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使用生成式 AI 和 Amazon Personalize 來推動 CX 個人化

觀看 re:Invent 2023 的這個專題講座,聆聽強大的 AWS 媒體客戶 FOX 的分享,了解如何使用超個人化體驗來建立參與並推動營收增長。 Amazon Personalize 提供採用 ML 和生成式 AI 技術的功能,協助品牌打造有意義的體驗。

Equinox 使用 Amazon Personalize 來增加內容參與度

聆聽 Equinox 的分享,了解他們如何在 Equinox+ 應用程式中透過推薦相關、情境化隨需課程,來定製其會員體驗,以適應每個會員一段時間內容消費行為的變化。使用全受管機器學習建議解決方案 Amazon Personalize,Equinox 會員的內容參與度增加了 92%。

德國甲級足球聯賽利用 Amazon Personalize 增強球迷體驗

德國甲級足球聯賽是德國的頂級足球聯賽,利用 Amazon Personalize 為其球迷打造個性化、區域化和個性化的體驗,從而延長 17% 的觀看時間,其影片觀看次數和保留率亦有增加。

Discovery 使用 Amazon Personalize 增強客戶體驗

Discovery+ 串流平台於 2021 年初推出,讓客戶能夠存取其各種電視品牌超過 5 萬集節目,例如 HGTV、Food Network、TLC 等。為協助其客戶治愈選擇障礙,公司轉向 Amazon Personalize 為 Discovery+ 串流平台使用者啟用量身定製的內容建議。

利用 Amazon Personalize 與生成式 AI 提升行銷解決方案
由 Ba'Carri Johnson、Anna Grüebler、Jingwen Hu、Ragini Prasad 和 Tim Wu Kunpeng 於 2023 年 10 月 27 日撰寫
使用 Amazon Personalize 和 Amazon OpenSearch Service,解鎖採用 AI 技術的個人化體驗
由 Reagan Rosario 和 James Jory 於 2024 年 2 月 29 日撰寫
透過 Amazon Personalize 下一個最佳動作向使用者建議行動,來建立品牌忠誠度
由 Shreeya Sharma、Aniket Deshmukh 和 Pranesh Anubhav 於 2023 年 11 月 26 日撰寫

其他部落格

瀏覽下面的部落格以進一步了解,這些部落格描述了如何在關鍵使用案例中使用 Amazon Personalize,以及如何利用各項重要功能。 

目前尚無 Amazon Personalize 部落格,請瀏覽 AWS 部落格以查看所有部落格內容。

示範

Magic Movie Machine

在這個簡短的互動遊戲中,您要找出符合您個人興趣的電影推薦。親身體會 Amazon Personalize 如何了解您喜歡的內容,然後即時調整給您的建議。立即示範。

透過使用者細分,智慧地確定目標客戶

在此示範中,了解如何使用一般商業使用案例的預先建置推薦系統,從而加快產品上市時間。只需針對您的使用案例選取推薦系統,Personalize 就會完成繁重任務,使用 ML 產成推薦,而您可以透過易於使用的 API 存取這些推薦。 立即示範。 

適合隨需影片庫示範的即時個人化服務和推薦

在此示範中,了解如何使用 Amazon Personalize 建立針對個別取用者量身打造的內容推薦。產生的內容可從使用者動作 (包括推薦和檢視活動) 衍生出來。立即示範

使用 Amazon Personalize 和 Amazon CloudWatch Evidently 進行 A/B 測試

在此示範中,您將看到如何使用 Amazon Personalize 和 Amazon CloudWatch Evidently 進行 A/B 測試利用此功能,您可以協調 A/B 測試,以比較不同的推薦引擎解決方案,並做出明智的設計決策。立即觀看

了解如何針對常見業務使用案例使用 Amazon Personalize 推薦系統
觀看示範

在此示範中,您將了解如何使用一般商業使用案例的預先建置推薦系統,從而加快產品上市時間。您只需針對您的使用案例選取推薦系統,Personalize 就會完成繁重任務,使用機器學習產成建議,而您可以透過易於使用的 API 存取這些推薦。立即示範。 

透過機器學習發揮個人化的全部潛力
觀看示範

在此網路研討會中,我們說明了使用 Amazon Personalize 將即時個人化整合到現有網站、應用程式和行銷通訊中的價值。我們還將分享零售和媒體娛樂領域的客戶如何提升關鍵業務指標,例如用戶參與度、點擊率以及使用個人化購買的產品。最後,我們將引導您使用程式碼範例和有趣的互動式電影推薦示範,開始使用 Amazon Personalize。

教學

使用 Amazon Personalize 建立即時、個人化電影推薦。進一步了解 »

文件

開發人員指南

提供 Amazon Personalize 的概念性介紹,包括使用各種功能的詳細說明,以及適用於開發人員的完整 API 參考。 

HTML | PDF

程式碼範例

AWS 解決方案:使用機器學習維護個人化體驗

此解決方案透過端對端自動化和 Amazon Personalize 服務中資源的更新排程,可簡化並加速個人化工作負載的開發和部署。它提供可立即部署的解決方案,其中整合了 AWS 服務、程式碼和組態。進一步了解。 

深入了解系列

此 Amazon Personalize 深入了解系列將引導您透過各種方式了解 Amazon Personalize 資料,並使用該服務為您的客戶創造價值。 

第 1 集:Amazon Personalize 簡介
第 4 集:讓 Amazon Personalize 推薦出現在您的使用者面前
第 2 集:透過 Amazon Personalize 了解您的資料
第 5 集:讓 Amazon Personalize POC 進入生產
第 3 集:使用 Amazon Personalize 解決現實世界使用案例

其他影片

AWS Power Hour:機器學習 | 第 7 集:Amazon Personalize
使用 Amazon Personalize 為超級粉絲提供觀看體驗
PBS 如何推動與 Amazon Personalize 的互動
利用 Amazon Personalize 在 StockX 上推出開創性的使用者體驗
聆聽零售業客戶 Chewy 如何使用 Amazon Personalize
如何進行建置 | S1E1 在應用程式中新增個人化