改善
資料可見性
提升效率
和物流流程的生產力
0.2%
的缺貨率減少
0.3%
未收到的訂單減少
1%
訂單達交率提高，進而提升客戶滿意度
概觀
飲料裝瓶公司 Coca-Cola Andina 依賴詳細、最新的資訊來有效管理其設施與數百輛卡車，將產品運送到四個國家的客戶。但是，與其內部部署基礎架構所能提供的相比，該公司希望能對其營運達到更高的可見性和獲得更多可付諸行動的資料。
為了增強資料儲存並改善資料在整個公司中的可存取性，Coca-Cola Andina 遷移到了 Amazon Web Services (AWS) 上的資料湖。隨著這次基礎架構更新，該公司建置了一個名為 Thanos 的自訂內部應用程式，用於管理其產品的庫存、配送和交貨流程。Coca-Cola Andina 正利用 Thanos 提高營運效率和客戶滿意度，並增強分析。
機會 | 使用 AWS 增強 Coca-Cola Andina 的資料儲存與分析
Coca-Cola Andina 總部位於拉丁美洲，為 Coca-Cola 和其他品牌包裝並分銷產品。該公司監管著智利、阿根廷、巴西和巴拉圭境內的 10 座生產工廠和近 100 座配送中心。Coca-Cola Andina 擁有遍佈多國的庫存、員工和車隊，所以需要編譯、儲存並追蹤大量資料來確保其營運順暢。但是，使用內部部署儲存時，公司發現難以讓資料保持在最新且方便存取的狀態來產生有用的洞察。例如，庫存和交貨分析資料每天僅會更新一次。該公司無法根據可能來自 24 小時前的資料做出準確的營運決策。Coca-Cola Andina 希望在其所有設施和流程中達到更高的可見性，這意味著更頻繁地收集資料，並以便捷易用的方式供公司內所有層級的人員輕鬆存取使用。
Coca-Cola Andina 自 2020 年以來就一直使用 AWS，並於 2021 年在 AWS 上建置了一個資料湖，繼而開始將其所有資料從內部部署儲存移轉到雲端。這次遷移需要可擴展的解決方案，因為 Coca-Cola Andina 除了大量的現有資料之外，還需要遷移每天傳入的新資料。該公司使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存來自兩種來源的傳入資料。Amazon S3 是專為從任何位置擷取幾乎任何數量資料所建立的物件儲存。Amazon S3 可無縫擴展來支援所需的儲存空間。
然後，Coca-Cola Andina 建置了內部 Thanos 應用程式，用以管理庫存、近乎即時地追蹤營運和交貨等。Coca-Cola Andina 內部營運數位化企業經理 Pablo Sereno 表示：「我們從零可見度起步，在轉移到雲端解決方案後，獲得了對整個營運過程的可見性。
我們的技術團隊能專注於建置解決方案，而這就是重點。在 AWS 上，我們不必為基礎架構操心。」
Pablo Sereno
Coca-Cola Andina 內部營運數位化企業經理
解決方案 | 將最小存貨單位翻倍，同時利用雲端提高營運效率
Coca-Cola Andina 利用 Thanos 提高了其對各個設施和國家的營運與各種流程的可見性。Thanos 不是每天而是每 15 分鐘更新一次資料。Sereno 表示：「在 Thanos 上，我們可以掌握有關產品配送的資訊，涵蓋初始訂單、收款和運輸卡車返回。」使用 Amazon S3 上的這些資料，Thanos 能提供線上儀表板，將 Coca-Cola Andina 的運營資料整理為可存取且易於理解的表格和圖表。例如，公司可以檢視每座配送中心的狀態，追蹤員工的姓名和他們一整天下來的生產力，並結合有關流程、員工和卡車的其他指標。該公司還可以追蹤特定訂單的狀態，並發現異常和中斷的原因。Thanos 也能由在公司環境中執行的不同應用程式用來追蹤每位客戶的訂單，例如其企業對企業平台或通知服務等。
Coca-Cola Andina 還使用 Thanos 從 Amazon S3 和 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 提取資料，後者是一套受管服務，有助於簡化在雲端設定、操作和擴展資料庫的工作。該公司也使用了 AWS Lambda (一種無伺服器、事件驅動的運算服務) 來執行分析並產生近乎即時的洞察。Coca-Cola Andina 利用這種可見性提高了其營運效率。該公司提高了 1% 的訂單達交率，減少了 0.2% 的缺貨頻率，並降低了 0.3% 的未收到訂單。此外，該公司還能夠將其產品組合中的最小存貨單位 (Stock-Keeping Unit，SKU) 翻倍，提供更廣泛的產品類別。由於這些變化，客戶對其服務更滿意了。
此外，Coca-Cola Andina 也使用 AWS 執行機器學習模型，用以預測客戶在交貨時是否有空，從而減少無謂的交貨嘗試。Sereno 表示：「我們正在計算貨物抵達時客戶無法簽收的可能性，並據此採取預防措施。」
成果 | 利用 AWS 上的詳細資料來強化分析
自建置 Thanos 以來，Coca-Cola Andina 一直在擴大其對 AWS 的使用範圍，利用其豐富的資料在 Amazon SageMaker 上改善分析並訓練機器學習模型。Amazon SageMaker 是一項完全受管的服務，用於為任何使用案例建置、訓練並部署模型。該公司也開始使用人工智慧來偵測通常會導致營運問題的重複訂單或相似訂單。Sereno 表示：「公司的所有資訊現在都在雲端，所以我們可以輕鬆使用這些資訊來打造人工智慧解決方案。」
遷移到 AWS 上的全受管雲端基礎架構後，Coca-Cola Andina 提高了資料可見性、營運效率、客戶滿意度以及 IT 團隊的生產力。Sereno 表示：「我們的技術團隊能專注於建置解決方案，而這就是重點。在 AWS 上，我們不必為基礎架構操心。」
關於 Coca-Cola Andina
Coca-Cola Andina 是一家民生消費性用品公司，為 Coca-Cola 和其他品牌的飲料提供裝瓶服務，並將產品運送給智利、阿根廷、巴西和巴拉圭的客戶。
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