使用 Amazon Personalize，只需按實際用量付費；既沒有最低費用，也沒有前期承諾。我們會根據您處理和儲存的資料量、訓練模型使用的運算時數，以及推薦的輸送量向您收費。
我們會根據上傳至 Amazon Personalize 的資料量以每 GB 計費。這包括串流至 Amazon Personalize 的即時資料，以及透過 Amazon S3 上傳的批次資料。
您需要支付 Amazon Personalize 處理個人化要求的費用。這項服務支援以每秒交易數 (TPS) 為測量單位的即時推薦。開發人員必須指定輸送量的下限，Amazon Personalize 保證會對達佈建輸送量的請求提供低延遲回應。如果您請求的輸送量超過最低佈建的 TPS，則 Amazon Personalize 會進行擴展，以便能服務額外的請求，之後如果流量減少，也會縮小至最小值。實際使用的 TPS 計算方式為：5 分鐘時段內的每秒平均請求數。您將支付最低佈建 TPS 或實際 TPS 兩者費用其中之一，以最大值為準。
提供即時推薦時，我們會以 TPS 小時為單位 (進位到最接近的小時) 計算每小時輸送量並向您收費。計算方式為：最低佈建 TPS 或乘以處理請求的總時間後的實際 TPS (每小時內，以 5 分鐘為遞增單位)，以最大值為準。然後會彙總這些值為該月份的使用量，並根據定價方案收費。
TPS 小時 = (最低佈建 TPS、實際 TPS) 兩者中的最大值 x (5/60 分鐘)
立即開始免費使用 AWS Personalize。註冊後，前兩個月可享有：
每月最多 20 GB
每月最多 100 個培訓小時
每月最多 50 個 TPS-小時的即時推薦
定價詳情
| 定價 | |
|---|---|
資料擷取 |
每 GB 0.05 USD |
培訓 |
每培訓小時 0.24 USD |
推薦 (推論) |
|
| 前 2 萬 TPS-小時 | 每 TPS-小時即時推薦 0.20 USD |
| 後 18 萬 TPS-小時 | 每 TPS-小時即時推薦 0.10 USD |
超過 20 萬 TPS-小時 |
每 TPS-小時即時推薦 0.05 USD |
定價範例
媒體公司透過即時分析其使用者偏好和消費行為，來提供內容探索和推薦。他們單月上傳 200 GB 的資料，並每天培訓一個解決方案一次，每次培訓 20 分鐘，培訓共使用 10 個培訓小時。此外，客戶當月可使用720 個小時的 10 TPS 推論能力，藉此產生即時推薦。
當月使用 Amazon Personalize 的收費為：
資料處理和儲存費用 = 200 GB x 每 GB 0.05 USD = 10 USD
培訓費用 = 300 個培訓小時 x 每培訓小時 0.24 USD = 72 USD
推論費用 (即時) = 10 x 720 x 0.20 USD/TPS-小時 = 1440 USD
總費用 = 10 USD + 72 USD + 1440 USD = 1552 USD
為簡單起見，我們假設資料上傳量與訓練量和範例 1 的相同。
也就是：
資料處理和儲存費用 = 200 GB x 每 GB 0.05 USD = 10 USD
培訓費用 = 300 個培訓小時 x 每培訓小時 0.24 USD = 72 USD
但此時，我們將改變當天的請求輸送量。
推論使用量和費用：
在下表中，我們將逐步檢視可變流量情境，並計算一天使用量所消耗的 TPS 小時：
| 推論費用計算 | |||||
| 時間 | 時間 (經過時數) | 最低佈建 TPS | 實際 TPS | 最大值 (最低佈建 TPS、實際 TPS) | TPS 小時 (最大值 (最低佈建 TPS、實際 TPS) x 時間 (時數)) |
| 中午 12:00 - 下午 6:00 | 18 | 30 | 20 | 30 | 540 |
| 下午 6:00 - 晚上 10:00 | 4 | 30 | 40 | 40 | 160 |
| 晚上 10:00 - 晚上 11:00 | 1 | 30 | 5 | 30 | 30 |
| 上午 11:00 - 中午 12:00 | 1 | 20 | 0 | 20 | 20 |
| 總消耗 TPS 時數/天 | 750 | ||||
| TPS 時數/月 | 22500 | ||||
| 總推薦 (推論) 費用 | 使用量 TPS 時數 (依方案) | 單價 ($/TPS 小時) | 費用 ($) | ||
| 方案 1 | 20000 | 0.2 USD | 4,000 USD | ||
| 方案 2 | 2500 | 0.1 USD | 250 USD | ||
| 4,250 USD | |||||
