀錄列出
Amazon SageMaker Feature Store 是一項全託管功能，可讓您輕鬆運算、儲存及擷取特徵，以用於培訓和部署 AI 模型。SageMaker Feature Store 現在支援新的高輸送量特徵擷取、紀錄探索和離線儲存目錄編列功能。Data Scientist 現在可使用 BatchWriteRecord 在單一請求中跨多個特徵群組寫入多筆紀錄、使用 ListRecords 列出儲存在特徵群組中的紀錄而無需預先知道每筆紀錄識別碼，並可在離線儲存中建立具有自訂名稱的資料表和資料庫。
Data Scientist 可使用 BatchWriteRecord 以更少的 API 呼叫和比一次寫入一筆紀錄更低的延遲，大規模擷取特徵資料。BatchWriteRecord 的目標可以是線上儲存、離線儲存或兩者，會傳回個別紀錄故障而不會使整個請求失敗，並支援在紀錄、請求和特徵群組層級設定存留時間。透過 ListRecords，Data Scientist 可一次擷取一頁特徵群組中的紀錄識別碼，以瀏覽和稽核特徵群組內容、復原紀錄識別碼，以及管理紀錄生命週期。設定離線儲存時，Data Scientist 也可以建立具有自訂名稱的 Glue 和 Iceberg 資料表。這些功能讓 Data Scientist 無需建置自訂工具，即可大規模擷取特徵並管理儲存在 SageMaker Feature Store 中的紀錄。
這些功能適用於推出 Amazon SageMaker Feature Store 的所有 AWS 區域。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Feature Store 執行時期和離線儲存設定文件。