生成式 AI 創新中心

利用生成式 AI 開拓不可思議的可能性
立即開始建置

安全地構思、識別和實作生成式 AI 解決方案

這是什麼？

這項計劃可讓您與在 AI/ML 和生成式 AI 技術有豐富經驗的 AWS 科學與策略專家合作以執行下列作業：

  • 設想生成式 AI 的新應用領域來滿足自身的需求。
  • 依據業務價值識別新的使用案例。
  • 將生成式 AI 整合到現有的應用程式和工作流程中。

此計劃適用於哪些對象？

  • 尋求指導選取和實驗生成式 AI 使用案例的組織。
  • 尋求指導規劃、執行和安全擴展生成式 AI 使用案例的組織。

為什麼要與生成式 AI 創新中心合作？

  • 依據您的業務優先順序，識別生成式 AI 可實現的使用案例。
  • 取得專家指導，以優先處理使用案例，估計業務價值，評估可行性和阻礙因素，以及在運用最佳實務的同時定義明確的成功路徑。
  • 實際協助開發符合需求的解決方案，擴展到生產環境，並與利害關係人密切合作分享知識。

開始探索生成式 AI 的使用案例

  • 透過文字產生、摘要和建立洞見，節省時間並減少重複人工勞動的需求。

  • 強化對話式界面，例如聊天機器人和虛擬工作者，增強最終使用者體驗。

  • 尋找、引用和合成資訊，以回答大量內部和外部資料集中的最終使用者問題。

  • 利用同級最佳技術，打造新穎的設計並標記視覺資產。

  • 以多種程式設計語言建立源代碼，並推動低程式碼/無程式碼應用程式。

  • 使用基礎模型供應商提供的生成式 AI 服務或 API，建立由專有網域特定模型提供支援的應用程式。

計劃運作方式

教育

AWS 將召開會議，以提供一些關於生成式 AI 的背景，討論可能的藝術，檢閱 AWS 產品，以及進一步了解您的短期和長期需求。

研討會

AWS 將舉辦研討會，討論您的生成式 AI 使用案例，分享其他人如何利用生成式 AI 並為其科學團隊提供支援，同時制定實驗計劃。

參與

AWS 將進行參與，以針對目標的使用案例展示生成式 AI 在 AWS 上的強大功能和使用範圍，並向主要利害關係人展示結果。

生產計劃

AWS 將提供執行藍圖，並支援客戶開發生產就緒的生成式 AI 使用案例，包括擴展考量事項。

生成式 AI 的業務成果

  • 我們的策略和科學專家將與您一起集思廣益，找出生成式 AI 的最佳使用案例，概述所涉及的挑戰，並定義明確的優先成功途徑。 

  • 憑藉 AL/ML 和生成式 AI 技術的深厚專業知識，我們將指導您安全地運用生成式 AI 並最佳化機器學習操作的最佳實務，從而加快產生價值的時間。 

  • 我們將協助您探索並了解最適合業務目標的基礎模型候選，包括實際參與，例如微調基礎模型以滿足領域特定需求。 

  • 協助跨使用案例建置最終使用者解決方案，例如問題回答、摘要、資訊擷取和去蕪存菁、內容產生等。 

  • 我們的專家團隊採用最佳實務來建置用於資料管理以及模型訓練、調整和部署的 ML 生產管道，讓您能夠在 AWS 上擴展現有的基礎模型。

  • 我們的專家將在整個專案中與您的團隊攜手合作，因此您的開發人員和資料科學家可以根據經驗來識別、建置和部署企業中的其他功能。

如何開始使用

首先，請聯絡您的 AWS 帳戶管理員。如果您沒有 AWS 帳戶管理員，請聯絡銷售人員。

與專家交流

安全地構思、識別和實作生成式 AI 解決方案

這是什麼？

這項計劃可讓您與在 AI/ML 和生成式 AI 技術有豐富經驗的 AWS 科學與策略專家合作以執行下列作業：

  • 設想生成式 AI 的新應用領域來滿足自身的需求。
  • 依據業務價值識別新的使用案例。
  • 將生成式 AI 整合到現有的應用程式和工作流程中。

此計劃適用於哪些對象？

  • 尋求指導選取和實驗生成式 AI 使用案例的組織。
  • 尋求指導規劃、執行和安全擴展生成式 AI 使用案例的組織。

為什麼要與生成式 AI 創新中心合作？

  • 依據您的業務優先順序，識別生成式 AI 可實現的使用案例。
  • 取得專家指導，以優先處理使用案例，估計業務價值，評估可行性和阻礙因素，以及在運用最佳實務的同時定義明確的成功路徑。
  • 實際協助開發符合需求的解決方案，擴展到生產環境，並與利害關係人密切合作分享知識。

開始探索生成式 AI 的使用案例

  • 透過文字產生、摘要和建立洞見，節省時間並減少重複人工勞動的需求。

  • 強化對話式界面，例如聊天機器人和虛擬工作者，增強最終使用者體驗。

  • 尋找、引用和合成資訊，以回答大量內部和外部資料集中的最終使用者問題。

  • 利用同級最佳技術，打造新穎的設計並標記視覺資產。

  • 以多種程式設計語言建立源代碼，並推動低程式碼/無程式碼應用程式。

  • 使用基礎模型供應商提供的生成式 AI 服務或 API，建立由專有網域特定模型提供支援的應用程式。

計劃運作方式

教育

AWS 將召開會議，以提供一些關於生成式 AI 的背景，討論可能的藝術，檢閱 AWS 產品，以及進一步了解您的短期和長期需求。

研討會

AWS 將舉辦研討會，討論您的生成式 AI 使用案例，分享其他人如何利用生成式 AI 並為其科學團隊提供支援，同時制定實驗計劃。

參與

AWS 將進行參與，以針對目標的使用案例展示生成式 AI 在 AWS 上的強大功能和使用範圍，並向主要利害關係人展示結果。

生產計劃

AWS 將提供執行藍圖，並支援客戶開發生產就緒的生成式 AI 使用案例，包括擴展考量事項。

生成式 AI 的業務成果

  • 我們的策略和科學專家將與您一起集思廣益，找出生成式 AI 的最佳使用案例，概述所涉及的挑戰，並定義明確的優先成功途徑。 

  • 憑藉 AL/ML 和生成式 AI 技術的深厚專業知識，我們將指導您安全地運用生成式 AI 並最佳化機器學習操作的最佳實務，從而加快產生價值的時間。 

  • 我們將協助您探索並了解最適合業務目標的基礎模型候選，包括實際參與，例如微調基礎模型以滿足領域特定需求。 

  • 協助跨使用案例建置最終使用者解決方案，例如問題回答、摘要、資訊擷取和去蕪存菁、內容產生等。 

  • 我們的專家團隊採用最佳實務來建置用於資料管理以及模型訓練、調整和部署的 ML 生產管道，讓您能夠在 AWS 上擴展現有的基礎模型。

  • 我們的專家將在整個專案中與您的團隊攜手合作，因此您的開發人員和資料科學家可以根據經驗來識別、建置和部署企業中的其他功能。

如何開始使用

首先，請聯絡您的 AWS 帳戶管理員。如果您沒有 AWS 帳戶管理員，請聯絡銷售人員。

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