Amazon OpenSearch phi máy chủ

Đưa ra kết quả phân tích về bản ghi và hoạt động tìm kiếm mà không cần cung cấp và điều chỉnh tài nguyên

Tại sao nên chọn Amazon OpenSearch phi máy chủ?

Amazon OpenSearch phi máy chủ là tùy chọn phi máy chủ trong Dịch vụ OpenSearch của Amazon. Là nhà phát triển, bạn có thể sử dụng OpenSearch phi máy chủ để chạy khối lượng công việc có quy mô petabyte mà không cần đặt cấu hình, quản lý và điều chỉnh quy mô các cụm OpenSearch. Giải pháp này mang đến thời gian phản hồi tương tác tính bằng mili giây tương tự như Dịch vụ OpenSearch, cùng với sự đơn giản của môi trường phi máy chủ.

Lợi ích của OpenSearch phi máy chủ

Sử dụng hoạt động tải nhập và các quy trình mã nguồn mở quen thuộc, không phải thay đổi ứng dụng của bạn.
OpenSearch phi máy chủ tự động cung cấp và liên tục điều chỉnh để có được tốc độ tải nhập dữ liệu nhanh chóng cũng như thời gian phản hồi tính bằng mili giây trong khi mô hình sử dụng và nhu cầu không ngừng thay đổi.
Bạn chỉ phải thanh toán cho những gì mình sử dụng nhờ tính năng tự động thay đổi quy mô tài nguyên để cung cấp nguồn lực phù hợp cho ứng dụng của bạn mà không ảnh hưởng đến quá trình tải nhập dữ liệu.
Hỗ trợ các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh của bạn với tìm kiếm véc-tơ đơn giản, có quy mô linh hoạt và hiệu năng cao. 

Trường hợp sử dụng

Điều chỉnh quy mô tài nguyên ứng dụng một cách trơn tru mà không cần phải đặt cấu hình trước về công suất tính toán và bộ nhớ cần thiết.
Khởi tạo trước tài nguyên ứng dụng và đạt được thời gian phản hồi chỉ tính bằng giây.
Nhanh chóng thiết lập môi trường phát triển và kiểm thử, tự động điều chỉnh quy mô theo mức sử dụng không thể dự đoán và đẩy nhanh tốc độ đưa sản phẩm ra thị trường.
Tạo kết quả tìm kiếm đúng và chính xác hơn bằng cách đặt véc-tơ cùng vị trí và tìm kiếm văn bản để hỗ trợ các ứng dụng AI tạo sinh của bạn.

Khách hàng và đối tác

Đánh giá của khách hàng riskCanvas

riskCanvas là công ty con của Genpact. Đây là một sản phẩm SaaS cung cấp giải pháp tuân thủ ngăn chặn tội phạm tài chính, sử dụng các công nghệ dữ liệu lớn, tự động hóa và máy học tiên tiến nhất để mang lại sự tuân thủ, hiệu quả và tự động hóa cho khách hàng.

"Tính năng giám sát lấy thực thể làm trung tâm của riskCanvas tích hợp giám sát giao dịch, bổ sung bên ngoài, sàng lọc danh sách theo dõi và tin tức tiêu cực để tự động đánh giá rủi ro và chỉ cảnh báo cho những khách hàng có rủi ro cao, giảm bớt rất nhiều nỗ lực đáp ứng các yêu cầu tuân thủ theo quy định. Điều này đòi hỏi quá trình xử lý phân tích quan trọng và đa dạng thường khiến tải dữ liệu tăng đột biến và không thể đoán trước. Chúng tôi rất hào hứng khi có Amazon OpenSearch phi máy chủ. Giải pháp này sẽ tự động điều chỉnh quy mô để đáp ứng các yêu cầu xử lý phân tích và tải nhập dữ liệu cho khối lượng công việc của chúng tôi, sau đó lại giảm quy mô khi nhu cầu giảm để cắt bớt đáng kể chi phí – tất cả đều không ảnh hưởng đến việc tái thiết kế hoặc bảo trì."

Ryan Skousen, Giám đốc công nghệ (riskCanvas) kiêm Phó chủ tịch công nghệ, Genpact Financial Crimes

Logo của riskCanvas

Đánh giá của khách hàng SmugMug

SmugMug là một trong những cộng đồng tập trung vào nhiếp ảnh gia hàng đầu thế giới.

"SmugMug đã sử dụng các dịch vụ tìm kiếm AWS từ năm 2011 để hỗ trợ tìm kiếm ảnh và album cho khách hàng của chúng tôi. Theo thời gian và qua các thế hệ công nghệ tìm kiếm AWS, khối lượng công việc nặng nhọc và không mang lại nhiều lợi thế đã ít đi, chi phí giảm xuống, đồng thời hiệu năng và khả năng tìm kiếm đã được cải thiện. Amazon OpenSearch phi máy chủ tự động điều chỉnh quy mô để đáp ứng nhu cầu, giảm hơn nữa công việc vận hành cần thiết nhằm duy trì tốc độ tìm kiếm nhanh của chúng tôi và giúp chúng tôi giảm chi phí tổng thể. Nhờ có Amazon OpenSearch phi máy chủ, giờ đây chúng tôi có thể mở rộng các trường hợp sử dụng OpenSearch của mình để xây dựng các tính năng mới nhằm thu hút khách hàng."

Andrew Shieh, Kỹ sư chính, SmugMug và Flickr

Logo của SmugMug

Đánh giá của khách hàng Valtix

Valtix giúp các tổ chức bảo vệ khối lượng công việc khi triển khai đám mây công cộng với nền tảng bảo mật mạng dựa trên đám mây được cung cấp dưới dạng dịch vụ.

"Chúng tôi hiện đang sử dụng nhiều cụm OpenSearch cho cơ sở dữ liệu tình báo bảo mật của mình. Đội ngũ kỹ thuật của chúng tôi chịu trách nhiệm bảo trì liên tục để điều chỉnh quy mô và định kỳ tinh chỉnh các cụm này. Nhờ có Amazon OpenSearch phi máy chủ, quá trình quản lý cơ sở hạ tầng này được xử lý tự động, cho phép Đội ngũ kỹ thuật của chúng tôi tập trung vào việc mang lại giá trị cho khách hàng. Vì Amazon OpenSearch phi máy chủ tự động điều chỉnh quy mô để đáp ứng nhu cầu, nên chúng tôi không phải cung cấp một cụm lớn cho mức sử dụng tải cao điểm của mình, do đó, chúng tôi chỉ phải trả tiền cho tài nguyên mà chúng tôi thực sự sử dụng."

Praveen Patnala, Người đồng sáng lập kiêm phó chủ tịch kỹ thuật của Valtix

Logo của Valtix

Đánh giá của khách hàng Kaizen Analytix

Kaizen Analytix là nhà cung cấp hàng đầu các sản phẩm phân tích và giải pháp thông tin chuyên sâu về doanh nghiệp giúp khách hàng tăng doanh thu, giảm chi phí và tối đa hóa lợi nhuận.

"Tại Kaizen Analytix, chúng tôi không ngừng tìm cách tận dụng các nền tảng đám mây cho các dự án phân tích để giảm chi phí và tăng năng suất mà không phải hy sinh hiệu năng. Chúng tôi rất vui khi có Amazon OpenSearch phi máy chủ, giải pháp này sẽ cho phép khách hàng của chúng tôi đáp ứng các đợt cao điểm lưu lượng truy cập không thể đoán trước mà không ảnh hưởng đến hiệu năng hoặc không cần quản lý bất kỳ cơ sở hạ tầng OpenSearch nào, trong khi chỉ cần trả tiền cho tài nguyên mà khách hàng sử dụng."

Sujit Singh, Giám đốc điều hành, Kaizen Analytix

Logo của Kaizen Analytix

Đánh giá của khách hàng SquareShift

SquareShift cung cấp dịch vụ tư vấn, triển khai và hỗ trợ Dịch vụ OpenSearch của Amazon.

"Tại SquareShift, chúng tôi tự hào khi xây dựng các giải pháp đám mây có quy mô linh hoạt và tiết kiệm chi phí cho khách hàng. Chúng tôi rất vui được hỗ trợ khách hàng của mình với tùy chọn phi máy chủ mới trong Dịch vụ OpenSearch của Amazon. Nhiều khách hàng của chúng tôi có lưu lượng truy cập tìm kiếm đôi khi tăng đột biến: từ chỉ hàng trăm lên đến hàng triệu lượt truy vấn của người dùng mỗi phút trong các sự kiện cụ thể. Tùy chọn phi máy chủ mới sẽ giúp khách hàng đáp ứng các đợt cao điểm lưu lượng truy cập không thể đoán trước mà không ảnh hưởng đến hiệu năng, vì Amazon OpenSearch phi máy chủ sẽ điều chỉnh quy mô tài nguyên một cách liền mạch để phù hợp với nhu cầu khối lượng công việc của chúng tôi."

Aananth Solaiyappan, Giám đốc điều hành, SquareShift.co

Logo của SquareShift

Câu hỏi thường gặp về phi máy chủ

Amazon OpenSearch phi máy chủ là tùy chọn phi máy chủ mới của Dịch vụ OpenSearch. OpenSearch phi máy chủ cung cấp trải nghiệm được hợp lý hóa giúp loại bỏ nhu cầu cung cấp, định cấu hình và điều chỉnh các cụm. Lợi ích của OpenSearch phi máy chủ bao gồm:

  • Tự động cung cấp và điều chỉnh quy mô để mang lại tốc độ tải nhập dữ liệu luôn nhanh và thời gian phản hồi tính bằng mili giây trong khi mô hình sử dụng và nhu cầu ứng dụng không ngừng thay đổi.
  • Hỗ trợ khối lượng công việc sản xuất với khả năng dự phòng cho tình trạng ngừng hoạt động của AZ và lỗi cơ sở hạ tầng.
  • Độ bền dữ liệu tương tự như Amazon S3.
  • Bạn chỉ phải trả tiền cho các tài nguyên mà khối lượng công việc của bạn sử dụng

Thành phần cốt lõi của OpenSearch phi máy chủ được hỗ trợ bởi dự án OpenSearch nguồn mở, bao gồm công cụ tìm kiếm, OpenSearch và giao diện trực quan hóa là Bảng điều khiển OpenSearch.

OpenSearch phi máy chủ giúp bạn chạy các khối lượng công việc tìm kiếm và phân tích bản ghi khác nhau. Tuy nhiên, bạn có thể ưu tiên sử dụng cụm được quản lý của Dịch vụ OpenSearch khi cần kiểm soát chặt chẽ cấu hình cụm hoặc một số nội dung tùy chỉnh cụ thể. Với các cụm được quản lý, bạn có thể chọn phiên bản ưu tiên và nắm quyền kiểm soát cấu hình chặt chẽ hơn, chẳng hạn như kiểm soát chiến lược phân mảnh dữ liệu. Tính năng này có thể rất quan trọng đối với các trường hợp sử dụng không thuộc mô hình điển hình được OpenSearch phi máy chủ hỗ trợ. Ngoài ra, OpenSearch phi máy chủ hiện không hỗ trợ các tính năng hoặc phần bổ trợ nâng cao như cảnh báo, phát hiện bất thường hoặc kNN. Bạn có thể dùng cụm được quản lý để tận dụng các tính năng này cho đến khi OpenSearch phi máy chủ hỗ trợ chúng.

Để bắt đầu, hãy chọn tùy chọn OpenSearch phi máy chủ trong Dịch vụ OpenSearch của Amazon và tạo bộ sưu tập mới, một cơ chế nhóm logic bao gồm các chỉ mục phối hợp cùng nhau để hỗ trợ khối lượng công việc. Bạn có thể sử dụng giao diện dòng lệnh (CLI), SDK AWS hoặc Bảng điều khiển quản lý AWS để tạo bộ sưu tập. OpenSearch phi máy chủ hỗ trợ các API tải nhập và truy vấn giống như bộ OpenSearch nguồn mở. Vì thế, bạn có thể tiếp tục sử dụng máy khách hiện có và quy trình tải nhập truyền như Firehose dữ liệu Amazon Kinesis, Kafka, Logstash, Fluent Bit và Fluentd. Khi dữ liệu của bạn nằm trong OpenSearch phi máy chủ, bạn có thể phân tích và trực quan hóa dữ liệu theo cách thức tương tác qua việc sử dụng Bảng điều khiển OpenSearch phi máy chủ.

OpenSearch phi máy chủ tích hợp liền mạch với AWS KMS, IAM, dịch vụ thanh toán AWS, CloudWatch, CloudFormation và CloudTrail.

OpenSearch phi máy chủ là một tính năng bảo mật nâng cao theo mặc định. Tất cả dữ liệu được mã hóa khi đang lưu trữ với tùy chọn cấp độ bộ sưu tập để bạn có thể sử dụng khóa được dịch vụ quản lý hoặc chỉ định khóa của riêng bạn thông qua AWS KMS. Quyền truy cập vào bộ sưu tập được kiểm soát thông qua IAM, nhóm bảo mật VPC và SAML 2.0. OpenSearch phi máy chủ hỗ trợ các chính sách truy cập dữ liệu phân cấp, trong đó, bạn có thể định cấu hình các chính sách ở cấp độ tài khoản, bộ sưu tập và chỉ mục. Bạn cũng có thể định cấu hình kiểm soát truy cập dựa trên vai trò cho các bộ sưu tập và chỉ mục của mình.

Khi tài nguyên hệ thống, chẳng hạn như giới hạn ổ đĩa, bộ nhớ và CPU trong các nút tìm kiếm hoặc tải nhập bị vi phạm hoặc khi nhận thấy các phân mảnh nóng đang xử lý nhiều yêu cầu đọc hoặc ghi, OpenSearch phi máy chủ sẽ tăng quy mô nút theo chiều ngang nhằm đáp ứng nhu cầu khối lượng công việc gia tăng. Tương tự, khi mức sử dụng tài nguyên thấp hơn một ngưỡng nhất định, OpenSearch phi máy chủ sẽ tự động và dần dần giảm quy mô đối với tài nguyên mà không làm ảnh hưởng đến hiệu năng.