Media2Cloud on AWS

步驟 1
Amazon Cognito 使用者集區，可提供使用者目錄。

步驟 2
Amazon API Gateway RESTful API 端點，設定該端點以使用 AWS IAM 身分驗證。

步驟 3
Amazon CloudFront 分發，可託管 Web 應用程式成品，例如最小化的 JavaScript 檔案和存放在 Web 儲存貯體中的圖形。

步驟 4
AWS Step Functions 主狀態機器，這可用作解決方案後端擷取和分析工作流程的入口點。

步驟 5
AWS Step Functions 擷取子狀態機器，依媒體檔案類型協調攝取程序，並針對擷取的媒體產生代理。它使用 AWS Elemental MediaConvert 來處理影片和音訊檔案，以及使用開源工具來處理影像檔案和文件。

步驟 6
負責分析程序的 Step Functions 分析子狀態機器。它由使用 Amazon Rekognition、Amazon Transcribe、Amazon Comprehend 和 Amazon Textract 來執行分析任務的 AWS Step Functions 組成。

步驟 7
Amazon DynamoDB 資料表用於存放在擷取和分析期間產生的成品，例如整體狀態、指向中間檔案存放位置的指針，以及狀態機器執行字符。

步驟 8
Amazon OpenSearch Service 叢集，用於存放擷取屬性和機器學習中繼資料，並有助於滿足客戶的搜尋和探索需求。

步驟 9
四個 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存貯體，用於存放上傳的內容、解決方案在擷取期間產生的檔案代理、靜態 Web 應用程式成品，以及所用服務的存取日誌。

步驟 10
在特定任務發生狀態變更時記錄的 Amazon CloudWatch 事件規則。

步驟 11
內部佇列管理系統使用的 Amazon EventBridge，其中的積存系統在處理排入佇列的 AI/ML 請求時通知工作流程 (狀態機器)。

步驟 12
AWS IoT Core 主題，允許擷取和分析工作流程透過發佈/訂閱 MQTT 簡訊，與前端 Web 應用程式進行非同步通訊。

步驟 13
Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主題，允許 Amazon Rekognition 在影片分析工作流程中發佈任務狀態，並支援與客戶系統的自訂整合。