概觀

Media2Cloud on AWS 解決方案可安裝無伺服器的端對端擷取工作流程,將您的影片資產和相關連的中繼資料移轉到雲端。此解決方案旨在提供一個標準化架構,既可有助於加速遷移和供應鏈流程,還能協助媒體資產管理器 (MAM) 合作夥伴為其客戶提供解決方案。
優勢

利用即時可用的 Media2Cloud on AWS 解決方案,或將其作為建置無伺服器框架的參考實作,以加速內容擷取程序的設定和組態。
該解決方案建立了一個簡單的 Web 界面,讓您可以輕鬆上傳、瀏覽和搜尋您的影片和影像檔案,以及擷取的中繼資料。
技術詳細資訊

此解決方案可協助您在沒有機器學習專業知識之下,了解如何快速順暢地在 AWS 帳戶中,從媒體檔案擷取關鍵詳細資訊。該解決方案還包含一個以 Web 為基礎的使用者介面,您可以用於擷取和分析您的媒體內容。
步驟 1
Amazon Cognito 使用者集區,可提供使用者目錄。
步驟 2
Amazon API Gateway RESTful API 端點,設定該端點以使用 AWS IAM 身分驗證。
步驟 3
Amazon CloudFront 分發,可託管 Web 應用程式成品,例如最小化的 JavaScript 檔案和存放在 Web 儲存貯體中的圖形。
步驟 4
AWS Step Functions 主狀態機器,這可用作解決方案後端擷取和分析工作流程的入口點。
步驟 5
AWS Step Functions 擷取子狀態機器,依媒體檔案類型協調攝取程序,並針對擷取的媒體產生代理。它使用 AWS Elemental MediaConvert 來處理影片和音訊檔案,以及使用開源工具來處理影像檔案和文件。
步驟 6
負責分析程序的 Step Functions 分析子狀態機器。它由使用 Amazon Rekognition、Amazon Transcribe、Amazon Comprehend 和 Amazon Textract 來執行分析任務的 AWS Step Functions 組成。
步驟 7
Amazon DynamoDB 資料表用於存放在擷取和分析期間產生的成品,例如整體狀態、指向中間檔案存放位置的指針,以及狀態機器執行字符。
步驟 8
Amazon OpenSearch Service 叢集,用於存放擷取屬性和機器學習中繼資料,並有助於滿足客戶的搜尋和探索需求。
步驟 9
四個 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體,用於存放上傳的內容、解決方案在擷取期間產生的檔案代理、靜態 Web 應用程式成品,以及所用服務的存取日誌。
步驟 13
Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主題,允許 Amazon Rekognition 在影片分析工作流程中發佈任務狀態,並支援與客戶系統的自訂整合。
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