Amazon OpenSearch Service
藉助安全且具有成本效益的受管服務，簡化 AI 驅動的搜尋、可觀測性與向量資料庫操作。
OpenSearch Service 簡介
Amazon OpenSearch Service 是一項 AWS 受管服務，可讓您執行和擴展 OpenSearch 叢集，而無須擔心管理、監控和維護您的基礎設施，也不必擁有 OpenSearch 叢集操作方面的專業知識。OpenSearch 是一種 Apache 2.0 授權、開放原始碼的分散式、社群驅動型搜尋和分析套件。OpenSearch Service 降低了營運負擔，提供企業級安全防護、高可用性與可擴展性，並支援您快速部署即時搜尋、分析與生成式 AI 應用程式。這將有助於組織加速創新，並提升營運效率，無需耗費精力管理基礎架構。您可以在藉助完全受管 OpenSearch Service 叢集的精確控制和藉助 Amazon OpenSearch Serverless 的自動資源最佳化之間進行選擇，以此有效地擴展向量工作負載，而不會產生不必要的成本。
Amazon OpenSearch Service 的好處
改善搜尋體驗
藉助靈活的搜尋選項，包括傳統式、向量驅動式與混合式方法，在搜尋品質、效能與成本之間取得平衡。使用者透過精確的關鍵字比對或自然語言查詢，來尋找相關內容，管理員則可調整搜尋組態，以比對特定使用案例需求與 Amazon DynamoDB、Amazon DocumentDB 和 Amazon S3 的零 ETL 整合，以及連接至其他 AWS 服務與資料庫，可讓您在資料來源中加速搜尋實作，同時降低儲存成本及管理開銷
加速生成式 AI 部署
藉助整合式向量資料庫，高效率地管理數十億個向量，從而簡化生成式 AI 實作。透過與 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Titan 以及 OpenAI、Cohere、DeepSeek 等第三方模型進行原生整合，並利用預先建置的連接器，來快速開發生成式 AI 應用程式。
進階營運可觀測性
透過統一的儀表板，來分析日誌、追蹤與指標。Amazon S3、Amazon CloudWatch 及 Amazon Security Lake 直接查詢功能，可消除資料移動並降低儲存成本。內建機器學習可偵測異常狀況並自動發出提醒，以加速速解決問題。
自信地部署與營運
在全受管 OpenSearch 服務叢集之間進行選擇，以實現最大控制權，或選擇 OpenSearch Serverless 集合以進行自動擴展。受管叢集支援高達 10PB 熱資料，額外 15PB 的暖資料作業，以及自訂組態，而無伺服器則透過自動執行資源管理，來消除作業複雜性。受管叢集與無伺服器選項均可透過加密、索引層級存取控制提供全面的安全性，多可用區域部署可實現高可用性，且受管叢集可提供額外的文件層級安全控制。
功能
AWS 負責軟體安裝、升級和修補程式作業，並提供 24 小時全年無休的監控系統與自動修復功能，同時支援可向上擴展至 25 PB 儲存空間、1,000 個資料節點，以及額外 200 個協調器節點的工作負載。OpenSearch Service 提供經過驗證的統一技術方案，為從搜尋、分析到向量資料庫作業等各種工作負載提供支援。現代化 UI 憑藉跨多來源的統一資料分析，提供全面的作業分析功能，並具備自然語言查詢以及為不同使用案例量身打造的工作區。OpenSearch 是採用 Apache 2.0 授權的開放原始碼解決方案，隸屬於 Linux 基金會，由 AWS 及不斷壯大的社群提供支援，致力於推動創新，協助組織更高效地打造先進的搜尋體驗、實作 AI 功能，並取得營運見解。
受管 OpenSearch
簡單地執行搜尋工作負載，無需設定、管理和擴展 OpenSearch 叢集的繁瑣工作。OpenSearch Service 提供開放原始碼搜尋的功能，同時具有互動式毫秒級回應時間。此外，Amazon OpenSearch Serverless 無需佈建和調整資源，即可支援搜尋與日誌分析，並根據應用程式的需求自動擴展資源。
適用於生成式 AI 應用程式、兼具成本效益與高度可擴展性的向量資料庫
AWS 推薦使用 Amazon OpenSearch Service 作為 Amazon Bedrock 的向量資料庫。這個整合式向量資料庫憑藉可擴展的向量儲存與高效的搜尋功能，為現代生成式 AI 應用程式提供強大動力，協助組織以毫秒級回應速度儲存並查詢數十億個高維度向量嵌入。組織可與 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 上的基礎模型，以及 OpenAI、Cohere、DeepSeek 等第三方供應商的模型進行整合，將向量搜索與傳統關鍵字查詢相結合，以提供更精確、更具語境相關性的搜尋結果。此解決方案支援檢索增強生成 (RAG) 應用程式，並可進行近即時嵌入更新，協助組織打造複雜的生成式 AI 體驗，如語義搜尋、智慧聊天機器人與個人化推薦，同時保持資料的準確性。OpenSearch Serverless 也是 Amazon Bedrock 知識庫的預設向量資料庫。OpenSearch Serverless 提供自動擴展、高效能的向量資料庫，您可搭配 Amazon Bedrock 針對 RAG 和 AI 代理程式進行建置，且無需管理向量資料庫的基礎架構。
進一步了解作為向量資料庫的 OpenSearch Service全受管資料擷取與轉換
Amazon OpenSearch Ingestion 能夠大規模擷取、轉換資料，以及將資料路由至 OpenSearch 網域和 OpenSearch Serverless 集合。OpenSearch Ingestion 可自動調整以處理嚴苛的工作負載，透過重複資料刪除和取樣來降低儲存成本、藉助內建處理器和結構描述來強制執行資料品質、透過編輯來保護敏感資料，以及根據合規要求來路由資料。
搜尋與日誌分析的全面安全性
使用完善的安全功能，稽核並保護搜尋與日誌分析資料，從而滿足驗證、授權、加密、稽核記錄和法規遵循的要求。OpenSearch Service 提供精細的存取控制、網路隔離、安全的程式化存取、跨產業標準的合規支援，以及透過日誌收集、標準化和比較進行安全分析。
與其他 AWS 服務整合
簡單地與其他 AWS 服務整合，即可提供擴展的搜尋和分析功能。這包括與 Amazon DynamoDB 和 Amazon DocumentDB 資料庫無縫整合，以進行儲存資料進階搜尋，以及跨 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 進行順暢搜尋，以減少對單獨資料索引的需求。現在，您可以使用 Amazon OpenSearch Service，以近乎即時地直接查詢和視覺化 Amazon CloudWatch Logs 資料，而無需複雜的資料管道，也不必先匯出或轉換資料。此零 ETL 整合可集中日誌資料收集和儲存，進而利用 CloudWatch Logs 的可擴展擷取和儲存以及 OpenSearch Service 的進階分析功能。Amazon Security Lake 與 Amazon OpenSearch Service 之間的零 ETL 整合，讓您能夠高效搜尋和分析大量安全資料 (先前的分析成本高昂)，且無需面臨資料整合挑戰，可簡化安全調查並提供對安全狀況的全面可見性。該服務進一步與 AWS 模型託管服務整合，例如 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker，支援向量嵌入產生和儲存，以及 AWS CloudTrail 和 AWS CloudWatch 以增強叢集管理與安全稽核。
請造訪我們的功能頁面，了解 OpenSearch Service 功能和優勢的完整清單。
使用案例
即時日誌分析與可觀測性
集中化並分析安全性與可觀測性資料，以進行即時威脅偵測、事件管理，以及改善應用程式運作狀態，提升系統可視性和客戶體驗。
無縫與個人化搜尋
藉助 OpenSearch Service 的快速、個人化搜尋來提升使用者參與度和轉化率。跨應用程式、網站和資料湖型錄快速傳遞相關資料，以提升使用者體驗。
用於搜尋與生成式 AI 的向量資料庫
高效儲存與搜尋數十億個高維度向量，以進行向量驅動的搜尋。支援跨模態 (文字、圖像、音訊和影片) 資料的生成式 AI 應用程式，提供更精準、更具語境相關性的搜尋結果。與 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 上的基礎模型，以及 OpenAI、Cohere、DeepSeek 等第三方供應商的模型進行整合，為智慧搜尋、聊天機器人、個人化推薦、異常偵測和 AI 輔助分析等複雜使用案例提供支援。
適用於生成式 AI 應用程式的檢索增強生成 (RAG)
透過整合檢索增強生成 (RAG) 與 OpenSearch Service 作為外部知識庫，來增強大型語言模型 (LLM) 回應的準確性和關聯性。