Amazon QuickSight

最受歡迎的雲端原生、無伺服器 BI 服務

Amazon QuickSight 讓組織中的每個人能夠以自然語言提問、透過互動式儀表板進行探索,或自動查找採用機器學習技術的模式和異常值來理解您的資料。

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QuickSight 每週為客戶提供數百萬個儀表板檢視,讓他們的最終使用者能夠做出更好的資料驅動型決策。

主要功能

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使用 QuickSight Q 為每個人啟用 BI

就您的資料提出對話問題,並使用 Q 的 ML 驅動引擎接收相關的視覺化,而無需作者和管理員進行耗時的資料準備。 

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使用 ML Insights 執行進階分析

充分利用 AWS 在機器學習方面的專業知識,從您的資料中探索隱藏的洞察,執行準確的預測和假設分析,或向儀表板新增易於理解的自然語言敘述。

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內嵌分析以區分您的應用程式

在您的應用程式中輕鬆內嵌互動式視覺化和儀表板、複雜的儀表板創作或自然語言查詢功能,以區分使用者體驗並解鎖新的盈利機會。

為所有人精心打造

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組織中的最終使用者能夠以自然語言提出問題,並透過相關的視覺化獲得答案。QuickSight Q 使用機器學習來解釋問題的意圖並對資料進行分析,從而快速地提供業務問題的答案。

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業務分析師在幾分鐘內即可無縫建立無伺服器、像素完美的儀表板 – 安全地連線至 Amazon S3 中的 PB 級資料並使用 Amazon Athena 進行查詢,同時在 Amazon QuickSight 中與成千上萬的使用者共享,而無需任何用戶端軟體或伺服器基礎設施。

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開發人員可以使用強大的 AWS API,部署內嵌式分析並擴展至應用程式中數十萬使用者。 與組織中的每個使用者共享資料視覺化和洞察,無論是 Web、行動、電子郵件還是內嵌式應用程式。

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管理員可提供一致的效能,因為 QuickSight 會根據工作負載自動擴展。QuickSight 每 2 週提供一次更新,確保所有使用者都擁有最新功能,而不會有傳統 BI 解決方案中出現的任何停機、版本衝突或相容性問題。QuickSight 還是首個提供依工作階段計費定價的 BI 服務,使其對於大規模部署而言具有成本效益。 

優勢

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連線並擴展您的所有資料

  • 連線至您在 AWS、第三方雲端或內部部署的所有資料
  • SPICE 記憶體內儲存可將資料探索擴展至數千名使用者
  • 結合來自多個來源的資料並建立複雜的資料模型,以實現管控資料共享
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建置可自訂的儀表板

  • 像素完美的儀表板設計,打造定製、特定於使用案例的儀表板
  • 為最終使用者提供個人化電子郵件報告和提醒
  • 使用 QuickSight 的 iOS、Android 或行動 Web 存取隨時隨地進行存取
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充分利用 ML 整合獲取洞察

  • 異常狀況偵測可持續分析所有資料的異常狀況和變化
  • 透過點擊來預測業務指標並執行互動式假設分析
  • 可以自訂並編入儀表板的自動敘述,為使用者提供更深入的相關內容
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為每個人啟用名副其實的自助式 BI

  • Q 讓最終使用者無需 BI 培訓,即可透過簡單的問題深入了解資料
  • 使用 QuickSight 100% 以 Web 為基礎的創作界面,輕鬆視覺化資料分析
  • 在應用程式中內嵌 QuickSight 功能,以提供資料驅動型使用者體驗
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原生 AWS 服務整合

  • 私有 VPC 連線,在 AWS 安全地存取 Amazon Redshift、Snowflake、Exasol、
    Amazon RDS 等
  • 具有精密存取權的 Amazon S3 和 Amazon Athena 原生 IAM 許可
    無伺服器資料探索控制
  • Amazon SageMaker 整合可輕鬆整合複雜的 ML 模型
    無需複雜的資料管道
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無需管理伺服器,依用量計費

  • 無伺服器架構可自動擴展至具有高可用性的數十萬使用者;無需因高峰用量而過度佈建
  • SPICE 記憶體內引擎可自動擴展,以便為最終使用者和分析師提供一致的快速回應時間;無需為因高工作負載而擴展資料庫
  • 依工作階段計費,透過僅為實際用量付費來最佳化成本;無需針對大規模 BI 或內嵌式分析購買數千個最終使用者授權
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內建安全、管控和合規

  • 資料的端對端資料加密,以及 SPICE 中資料的靜態加密
  • 列和欄級安全性,且 API 支援使用者或群組級控制
  • 快速部署受管制的工作負載,符合 HIPAA、HITRUST CSF、GDPR、SOC、PCI、ISO 27001、FedRAMP (高) 等標準

客戶案例

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「Amazon QuickSight 可讓我們迅速建置快速、互動式儀表板,從而與我們的下一代統計應用程式無縫整合。我們可以為每個俱樂部擴展這些安全、自訂且易於使用的儀表板,而無需佈建伺服器或管理基礎設施,只需為實際用量付費。我們期待擴展 Amazon QuickSight 的使用範圍。」

Matt Swensson 

NFL 新興產品副總裁
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Rachel Scherer 

Blackboard資料與分析資深總監
「我們認為有必要透過協助變更學習者、教師和領導者與資料和資訊的關係來支援他們。此策略的很大一部分涉及直接在使用者協作、教學和學習的地方嵌入資訊。我們特別感興趣的是,通知的體驗變得更直觀,有利於洞見力強的工作流程和/或嵌入的散文。透過移除解譯的步驟,嵌入的視覺化效果使洞見變得更有用和可操作。使用 QuickSight,我們可以快速實現嵌入視覺化效果的承諾,以支援我們的全球使用者社群所需的大規模支援我們所需的快速反覆運算。」

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Joseph Landucci 

Best Western Hotels & Resorts 資料庫和企業分析資深經理
「Amazon QuickSight 按用量付費定價和無伺服器架構可讓 Best Western 分析團隊更快地、以低於我們先前分析架構一半的成本為企業提供更高的價值。使用 Amazon QuickSight Q,我們期待我們的業務合作夥伴可以自助解决他們的特定問題,同時降低營運開銷。這將讓我們的合作夥伴透過淺白的語言輸入和搜尋問題,快速取得業務問題的答案。」

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