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白皮書與客戶案例
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利用容器現代化推動數位轉型
各地的組織都面臨著不可預測的時代。雖然無從預測未來，但是您可以建立可靠的資料架構，藉此在改變中快速調整。具有正確分析工具的現代化資料架構可以實現這一點。建立在現代化資料架構上的資料驅動型組織將能獲得洞見、快速做出決策，以及奠定未來基礎。當組織可運用資料來提高敏捷性、節省成本，以及利用像是人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 等最新技術時，您就能推動成果、重新改造組織，並掀起新創新浪潮。
AWS 台灣客戶案例
LOUISA 路易莎
路易莎採用的 AWS 無伺服器分析架構，包含 AWS Glue, Amazon Simple Storage Service
(Amazon S3), Amazon Athena 及 Amazon QuickSight 都能大幅減輕 IT 人員工作負擔，也讓路易莎能夠在IT 人數不增加的情況下，以原本的兩人配置協助主品牌與子品牌快速成長、完成數據分析的工作。 無伺服器架構就是讓企業在不需建置地端伺服器也不需維運雲端伺服器的情況下，更快速建立和執行應用程式與服務。
遠傳 friDay 影音
直播不容許任何犯錯的空間，因為每一秒過去都無法回播，所有可能發生的問題都要事先做好因應。「一般來說，Server 快用完的時候，重新開啟一個需要 3~5 分鐘以上，但這 3~5 分鐘對直播而言就是一個災難。但是運用 AWS Fargate 技術，在 0.3 秒內就可以擴展一個服務出來。」金馬 56 中透過部屬了數百台 AWS Fargate Tasks，成功支撐了高達 145 萬人次的流量，是前一年的將近四倍。
17LIVE
17LIVE 導入 Amazon IVS，在串流直播方面確實獲得巨大的效益。17LIVE 目前串流延遲的平均時間約 2 點多秒，比起業界縮短 50% 以上時間。另一項指標緩衝率（Buffering Rate）則降低 30% 比例，大幅降低用戶卡頓情況。 除了直播技術，17LIVE 也採用 AWS CloudFormation 服務，應用能一鍵式管理影音串流儀表板（Streaming Dashboard）及數據湖（Data Lake），進而無縫整 Amazon IVS，未來也能針對直播串流品質，做到即時監測及有效改進。
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