生成式 AI

利用生成式 AI 來實現業務轉型

使用 AWS 提高生產力、建立差異化體驗並加快創新

開始使用生成式 AI

與專家交流

AWS 上的生成式 AI

各種規模和類型的組織都在利用大型語言模型 (LLM) 和基礎模型 (FM) 來建置生成式 AI 應用程式，這些應用程式可提供全新的客戶和員工體驗。憑藉企業級的安全性和隱私權、存取業界領先的 FM，以及生成式 AI 支援的應用程式，AWS 讓您能輕鬆建置和擴展為您的資料、您的使用場景和客戶所自訂的生成式 AI。

代理式 AI 進展

加速您的代理式 AI 策略，採用靈活、可擴充、企業級的解決方案，專為應對真實世界挑戰而建置

開始您的代理式 AI 旅程

載入中

用於建置和擴展生成式 AI 應用程式的工具

利用全新的功能、領先業界的各種 FM 以及提供最高效能且同時降低成本的基礎設施，加速推進創新。

探索更多生成式 AI 工具

服務

Amazon Q

依據企業的需求自訂此生成式 AI 賦能助理

檢視服務

服務

Amazon Bedrock

利用 LLM、FM 和生成式 AI 工具輕鬆建置和擴展應用程式

檢視服務

服務

Amazon SageMaker AI

大規模建置、訓練和部署自己的 FM 模型

檢視服務

型號

Amazon Nova

系列基礎模型，提供前沿智能和業界領先的性價比

探索模型

基礎設施

AI 基礎設施

藉助以 AI 專門打造的基礎設施，大規模訓練和執行推論

檢視基礎設施產品

資料

資料基礎

在 AWS 上建置資料基礎以成功發揮 AI 的作用

進一步了解

利用生成式 AI 創造商業價值

重新構想客戶體驗、提高生產力、促進洞察並推動創新。

探索更多生成式 AI 使用場景

使用案例

聊天機器人和虛擬助理

透過自動化客戶服務查詢，簡化客戶自助服務並降低營運成本

探索使用案例

使用案例

對話式分析

分析非結構化的客戶意見回饋，以此識別關鍵主題、偵測情緒並揭示新興趨勢

探索使用案例

使用案例

員工助理

透過對話介面輕鬆找到準確的資訊、取得答案，以及彙總和打造內容

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使用案例

程式碼產生

藉助依據開發人員評論和程式碼產生的程式碼建議，加速推進應用程式開發

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使用案例

個人化

利用生成式 AI 的力量，實現更深入的受眾洞察、動態內容和個人化互動

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使用案例

生產力和創造力

自動執行任務，助力員工產生更多奇思妙想，更快速地完成工作，以及專注於處理更高價值的任務

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在 AWS 以負責任的方式建置 AI

生成式 AI 的快速增長帶來了充滿前景的創新，但同時也引發新的挑戰。在 AWS，我們致力於以負責任的方式開發 AI，同時採用優先考慮教育、科學和客戶的以人為本的方法，從而藉助 Amazon Bedrock 防護機制、Amazon SageMaker Clarify 等工具在端對端 AI 生命週期中整合負責任的 AI。

進一步了解負責任的 AI