Baxter 使用 AWS IoT Core 提供醫院資料導向型洞見
2022 年
連接醫療裝置以改善醫療照護
現今的的醫療保健服務機構有機會使用連網醫療裝置,這些裝置不僅可以提供拯救生命的治療,還可以提供資料驅動型見解,以設計更多以病患為中心的照護。Baxter International Inc. 是一家全球醫療科技公司,已將其裝置連接至物聯網 (IoT),以安全地從遠端存取資料,以便該公司可以提供複雜和拯救生命的療法、改善臨床醫師的決策制定,並讓病患更好地控制其健康結果。
AWS 為我們提供了許多開始和提升所需的建置區塊。」
Mike Butler
Baxter 數位產品 IT 資深總監
從遠程安全地存取 Baxter 裝置上的資料洞見
Baxter 正在領導全公司的數位轉型,其中包括將 1,400 個商業應用程式遷移至 Amazon Web Services (AWS),以及開發其團隊以採用雲端功能。Baxter 數位產品 IT 資深總監 Mike Butler 表示:「這段旅程確實將我們的心態從內部部署、傳統資料中心轉變為雲端型資料中心。」其中一個結果為 TrueVue 解決方案,此解決方案是一種雲端原生應用程式,其中包含無伺服器應用程式基礎架構、低固定成本,以及能夠在全球各地提供解決方案的高靈活性。Butler 表示:「我們認為我們的許多應用程式都會進行同樣的轉型。」
TrueVue 將 Baxter 的持續腎臟替代治療裝置 (過濾和清潔腎臟無法運作的重症病患的血液) 連接到 AWS IoT Core,該服務可以簡單安全地將裝置連接到雲端。使用 TrueVue,該裝置可以安全無縫地將資料傳輸到病患的電子醫療記錄,從而提供自動文件和可見性,了解如何在病患之間進行治療。該解決方案還將彙總的匿名資料傳輸給 Baxter。Butler 表示:「我們會從裝置取得匿名資料、將資料傳回 AWS 雲端,並向銷售團隊和諮詢團隊提供彙總資料,讓他們了解如何在醫院層級進行治療。」
TrueVue 使用 AWS IoT Core 與使用安全協定的醫療裝置進行通訊,並將裝置資料傳送至資料存放區。Baxter 將資料儲存在 Amazon Redshift 中,這是一個 PB 規模的雲端資料倉儲,該資料倉儲可使用 SQL 分析跨資料倉儲、操作資料庫和資料湖的結構化和半結構化資料。正確儲存資料後,Baxter 可以使用 Amazon EMR 進行分析,這是一種雲端大數據服務,用於執行大規模分散式資料處理任務、互動式 SQL 查詢和機器學習應用程式。該系統連接到 Baxter 現有的企業系統,在使用安全功能之下,Baxter 可以為特定用戶提供執行分析的存取權。Butler 說:「AWS 為我們提供了許多開始和提升所需的建置區塊。」
改善資料存取並最佳化成本,同時保持安全
以前,為了收集有關其裝置運作狀態的資料,Baxter 必須安排醫院和護理機構的預約,以實體存取機器的資料並將資料下載到筆記型電腦上。現在使用 TrueVue 和 AWS,Baxter 可以從遠端收集和分析資料、收集近乎即時的指標,以及執行主動監控。公司不必擔心擴展或維護架構,因此得以專注於協助醫院最佳化病患照護。Butler 表示:「使用我們可取得的 AWS 原生元件,讓我們專注於治療,而不是技術。」
透過使用 AWS,Baxter 沒有固定成本或必須購買的預付、現成授權,而且可以從 AWS 的依用量計費定價模型中受益。Butler 說:「節省成本是我們的第一步。這幫助我們重新投資於研究和開發以及裝置周圍的創新,為病患帶來新的解決方案。」該解決方案還可以在全球部署,使 Baxter 能夠使用持續整合和持續交付管道,在不到 2 小時而不是幾天的時間內實作應用程式。網路安全也是一項重要的好處。Butler 表示:「我們之所以選擇 AWS,是因為它能夠滿足全球眾多的認證需求。這些裝置和任何醫療裝置上的網路安全都至關重要,而且我們已找出將設計與變更區分開來的方法。」 最終,Baxter 可以透過 AWS 上安全、符合成本效益的雲端解決方案存取資料,讓病患和臨床醫師對病患治療和健康狀況有更深入的了解。
Baxter 簡介
Baxter 成立於 1931 年,是一家全球醫療科技公司,其使命是拯救和延續生命。
AWS 的優勢
- 將固定成本降低至接近零,無預付授權費用
- 促進遠端存取資料
- 提供近乎即時的指標和監控功能
- 促進全球部署
- 將應用程式部署速度從幾天加快到不到 2 小時
- 開發了存取裝置的安全方法
使用的 AWS 服務
AWS IoT Core
AWS IoT Core 可讓您連接數十億個 IoT 裝置,並將數萬億則訊息路由至 AWS 服務,而無需管理基礎架構。
Amazon Redshift
Amazon Redshift 使用 SQL 跨資料倉儲、操作資料庫和資料湖分析結構化和半結構化資料,從而使用 AWS 設計的硬體和機器學習在任何規模都能提供最佳價格效能。
Amazon EMR
Amazon EMR 是領先業界的雲端大數據解決方案,用於使用開放原始碼架構 (如 Apache Spark、Apache Hive 和 Presto) 來進行 PB 級資料處理、互動式分析和機器學習。
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