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以下是線上研討會的分類。 您可以點選該主題以查看每個主題的詳細資料。

人工智能 / 機器學習 / 大數據
雲端遷移
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IoT
商業應用程式
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終端使用者計算解決方案
  • 深入淺出 AWS 大數據工具

    面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。有鑑於此,Amazon Web Services提供了廣泛而完善的雲端運算服務組合,幫助您構建、維護和部署大數據應用程式。   這場線上研討會,將為各位深入淺出介紹AWS 雲端平台提供的各種大數據選項,包括現正流行的大數據框架,如Hadoop、Spark、NoSQL數據庫等,同時透過使用案例來瞭解最佳實踐方式。最後,您將了解如何應用這些工具服務,將大數據導入您的現實應用程式中。

    學習目標:
    • 認識AWS提供的大數據工具。
    • 使用者案例介紹。
    • 了解一些在選擇大數據工具時的關鍵條件,如效能,可擴展性,彈性和可用性等。

    參加對象:
    數據架構師、數據科學家、開發人員


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    John Chang
    Technology Evangelist, Hong Kong & Taiwan, Amazon Web Services

    John Chang 目前擔任 AWS Technology Evangelist,對於雲端服務架構以及商務應用發展具有多年實務經驗,曾經擔任架構師、全球雲端合作戰略官、企業應用顧問以及講師。專注在雲端服務以及與企業應用程式整合的相關技術,以及與技術社群的合作。

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    深入淺出 AWS 大數據工具
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  • 使用 Amazon Machine Learning 創建智能應用程式

    這次的線上研討會將介紹如何在 AWS 雲端上,建構端到端的智能應用程式。 我們將示範如何使用 Amazon Machine Learning (Amazon ML) 創建機器學習模型,並且把它們部署到生產環境,以及取得即時預測結果。我們將引導您了解整個開發流程和架構,以及執行結果,然後再深入介紹智能應用程式的程式碼。透過本課程,您將學習如何使用 Amazon ML 以及如何將 Amazon ML 跟您的應用程式整合,並利用雲端進行預測分析。


    學習目標:
    • 認識在AWS上建立智能應用程式所需的 AWS 服務。
    • 瞭解智能應用程式使用機器學習的方式。
    • 了解如何部署執行智能應用程式。


    speaker_aws_john

    John Chang
    Technology Evangelist, Hong Kong & Taiwan, Amazon Web Services

    John Chang 目前擔任 AWS Technology Evangelist,對於雲端服務架構以及商務應用發展具有多年實務經驗,曾經擔任架構師、全球雲端合作戰略官、企業應用顧問以及講師。專注在雲端服務以及與企業應用程式整合的相關技術,以及與技術社群的合作。

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    使用Amazon Machine Learning 創建智能應用程式
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  • 認識 Amazon Web Services 的 AI

    AWS 提供一系列的智能服務,包括雲原生的機器學習和深度學習技術,以滿足您不同的用例和需求。 對於希望將人工智慧 (AI) 服務加到其應用程式的開發人員,AWS 的 Amazon Lex 能夠進行自然語言處理 Natural Language Understanding (NLU) 和自動語音辨識 Automatic Speech Recognition(ASR)、Amazon Rekognition 能夠進行視像搜索和圖像識別,而 Amazon Polly 則備有文字轉語音 (TTS) 的功能。我們的 Amazon Machine Learning 是專為開發人員而設的機器學習配套。

    對於更深入的深度學習應用程式,AWS Deep Learning AMI 可讓您在任何規模的雲端運行深度學習。 啟動預先安裝了開放源碼深度學習引擎(Apache MXNet,TensorFlow,Caffe,Theano,Torch和Keras)的 AMI 實例,以訓練自定義、更複雜的 AI 模型、對新的算法進行實驗,並學習新的深度學習技能 – 這些都由基於 GPU 的實例的自動縮放集群支援。

    無論您是剛開始使用 AI 還是深度學習的專家,這場線上研討會將提供有關如何透過 AWS 提高規模和效率的概述。

     

    學習目標:

    • 了解 AWS 上可用的AI服務的範疇
    • 認識 Amazon Lex,Amazon Polly 和 Amazon Rekognition 的實際用例
    • 了解為什麼 Amazon 由於可編程性、可移植性和表現而選擇了 MXNet 作為其深入學習架構

    yi-an-han

    Yian Han
    Business Development Manager, Amazon Web Services

    宜安是 AWS 資深商業開發經理,主要負責台灣地區的客戶,宜安加入 AWS團隊的兩年來,一直協助客戶發展雲端策略,透過使用 AWS 來降低營運成本、增加敏捷性與加速公司創新的腳步,同時宜安也是 AWS 認證的 AWS Solution Architect Professional。

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    認識 Amazon Web Services 的 AI
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  • 把您的 Amazon Lex Chatbot 與訊息服務集成

    Amazon Lex 提供與 Slack、Twilio、Marketo、Salesforce、Quickbooks、Microsoft Dynamics、Zendesk 和 Hubspot 的內置集成。除此之外,您還可以透過組合 Lex API 和 AWS API Gateway 將 Amazon Lex 與任何其他應用程式進行集成,毫不費力的將您的聊天機器人擴展到幾乎任何用例。

    這場線上研討會,我們將向您展示如何做到這點。   我們所演示的設計模式能還您學習到如何在 Lex 上構建預處理層或將信息送到到多個特定的聊天機器人。

     

    學習目標:

    • 學習如何設置和配置 AWS API Gateway
    • 學習如何利用 AWS Lambda 為Amazon Lex 上的運算層
    • 認識 Multi-bot 的架構

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    Jhen-Wei Huang
    Solutions Architect, Amazon Web Services

    Jhen-Wei Huang 目前是 AWS 的解決方案架構師,在分散式計算,雲端運算,大型應用程式架構設計有豐富的實戰經驗。現專注協助台灣企業導入雲端,幫助客戶於 AWS 上建立一個具有高擴展性、穩定且安全的雲端環境。

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    把您的 Amazon Lex Chatbot 與訊息服務集成
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  • 利用 Alexa for Business 強化您的組織

    現在人們花費太多時間在繁瑣的工作上,例如管理日曆、撥通電話會議或搜尋資訊。透過 Amazon Alexa 以上的問題都可迎刃而解。使用者只要開口,Alexa 便會操作各項功能滿足需求。 本次線上研討會將會介紹 Alexa for Business 讓您可以在組織中輕鬆使用 Alexa。Alexa for Business 提供各式工具,方便您管理各種啟用 Alexa 的裝置、註冊您的使用者以及大規模指派技能。您可以利用 Alexa Skills Kit 和 Alexa for Business API 建立自己的自訂語音技能,然後提供給組織做為私有技能之用。


    學習目標:
    - 了解Alexa for Business應用帶來的好處與優勢
    - 了解 Alexa for Business在工作場域的應用場景
    - 了解 Alexa for Business 如何入門使用

     

    活動對象:
    企業IT主管、開發人員、 解決方案架構師、IT人員、系統管理員


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    Jhen-Wei Huang
    Solutions Architect, Amazon Web Services

    Jhen-Wei Huang 目前是 AWS 的解決方案架構師,在分散式計算,雲端運算,大型應用程式架構設計有豐富的實戰經驗。現專注協助台灣企業導入雲端,幫助客戶於 AWS 上建立一個具有高擴展性、穩定且安全的雲端環境。

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    利用 Alexa for Business 強化您的組織
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  • AWS 2019 的最新人工智能及機器學習服務概覽 (Level 200)

    AWS 2019 的最新人工智能及機器學習服務概覽 (Level 200)

    Amazon 在人工智能方面有著悠久的歷史,從個性化和推薦引擎,到履行中心的機器人技術。在 AWS re:Invent 2018 中,AWS 推出了超過 10 項新的機器學習服務,令應用機器學習變得更容易、更快、更便宜。 我們的客戶現在可以選擇預先訓練的人工智能服務,應用於計算機視覺、語言、建議和預測。Amazon SageMaker 則可以大規模快速構建、訓練和部署機器學習模型,或者構建支持所有流行的開源框架的自定義模型。

     

    按此了解更多有關 AWS re:Invent 的最新發表。


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    Jhen-Wei Huang
    Solutions Architect, Amazon Web Services

    Jhen-Wei Huang 目前是 AWS 的解決方案架構師,在分散式計算,雲端運算,大型應用程式架構設計有豐富的實戰經驗。現專注協助台灣企業導入雲端,幫助客戶於 AWS 上建立一個具有高擴展性、穩定且安全的雲端環境。

    matt-wu

    Matt Wu
    Business Development Manager, Amazon Web Services

    Matt Wu 是 AWS 的商業開發經理,主要負責電信與軟體服務產業。他關注於新科技帶來的新的商業模式並致力於協助新創公司與企業發展雲端策略,透過使用 AWS 增加敏捷性,加速創新的腳步同時運用最佳實踐來設計可擴展靈活的 AWS 雲端架構布局全球市場。在加入 AWS 之前,他曾在台灣科技產業擔任資料中心軟硬體整合解決方案產品業務經理,並派駐於歐洲負責拓展 EMEA 市場。

    20190124-tw-ai-webinar
    AWS 2019 的最新人工智能及機器學習服務概覽
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  • 深入淺出 AWS 大數據工具

    面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。有鑑於此,Amazon Web Services提供了廣泛而完善的雲端運算服務組合,幫助您構建、維護和部署大數據應用程式。

    這場線上研討會,將為各位深入淺出介紹AWS 雲端平台提供的各種大數據選項,包括現正流行的大數據框架,如Hadoop、Spark、NoSQL數據庫等,同時透過使用案例來瞭解最佳實踐方式。最後,您將了解如何應用這些工具服務,將大數據導入您的現實應用程式中。

    學習目標:
    • 認識AWS提供的大數據工具。
    • 使用者案例介紹。
    • 了解一些在選擇大數據工具時的關鍵條件,如效能,可擴展性,彈性和可用性等。

    參加對象:
    數據架構師、數據科學家、開發人員


    speaker_aws_john

    John Chang
    Technology Evangelist, Hong Kong & Taiwan, Amazon Web Services

    John Chang 目前擔任 AWS Technology Evangelist,對於雲端服務架構以及商務應用發展具有多年實務經驗,曾經擔任架構師、全球雲端合作戰略官、企業應用顧問以及講師。專注在雲端服務以及與企業應用程式整合的相關技術,以及與技術社群的合作。

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    深入淺出 AWS 大數據工具
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