Amazon QuickSight

適用於雲端的可擴展、無伺服器、可嵌入、採用機器學習 (ML) 技術的 BI 服務

精選

在 AWS re:Invent 2021 上了解 Amazon QuickSight 一切的指南

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QuickSight 可讓您輕鬆地建立和發佈互動式 BI 儀表板,以及透過自然語言查詢在幾秒鐘內得到答案。您可以從任何裝置存取 QuickSight 儀表板,並無縫嵌入您的應用程式、入口網站和網站。

QuickSight 是無伺服器的服務,可以自動擴展至數萬個使用者,而無需管理任何基礎設施或規劃容量。它也是第一種依工作階段計費定價的 BI 服務,僅當使用者存取儀表板或報表時才付費,這使其在大規模部署時具成本效益。

使用 QuickSight Q,組織中的任何人都可以用自然語言詢問業務問題,並透過相關視覺化獲得準確的答案,以協助他們從資料中取得洞察。QuickSight Q 使用機器學習來解釋問題的意圖並對正確資料進行分析,從而快速準確地提供業務問題的答案。

Amazon QuickSight 簡介

優勢

從十個擴展至數萬個使用者

Amazon QuickSight 具有無伺服器架構,可自動擴展至數萬個使用者,而無需設定、配置或管理自己的伺服器。它還確保在多個 BI 使用者正在存取相同儀表板或資料集時,您的使用者不必在尖峰時段處理速度較慢的儀表板。而且,使用依工作階段計費定價,您只需在使用者存取儀表板或報告時付費,這使其對擁有許多使用者的部署具成本效益。使用 QuickSight 沒有前期成本或年度承諾。

在應用程式中嵌入 BI 儀表板

使用 Amazon QuickSight,您可以將互動式儀表板快速嵌入到應用程式、網站和入口网站中。QuickSight 提供了一組豐富的 API 和 SDK,可讓您輕鬆地自訂儀表板的外觀以匹配應用程式。使用 QuickSight,您可以管理您的儀表板版本,授與儀表板編寫權限,並與最終客戶共享用量報告。如果您的應用程式由屬於不同團隊或組織的客戶使用,QuickSight 可確保他們的資料始終是孤立的和安全的。

透過機器學習存取更深入的洞見

Amazon QuickSight 利用 AWS 經過驗證的機器學習 (ML) 功能,讓 BI 團隊輕鬆地執行進階分析 (例如,模擬分析、異常狀況偵測、ML 型預測、流失率預測等),而無需事先具備資料科學經驗。您可以使用 QuickSight 的預先建置的模型,也可以從 Amazon SageMaker 使用您自己的 ML 模型,只需按幾下即可與 QuickSight 整合。QuickSight 還使用機器學習 (ML) 以淺白的語言自動產生儀表板的摘要,它解釋和描述資料中的關鍵洞察,因此每個人都有一致和共同的理解。

在幾秒鐘內得到答案

QuickSight Q 使用機器學習來解釋問題的意圖並對正確資料進行分析,從而快速準確地提供業務問題的答案。QuickSight Q 還會為關鍵片語和業務術語提供自動完成建議,以及自動執行拼寫檢查和首字母縮略詞/同義詞比對,因此使用者不必擔心拼寫錯誤或記住其資料的確切業務術語。使用 QuickSight Q,商業智慧 (BI) 團隊不再需要在每次出現新業務問題時,將時間耗費於更新多個報告和儀表板中。 

內嵌式分析

無縫地將檢視和編寫儀表板的功能嵌入在應用程式中。

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內嵌式分析

無縫地將檢視和編寫儀表板的功能嵌入在應用程式中。

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ML Insights

以淺白的語言彙總您的業務指標,或使用機器學習來預測結果 (如异常狀況偵測或預測),而無需事先具備資料科學經驗。

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ML Insights

以淺白的語言彙總您的業務指標,或使用機器學習來預測結果 (如异常狀況偵測或預測),而無需事先具備資料科學經驗。

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Amazon QuickSight Q

使用自然語言對您的所有資料進行提問,幾秒內得到答案

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Amazon QuickSight Q

使用自然語言對您的所有資料進行提問,幾秒內得到答案

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運作方式

Amazon Quicksight 的運作方式

使用案例

  • 操作資料庫 (例如,Amazon RDS)
  • 資料倉儲 (例如 Amazon Redshift)
  • 資料湖 (例如 Amazon S3)
  • 操作資料庫 (例如,Amazon RDS)
  • 將 QuickSight 連接至操作資料庫中的資料 (例如 Amazon RDS)

    使用 Amazon Quicksight 提供互動式儀表板
  • 資料倉儲 (例如 Amazon Redshift)
  • 將 QuickSight 連接至資料倉儲 (例如 Amazon RedShift)

    使用 Amazon Quicksight 的 ML Insights 來探索隱藏的趨勢和異常值
  • 資料湖 (例如 Amazon S3)
  • 將 QuickSight 連接至資料湖 (例如 Amazon S3)

    將以電子郵件寄出的報告提供給 Amazon Quicksight 使用者

客戶案例

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Matt Swensson 

新興產品副總裁
「Amazon QuickSight 可讓我們迅速建置快速、互動式儀表板,從而與我們的下一代統計應用程式無縫整合。我們可以為每個俱樂部擴展這些安全、自訂且易於使用的儀表板,而無需佈建伺服器或管理基礎設施,只需為實際用量付費。我們期待擴展 Amazon QuickSight 的使用範圍。」
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Rachel Scherer 

資料與分析資深總監
「我們認為有必要透過協助變更學習者、教師和領導者與資料和資訊的關係來支援他們。此策略的很大一部分涉及直接在使用者協作、教學和學習的地方嵌入資訊。我們特別感興趣的是,通知的體驗變得更直觀,有利於洞見力強的工作流程和/或嵌入的散文。透過移除解譯的步驟,嵌入的視覺化效果使洞見變得更有用和可操作。使用 QuickSight,我們可以快速實現嵌入視覺化效果的承諾,以支援我們的全球使用者社群所需的大規模支援我們所需的快速反覆運算。」  
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Joseph Landucci 

資料庫和企業分析資深經理
「Amazon QuickSight 按用量付費定價和無伺服器架構可讓 Best Western 分析團隊更快地、以低於我們先前分析架構一半的成本為企業提供更高的價值。使用 Amazon QuickSight Q,我們期待我們的業務合作夥伴可以自助解决他們的特定問題,同時降低營運開銷。這將讓我們的合作夥伴透過淺白的語言輸入和搜尋問題,快速取得業務問題的答案。」
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Anand Desikan 

雲端和資料服務總監
「我們開始使用 Amazon QuickSight 報告機上 Wi-Fi 效能,憑藉其豐富的 API、依工作階段計費定價和可擴展性,我們迅速向數百名使用者推出了 Amazon QuickSight 儀表板。平台的不斷發展令人印象深刻,現在有了 Amazon QuickSight Q,我們的使用者只需在搜尋列中鍵入業務問題,就可以使用洞見,然後 Q 可以解譯業務內容,提供同義詞,並向他們顯示無需複雜解譯的答案。」
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Massimilliano Ponticelli

產品經理
「QuickSight 依工作階段計費儀表板存取允許安全、快速和具成本效益地存取互動式資料。作為雲端型解決方案,QuickSight 可根據我們的需要自動擴展。可以透過 PrivateLink 連接至來自私有 Virtual Private Cloud (VPC) 的資料,透過 SAML 對使用者進行身分驗證,輕鬆編寫具有深入分析和豐富視覺化效果的儀表板,以及允許對大量受眾進行唯讀存取 (無需任何基礎設施管理,且以使用量為基礎的定價),這些優勢使得它成為顯而易見的選擇。」
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Anders Rahm-Nilzon

雲端經理
「Amazon QuickSight 與 Amazon Athena 的原生整合使其成為理想的無伺服器分析解決方案。使用 QuickSight,我們可以輕鬆地擴展對團隊中互動式儀表板的存取,且只需按使用量付費。從靜態電子郵件報告和特定分析到 QuickSight 中始終可用的資料的轉變非常棒。」 
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Anthony Deakin

關鍵風險管理
「在 Rio Tinto,安全是最重要的,我們希望每個人都能使用可用的最佳資料做出決策。Amazon QuickSight 可讓我們的分析師為我們的關鍵風險管理計劃快速建立富有洞見的的儀表板,使我們能够從靜態試算表轉向互動式資料。但是,將這些儀表板大規模地推廣至現場既昂貴又複雜。我們要求 AWS 提供更佳解決方案,他們聽取了我們的意見。可以在 QuickSight 中讀取儀表板,且按用量定價,將協助我們將儀表板擴展至世界各地更多最終使用者,且只需按實際用量付費。」
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Gopal Ramamurthi

分析和企業資料管理資深總監
「不到兩個月時間,我們就可以將舊的 BI 報告工具移轉到 Amazon QuickSight 中。我們在易管理性方面收穫頗多,特別是在擴展工具以支援 BI 使用者人數新增時。現在,隨著 Amazon QuickSight Q 的推出,我們期待我們的 ELT、現場銷售使用者和製造工廠的主管可以更輕鬆地以淺白的英文詢問他們的資料問題,提供更快的洞見,協助我們的流程更高效。」
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Peter Tyson 

資深資料工程師
「使用 Amazon QuickSight,我們可以快速大規模推出新的採用 ML 技術的 BI 儀表板,而無需任何伺服器設定或容量規劃。現在,隨著 Amazon QuickSight Q 的推出,我們期待我們的使用者可以輕鬆地快速取得他們的特定業務問題的答案。」
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