Amazon SageMaker Feature Store 現在支援個別特徵更新，以降低寫入延遲

張貼日期: 2026年9月8日

Amazon SageMaker Feature Store 是一項全託管功能，可讓您輕鬆運算、儲存及擷取特徵，以用於培訓和部署 AI 模型。SageMaker Feature Store 現在支援特徵層級寫入，這是一項可在紀錄中更新個別特徵的新功能。資料科學家現在可以在單一請求中更新一個或多個特徵值，而無需重寫整個紀錄。

資料科學家可以使用單一更新呼叫來取代其管道目前執行的讀取-修改-寫入模式。每次寫入僅更新請求中的特徵，並保持紀錄中的其他特徵不變，這可降低寫入延遲和成本。當多個管道寫入同一個特徵群組時，每個管道僅更新其運算的特徵，因此串流作業和夜間批次作業可以獨立更新相同的紀錄。這項功能讓資料科學家可在高處理量下更新單一特徵，而無需在資料擷取管道中建置合併邏輯。

此功能現適用於推出 Amazon SageMaker Feature Store 的所有 AWS 區域。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Feature Store Runtime、Standard V2 文件和推出部落格。