So sánh đám mây

Trang So sánh đám mây này có nội dung giúp người đọc hiểu các trường hợp sử dụng thường gặp để biết thời điểm sử dụng giải pháp đám mây nào thì thích hợp. So sánh và đối chiếu các giải pháp đám mây, đồng thời tìm hiểu các điểm khác biệt nhỏ giữa những trường hợp sử dụng khác nhau phù hợp nhất với tình huống của bạn. 

Chủ đề mới nhất liên quan đến so sánh đám mây

Bộ chứa và máy ảo khác nhau ở điểm nào?

Bộ chứa và máy ảo là những công nghệ giúp ứng dụng của bạn độc lập với tài nguyên cơ sở hạ tầng CNTT của bạn. Bộ chứa là gói mã phần mềm có chứa mã và thư viện của ứng dụng, cũng như các phần phụ thuộc khác. Mặt khác, máy ảo là bản sao kỹ thuật số của máy vật lý.

Hồ dữ liệu, kho dữ liệu và tập hợp dữ liệu khác nhau ở điểm nào?

Kho dữ liệu, hồ dữ liệu và tập hợp dữ liệu là các giải pháp lưu trữ đám mây khác nhau. Kho dữ liệu lưu trữ dữ liệu ở định dạng có cấu trúc. Tập hợp dữ liệu là kho dữ liệu phục vụ các nhu cầu của một đơn vị kinh doanh cụ thể. Mặt khác, hồ dữ liệu là kho lưu trữ tập trung chứa dữ liệu thô và dữ liệu phi cấu trúc.

Ứng dụng lai, ứng dụng gốc và ứng dụng web khác nhau như thế nào?

Ứng dụng là một phần mềm cho phép bạn trao đổi thông tin với khách hàng và giúp họ hoàn thành các tác vụ cụ thể. Các loại ứng dụng khác nhau nằm ở phương pháp phát triển và chức năng bên trong của chúng. Các ứng dụng web được cung cấp qua một trình duyệt internet. Các ứng dụng gốc lại được phát triển cho một nền tảng hoặc loại thiết bị cụ thể. Mặt khác, ứng dụng lai là những ứng dụng gốc có trình duyệt web được nhúng bên trong.

Kubernetes và Docker khác nhau ở điểm nào?

Kubernetes và Docker đều là công nghệ bộ chứa. Kubernetes là một công cụ điều phối bộ chứa, cho phép bạn quản lý nhiều thời gian hoạt động của bộ chứa. Docker là công nghệ thời gian hoạt động của bộ chứa, cho phép bạn xây dựng, kiểm thử và triển khai các ứng dụng nhanh hơn so với các phương pháp truyền thống. 

Duyệt xem tất cả chủ đề liên quan đến so sánh đám mây

Duyệt xem tất cả nội dung có chủ đề liên quan đến so sánh đám mây tại đây:

Trường hợp sử dụng công nghệ
1-12 (72)
Showing results: 1-12
Total results: 72
  • Đã thêm gần đây
  • Tiêu đề (A–Z)
  • Tiêu đề (Z–A)
Không tìm thấy kết quả nào.
  • Front-end web và di động

    Điểm khác biệt giữa máy chủ chuyên dụng và…

    Máy chủ chuyên dụng và máy chủ riêng ảo (VPS) là hai loại giải pháp lưu trữ trang web. Trong dịch vụ lưu trữ trên máy chủ chuyên dụng, bạn có thể thuê toàn bộ máy chủ vật lý để lưu trữ trang web của mình. Nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ web cung cấp cho bạn quyền truy cập độc quyền vào toàn bộ máy chủ vật lý. Tuy nhiên, đây là giải pháp tốn kém và thường không cần thiết đối với hầu hết các tổ chức. Do những tiến bộ về phần cứng, một máy chủ vật lý có khả năng điện toán để thực hiện nhiều việc hơn chứ không chỉ lưu trữ một trang web duy nhất. Thay vì cung cấp vượt mức tài nguyên, bạn có thể sử dụng VPS cung cấp môi trường chuyên dụng tiết kiệm chi phí hơn. Máy chủ này được gọi là ảo vì chỉ tiêu thụ một phần tài nguyên vật lý cơ bản của máy chủ. Cùng một máy chủ vật lý có thể có nhiều VPS dùng chung tài nguyên cơ bản theo cách thức đã xác định trước.

  • Phân tích

    Dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc khác…

    Dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc là hai loại dữ liệu chính có thể thu thập. Dữ liệu có cấu trúc là dữ liệu phù hợp với các bảng dữ liệu và bao gồm các kiểu dữ liệu rời rạc như số, văn bản ngắn và ngày tháng. Dữ liệu phi cấu trúc không phù hợp với bảng dữ liệu do kích thước hoặc tính chất của dữ liệu: ví dụ như tệp âm thanh và video và văn bản kích thước lớn. Đôi khi, dữ liệu số hoặc văn bản có thể không có cấu trúc vì việc lập mô hình loại dữ liệu này dưới dạng bảng không hiệu quả. Ví dụ: dữ liệu cảm biến là một luồng giá trị số không đổi, nhưng việc tạo một bảng có hai cột – dấu thời gian và giá trị cảm biến – sẽ không hiệu quả và không thực tế. Cả dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc đều đóng vai trò thiết yếu trong phân tích hiện đại.

  • Kết nối mạng và phân phối nội dung

    Điểm khác biệt giữa IPv4 và IPv6 là gì?

    IPv4 và IPv6 là hai phiên bản của hệ thống địa chỉ Giao thức internet (IP). IP là một tập hợp các quy tắc giao tiếp để trao đổi dữ liệu qua internet. Về bản chất, internet là một tập hợp gồm hàng tỷ thiết bị chia sẻ dữ liệu với nhau thông qua các công nghệ kết nối mạng. IP sử dụng hệ thống đánh số để cung cấp cho mỗi thiết bị được kết nối một số nhận dạng hoặc địa chỉ không trùng lặp. IPv4 sử dụng định dạng địa chỉ 32 bit và có thể chứa hơn 4 tỷ không gian địa chỉ. Sự mở rộng của hệ thống internet và Internet vạn vật (IoT) đang cho thấy phạm vi địa chỉ của IPv4 không đủ đáp ứng nhu cầu. Do đó, IPv4 đang bị IPv6 loại bỏ dần. IPv6 sử dụng định dạng địa chỉ 128 bit và có thể chứa hơn 1x10 36 địa chỉ.

  • Cơ sở dữ liệu

    Điểm khác biệt giữa Cassandra và HBase là…

    Apache Cassandra và Apache HBase là các cơ sở dữ liệu NoSQL không lưu trữ dữ liệu ở định dạng bảng. Cả hai đều lưu trữ dữ liệu dưới dạng kho khóa-giá trị trên cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn để quản lý khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách chính xác và hiệu quả. Tuy nhiên, hai cơ sở dữ liệu này có những điểm khác biệt về kiến trúc, phù hợp hơn với các trường hợp sử dụng khác nhau. Ví dụ: Cassandra có hiệu năng đọc và ghi nhanh còn HBase có tính nhất quán của dữ liệu cao hơn. HBase cũng hiệu quả hơn trong việc xử lý các tập dữ liệu lớn, thưa thớt. Các tổ chức sử dụng Cassandra và HBase cho các trường hợp sử dụng dữ liệu lớn khác nhau.

  • Công cụ dành cho nhà phát triển

    Điểm khác biệt giữa khả năng quan sát và theo…

    Trong DevOps, khả năng quan sát và theo dõi là hai quy trình riêng biệt dựa trên dữ liệu. Bạn sử dụng hai quy trình này để duy trì và quản lý thành công tình trạng và hiệu năng của kiến trúc vi dịch vụ phân tán và cơ sở hạ tầng của các kiến trúc đó. Cách thức hoạt động của các hệ thống phân tán này là trao đổi dữ liệu giữa hàng chục đến hàng trăm hoặc hàng nghìn thành phần khác nhau. 

    Theo dõi là quá trình thu thập dữ liệu và tạo báo cáo về các số liệu khác nhau xác định tình trạng của hệ thống. Khả năng quan sát là một cách tiếp cận mang tính điều tra hơn. Quy trình này xem xét kỹ tương tác giữa thành phần trong hệ thống phân tán và dữ liệu đã thu thập bằng cách theo dõi để tìm ra nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề. Quy trình này bao gồm các hoạt động như phân tích đường dẫn theo dõi, là quá trình theo đường dẫn của một yêu cầu thông qua hệ thống để xác định các lỗi tích hợp. Quy trình theo dõi thu thập dữ liệu về các thành phần riêng lẻ và khả năng quan sát xem xét toàn bộ hệ thống phân tán.

  • Cơ sở dữ liệu

    Điểm khác biệt giữa mô hình dữ liệu logic và…

    Apache Cassandra và Apache HBase là các cơ sở dữ liệu NoSQL không lưu trữ dữ liệu ở định dạng bảng. Cả hai đều lưu trữ dữ liệu dưới dạng kho khóa-giá trị trên cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn để quản lý khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách chính xác và hiệu quả. Tuy nhiên, hai cơ sở dữ liệu này có những điểm khác biệt về kiến trúc, phù hợp hơn với các trường hợp sử dụng khác nhau. Ví dụ: Cassandra có hiệu năng đọc và ghi nhanh còn HBase có tính nhất quán của dữ liệu cao hơn. HBase cũng hiệu quả hơn trong việc xử lý các tập dữ liệu lớn, thưa thớt. Các tổ chức sử dụng Cassandra và HBase cho các trường hợp sử dụng dữ liệu lớn khác nhau.

  • Kết nối mạng và phân phối nội dung

    Điểm khác biệt giữa cân bằng tải ứng dụng,…

    Trình cân bằng tải ứng dụng (ALB), bộ cân bằng tải mạng (NLB) và bộ cân bằng tải cổng (GLB) là ba loại bộ cân bằng tải được sử dụng trong đám mây. Cân bằng tải là quá trình phân phối đều lưu lượng truy cập mạng trên một vùng tài nguyên hỗ trợ ứng dụng. Các ứng dụng hiện đại xử lý đồng thời hàng triệu người dùng. Khối lượng lưu lượng truy cập cao này yêu cầu nhiều máy chủ tài nguyên với dữ liệu trùng lặp. Để chuyển hướng lưu lượng ứng dụng, ALB kiểm tra nội dung được yêu cầu, chẳng hạn như tiêu đề HTTP hoặc ID phiên SSL. NLB kiểm tra địa chỉ IP và những thông tin khác của mạng để chuyển hướng lưu lượng truy cập sao cho tối ưu. GLB hoạt động như một cổng mạng minh bạch (một điểm vào và ra duy nhất cho tất cả lưu lượng truy cập) và phân phối lưu lượng truy cập trong khi điều chỉnh quy mô các thiết bị ảo của bạn theo nhu cầu.

  • Trí tuệ nhân tạo

    Điểm khác biệt giữa khoa học dữ liệu và trí…

    Cả khoa học dữ liệutrí tuệ nhân tạo (AI) đều là thuật ngữ chung cho các phương pháp và kỹ thuật liên quan đến việc hiểu và sử dụng dữ liệu kỹ thuật số. Các tổ chức hiện đại thu thập thông tin từ một loạt các hệ thống trực tuyến và vật lý về mọi khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta. Chúng ta có sẵn khối lượng lớn dữ liệu dưới dạng văn bản, âm thanh, video và hình ảnh. Khoa học dữ liệu kết hợp các công cụ, phương pháp và công nghệ thống kê để tạo ra ý nghĩa từ dữ liệu. Trí tuệ nhân tạo phát triển hơn nữa và sử dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề nhận thức thường liên quan đến trí tuệ con người, chẳng hạn như học tập, nhận dạng mẫu và biểu hiện giống con người. Trí tuệ nhân tạo là một tập hợp các thuật toán phức tạp “học tập” trong quá trình phát triển, qua đó giải quyết vấn đề hiệu quả hơn theo thời gian.

  • Cơ sở dữ liệu

    Điểm khác biệt giữa ACID và cơ sở dữ liệu…

    ACID và BASE là các mô hình giao dịch cơ sở dữ liệu xác định cách cơ sở dữ liệu sắp xếp và thao tác với dữ liệu. Trong bối cảnh cơ sở dữ liệu, giao dịch là bất kỳ hoạt động nào được cơ sở dữ liệu coi là một đơn vị công việc đơn lẻ. Cơ sở dữ liệu chỉ duy trì được tính nhất quán khi giao dịch được hoàn thành đầy đủ. Ví dụ: khi bạn chuyển tiền từ tài khoản ngân hàng này sang tài khoản ngân hàng khác, tiền phải rời khỏi tài khoản của bạn và phải được thêm vào tài khoản của bên thứ ba. Bạn không thể gọi đó là giao dịch hoàn tất nếu không diễn ra đủ cả hai bước. 

    Cơ sở dữ liệu ACID ưu tiên tính nhất quán hơn độ sẵn sàng, toàn bộ giao dịch sẽ không thành công nếu xảy ra lỗi ở bất kỳ bước nào trong giao dịch. Ngược lại, cơ sở dữ liệu BASE ưu tiên độ sẵn sàng hơn tính nhất quán. Giao dịch không thất bại nhưng tạm thời, người dùng có thể truy cập dữ liệu không nhất quán. Dữ liệu sẽ nhất quán nhưng không phải ngay lập tức.

  • Công cụ dành cho nhà phát triển

    Điểm khác biệt giữa Terraform và…

    Terraform và Kubernetes là các công cụ DevOps được sử dụng trong triển khai ứng dụng và quản lý vòng đời. Tuy nhiên, hai công cụ này thực hiện các chức năng khác nhau. Terraform là một công cụ Cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC) được các nhà phát triển sử dụng để tự động tạo, cung cấp và quản lý tài nguyên CNTT đám mây. Với công cụ này, bạn có thể tập trung vào nhu cầu của mình đối với cơ sở hạ tầng đám mây và tự động xử lý các bước cần thiết để thiết lập. Ngược lại, Kubernetes là một công cụ điều phối bộ chứa, giúp bạn quản lý các bộ chứa của mình ở quy mô lớn. Công cụ này quản lý việc cung cấp tài nguyên, lên lịch cho bộ chứa, phân nhóm và các tác vụ phối hợp khác.

  • Điện toán

    Điểm khác biệt giữa phiên bản theo nhu…

    Phiên bản theo yêu cầu và phiên bản đặt trước là hai mô hình định giá cho phiên bản Đám mây điện toán linh hoạt của Amazon (Amazon EC2) mà bạn có thể cung cấp trên đám mây AWS. Cả hai loại phiên bản này có chức năng giống nhau. Bạn có thể chọn từ một số cấu hình điện toán và bộ nhớ khác nhau cho các khối lượng công việc khác nhau. Hai phiên bản này chỉ khác biệt về giá. Với Phiên bản theo nhu cầu, bạn chi trả cho công suất điện toán theo giờ hoặc giây (với mức tối thiểu là 60 giây) mà không đòi hỏi cam kết lâu dài. Bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng và phiên bản sẽ tự động tăng hoặc giảm quy mô theo tài nguyên khi khối lượng công việc thay đổi. Ngược lại, Phiên bản đặt trước có mức giá chiết khấu và cho phép đặt trước dung lượng tùy chọn cho phiên bản của bạn. Bạn thuê Phiên bản đặt trước trong một khoảng thời gian đã ấn định với mức giá theo giây hoặc giờ thấp hơn so với Phiên bản theo nhu cầu tương đương. Phiên bản dùng ngay có mô hình định giá phiên bản bổ sung với các điều kiện nghiêm ngặt.

  • Tích hợp ứng dụng

    Điểm khác biệt giữa RabbitMQ và Redis là gì?

    RabbitMQ là trình truyền tải thông điệp, trong khi Máy chủ từ điển từ xa (Redis) là một kho dữ liệu khóa-giá trị trong bộ nhớ. Tuy nhiên, bạn có thể so sánh hai công nghệ với nhau, vì có thể sử dụng cả hai để tạo hệ thống truyền thông điệp kiểu gửi – đăng ký nhận (pub/sub). Trong kiến trúc đám mây hiện đại, các ứng dụng được tách rời thành các khối dựng độc lập, nhỏ hơn được gọi là dịch vụ. Nhắn tin pub/sub cung cấp thông báo sự kiện tức thời cho các hệ thống phân tán này. RabbitMQ là một trình truyền tải thông điệp phân tán chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu truyền phát từ nhiều nguồn và định tuyến đến các đích đến khác nhau để tiến hành xử lý. Redis hỗ trợ một hệ thống dựa trên đẩy, nơi bên gửi phân phối tin nhắn cho tất cả những bên đăng ký nhận khi một sự kiện xảy ra.

1 6

Tìm hiểu thêm về điện toán đám mây

Tìm hiểu thêm về điện toán đám mây thông qua Trung tâm khái niệm về điện toán đám mây, là nơi tập trung mà bạn có thể duyệt xem hoặc tìm kiếm các bài viết cung cấp thông tin về điện toán đám mây. Bạn sẽ tìm thấy các thông tin dễ hiểu về những chủ đề đại cương chẳng hạn như "Máy học là gì?" và "Khoa học dữ liệu là gì?"

Bắt đầu

Các công ty thuộc mọi quy mô trên tất cả các ngành đang biến đổi doanh nghiệp của họ mỗi ngày bằng AWS. Hãy liên hệ với các chuyên gia của chúng tôi và bắt đầu hành trình Đám mây AWS của riêng bạn ngay hôm nay.