概觀
利用 AWS 在 17 年來為全球數百萬客戶提供雲端服務所積累和完善的豐富營運經驗。我們已運用 AI 和機器學習 (ML) 來協助增強、加速和自動化您的雲端營運程序。智慧營運可讓您輕鬆觀察應用程式和基礎設施元件，加速營運調查和疑難排解，並且採取措施解決和修復營運問題，從而縮短平均復原時間 (MTTR)。
利用 AWS 在 17 年來為全球數百萬客戶提供雲端服務所積累和完善的豐富營運經驗。我們已運用 AI 和機器學習 (ML) 來協助增強、加速和自動化您的雲端營運程序。智慧營運可讓您輕鬆觀察應用程式和基礎設施元件，加速營運調查和疑難排解，並且採取措施解決和修復營運問題，從而縮短平均復原時間 (MTTR)。
AWS 擁有比任何其他雲端供應商更多的營運經驗和擴展能力，為全球數百萬客戶提供雲端服務已超過 17 年。Amazon Q Developer 的調查功能內建此經驗，可以建立並向您展示調查假設，並且指引您進行疑難排解和修復，這是其他雲端供應商無法提供的功能。
Amazon Q Developer 與 Amazon CloudWatch 結合，現在可讓您在 AWS 管理主控台的任何位置開始營運調查。Amazon Q 與您並肩合作，協助識別應用程式中的異常狀況，並推動針對問題的根本原因提出假設。
Amazon Q Developer 透過顯示相關的 AWS Systems Manager Automation 執行手冊、AWS re:Post 文章和文件來建議針對常見 AWS 問題的修復動作。您可以在執行執行手冊之前填寫關鍵參數並檢閱執行手冊內容，以此解決問題。
CloudWatch 會自動為您的可觀測性資料新增情境，讓所有經驗水平的操作員都能專業地瀏覽遙測資料和相關資源。此外，Amazon Q 會在您的疑難排解旅程中與您合作，識別應用程式中的異常狀況，推動針對問題的根本原因提出假設，同時利用十多年的 AWS 營運經驗和規模，節省您尋找根本原因的時間。
您可以設定 Amazon Q Developer，以在 CloudWatch SLO 警示發出時自動開始調查。在您開啟筆記型電腦之前，Amazon Q 已經在篩查您的遙測資料，從中尋找異常狀況。Amazon Q 利用其對 AWS 資源的了解來探索兩者之間的關係，並且建議可能引發警示的根本原因，從而協助您更快速地恢復生產。
Amazon CloudWatch 為可觀測性資料新增情境，將不同的指標和日誌轉換為即時洞見。此功能整合在 AWS 管理主控台中，可從多個入口點存取，因此您可以輕鬆導覽相關遙測和視覺化資源之間的關係，從而加速分析。
無需具備豐富的查詢語言知識即可快速從可觀測性資料中收集洞見。您可以用簡單的英語詢問有關日誌和指標的問題，CloudWatch 將為您產生適當的查詢。