這次的線上研討會將介紹如何在 AWS 雲端上，建構端到端的智能應用程式。 我們將示範如何使用 Amazon Machine Learning (Amazon ML) 創建機器學習模型，並且把它們部署到生產環境，以及取得即時預測結果。我們將引導您了解整個開發流程和架構，以及執行結果，然後再深入介紹智能應用程式的程式碼。透過本課程，您將學習如何使用 Amazon ML 以及如何將 Amazon ML 跟您的應用程式整合，並利用雲端進行預測分析。


學習目標:
• 認識在AWS上建立智能應用程式所需的 AWS 服務。
• 瞭解智能應用程式使用機器學習的方式。
• 了解如何部署執行智能應用程式。

AWS 提供一系列的智能服務，包括雲原生的機器學習和深度學習技術，以滿足您不同的用例和需求。 對於希望將人工智慧 (AI) 服務加到其應用程式的開發人員，AWS 的 Amazon Lex 能夠進行自然語言處理 Natural Language Understanding (NLU) 和自動語音辨識 Automatic Speech Recognition（ASR）、Amazon Rekognition 能夠進行視像搜索和圖像識別，而 Amazon Polly 則備有文字轉語音 (TTS) 的功能。我們的 Amazon Machine Learning 是專為開發人員而設的機器學習配套。

對於更深入的深度學習應用程式，AWS Deep Learning AMI 可讓您在任何規模的雲端運行深度學習。 啟動預先安裝了開放源碼深度學習引擎(Apache MXNet，TensorFlow，Caffe，Theano，Torch和Keras)的 AMI 實例，以訓練自定義、更複雜的 AI 模型、對新的算法進行實驗，並學習新的深度學習技能 – 這些都由基於 GPU 的實例的自動縮放集群支援。

無論您是剛開始使用 AI 還是深度學習的專家，這場線上研討會將提供有關如何透過 AWS 提高規模和效率的概述。

 

學習目標:

• 了解 AWS 上可用的AI服務的範疇
• 認識 Amazon Lex，Amazon Polly 和 Amazon Rekognition 的實際用例
• 了解為什麼 Amazon 由於可編程性、可移植性和表現而選擇了 MXNet 作為其深入學習架構

Amazon Lex 提供與 Slack、Twilio、Marketo、Salesforce、Quickbooks、Microsoft Dynamics、Zendesk 和 Hubspot 的內置集成。除此之外，您還可以透過組合 Lex API 和 AWS API Gateway 將 Amazon Lex 與任何其他應用程式進行集成，毫不費力的將您的聊天機器人擴展到幾乎任何用例。

這場線上研討會，我們將向您展示如何做到這點。   我們所演示的設計模式能還您學習到如何在 Lex 上構建預處理層或將信息送到到多個特定的聊天機器人。

 

學習目標:

• 學習如何設置和配置 AWS API Gateway
• 學習如何利用 AWS Lambda 為Amazon Lex 上的運算層
• 認識 Multi-bot 的架構

現在人們花費太多時間在繁瑣的工作上，例如管理日曆、撥通電話會議或搜尋資訊。透過 Amazon Alexa 以上的問題都可迎刃而解。使用者只要開口，Alexa 便會操作各項功能滿足需求。 本次線上研討會將會介紹 Alexa for Business 讓您可以在組織中輕鬆使用 Alexa。Alexa for Business 提供各式工具，方便您管理各種啟用 Alexa 的裝置、註冊您的使用者以及大規模指派技能。您可以利用 Alexa Skills Kit 和 Alexa for Business API 建立自己的自訂語音技能，然後提供給組織做為私有技能之用。

學習目標:
- 了解Alexa for Business應用帶來的好處與優勢
- 了解 Alexa for Business在工作場域的應用場景
- 了解 Alexa for Business 如何入門使用

 

活動對象:
企業IT主管、開發人員、 解決方案架構師、IT人員、系統管理員