Tài nguyên Amazon Aurora

Tài liệu kỹ thuật và hướng dẫn bắt đầu mô tả tất cả các khái niệm về Amazon Aurora, cũng như cung cấp hướng dẫn sử dụng các tính năng khác nhau trên cả giao diện dòng lệnh và bảng điều khiển.

Hướng dẫn quy định cung cấp các chiến lược, hướng dẫn và mẫu được thử nghiệm theo thời gian để giúp tăng tốc quá trình di chuyển lên đám mây, hiện đại hóa và tối ưu hóa các dự án. Các chuyên gia công nghệ của AWS và cộng đồng Đối tác AWS toàn cầu là những người phụ trách phát triển các tài nguyên này.

Tìm kiếm thông tin về các biện pháp thực hành tốt nhất nói chung và các tùy chọn để sử dụng hoặc di chuyển dữ liệu sang một cụm CSDL Amazon Aurora.

Phòng thực hành này sẽ minh họa cách tạo cụm CSDL PostgreSQL Amazon Aurora phi máy chủ phiên bản 2. Tìm hiểu cách thức Aurora phi máy chủ phiên bản 2 tăng và giảm quy mô tùy theo khối lượng công việc cũng như cách thêm phiên bản Aurora phi máy chủ phiên bản 2 trong cụm Aurora hiện có.

Phòng thực hành này sẽ minh họa cách tạo cụm CSDL MySQL Amazon Aurora phi máy chủ phiên bản 2. Tìm hiểu cách thức Aurora phi máy chủ phiên bản 2 tăng và giảm quy mô tùy theo khối lượng công việc cũng như cách thêm phiên bản Aurora phi máy chủ phiên bản 2 trong cụm Aurora hiện có.

Tìm hiểu cách thức giúp phục hồi nhanh sau thảm họa trên nhiều khu vực và khả năng đọc trên toàn cầu với độ trễ thấp nhờ Cơ sở dữ liệu toàn cầu Amazon Aurora trong hướng dẫn này.

Tăng tốc phát triển ứng dụng nhờ tính năng nhân bản cơ sở dữ liệu của Aurora. Trong phòng thực hành này, hãy tìm hiểu cách tạo bản sao cơ sở dữ liệu nhanh trong Aurora. Bạn sẽ quan sát sự sai lệch của dữ liệu và so sánh hiệu năng giữa các cụm Aurora ban đầu và cụm Aurora được nhân bản.

Tìm hiểu cách sử dụng công nghệ máy học của Amazon Aurora để có thể thêm các dự đoán dựa trên ML vào các ứng dụng thông qua ngôn ngữ lập trình SQL quen thuộc.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ thấy phần trình bày chi tiết về quy trình chuyển đổi lược đồ và di chuyển dữ liệu sang Amazon Aurora.

Babelfish là một công cụ mã nguồn mở và chức năng dành cho Aurora PostgreSQL mà người dùng có thể sử dụng để đẩy nhanh quá trình di chuyển SQL Server sang Aurora PostgreSQL khi họ hiểu được các lệnh từ những ứng dụng được viết cho Microsoft SQL Server.

Tài liệu tham khảo về giao diện này chứa tài liệu về chương trình hoặc CLI mà bạn có thể dùng để quản lý Amazon RDS. Tài liệu này cung cấp tất cả các lệnh CLI của Amazon RDS, cú pháp và ví dụ về các lệnh thông dụng.  

Amazon RDS cho phép bạn sử dụng một bộ API dịch vụ web đơn giản để tạo, xóa và sửa đổi các phiên bản. Bạn có thể kiểm soát quyền truy cập và tính bảo mật của phiên bản cũng như quản lý các bản sao lưu và bản kết xuất nhanh của cơ sở dữ liệu.

Tài liệu AWS này bao gồm một số hướng dẫn giúp bạn tìm hiểu các trường hợp sử dụng Amazon Aurora phổ biến. Nhiều hướng dẫn trong số này sẽ cho bạn thấy cách sử dụng Amazon Aurora cùng với các dịch vụ AWS khác. Ngoài ra, bạn có thể truy cập mã mẫu trong GitHub.  

Tìm hiểu cách sử dụng phần mở rộng pgvector của PostgreSQL để kích hoạt các trường hợp sử dụng AI tạo sinh trong cơ sở dữ liệu Aurora PostgreSQL.

Trong cổng thông tin nội dung phòng thực hành và hội thảo chuyên đề AWS này, bạn sẽ thấy bộ sưu tập các hội thảo chuyên đề và nội dung thực hành khác nhằm giúp bạn hiểu rõ về các tính năng và khả năng của PostgreSQL Amazon Aurora.

Trong cổng thông tin nội dung phòng thực hành và hội thảo chuyên đề AWS này, bạn sẽ thấy bộ sưu tập các hội thảo chuyên đề và nội dung thực hành khác nhằm giúp bạn hiểu rõ về các tính năng và khả năng của MySQL Amazon Aurora.

Hướng dẫn này trình bày cách triển khai một giải pháp phục hồi sau thảm họa (DR) toàn diện cho Amazon Aurora. Đánh giá các phương pháp phổ biến nhất để phát triển phần cơ sở dữ liệu trong kế hoạch phục hồi sau thảm họa (DR) của bạn.  

Sử dụng mẫu này để tạo hàm AWS Lambda và CSDL PostgreSQL Amazon Aurora trong cụm CSDL Aurora phi máy chủ phiên bản 2 bằng API dữ liệu RDS và mã bí mật của Trình quản lý mã bí mật.

Làm theo các bước trong hướng dẫn 10 phút này để kết nối Proxy cho Amazon RDS, một proxy cơ sở dữ liệu được quản lý toàn phần và có mức độ sẵn sàng cao, với Amazon Aurora.

Báo cáo IDC này sẽ nêu rõ về giá trị và lợi ích dành cho các tổ chức sử dụng Amazon Aurora để hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh và nỗ lực chuyển đổi cơ sở dữ liệu của họ, với mức lãi bình quân hằng năm là 9 triệu USD và tỷ suất hoàn vốn cho ba năm là 439%.  

Báo cáo chuyên sâu này thảo luận về tính sẵn sàng cao (HA) và khả năng phục hồi sau thảm họa (DR) của Aurora, cũng như cách giúp bạn tận dụng các mô hình kiến trúc phổ biến để đạt được HA và DR một khu vực và nhiều khu vực.

Amazon Aurora phi máy chủ là cấu hình theo nhu cầu, tự động điều chỉnh quy mô dành cho Amazon Aurora. Cấu hình sẽ tự động khởi động, tắt và tăng hoặc giảm quy mô dung lượng theo nhu cầu của ứng dụng. Báo cáo nghiên cứu này mô tả các ý tưởng chính cơ bản về quản lý tài nguyên trong Aurora phi máy chủ.

Bảo mật cơ sở dữ liệu là yếu tố quan trọng để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của khách hàng và doanh nghiệp. Báo cáo này đề cập các biện pháp thực hành tốt nhất để bảo mật tài nguyên Aurora MySQL và RDS cho MySQL trên AWS.

Bảo mật cơ sở dữ liệu là yếu tố quan trọng để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của khách hàng và doanh nghiệp. Báo cáo này đề cập các biện pháp tốt nhất để bảo mật tài nguyên Aurora PostgreSQL và RDS cho PostgreSQL trên AWS.

Với kiến trúc sáng tạo tách riêng tài nguyên điện toán khỏi bộ lưu trữ và các tính năng nâng cao như Cơ sở dữ liệu toàn cầu, phi máy chủ và bản sao đọc độ trễ thấp, Amazon Aurora đã định nghĩa lại khái niệm về cơ sở dữ liệu quan hệ. Trong phiên này, hãy tìm hiểu chi tiết về những tính năng mới thú vị nhất mà Aurora cung cấp.

Trong phiên này, hãy tìm hiểu xem Cơ sở dữ liệu không giới hạn của Amazon Aurora đã cho phép các ứng dụng mở rộng quy mô lên hàng triệu giao dịch mỗi giây trên hàng petabyte dữ liệu như thế nào. Khám phá kiến trúc, tính năng quản lý giao dịch phân tán và khả năng điều chỉnh quy mô phi máy chủ của Cơ sở dữ liệu không giới hạn Aurora.

Tìm hiểu xem các khách hàng có tốc độ phát triển nhanh của AWS đang tăng cường sức mạnh cho ứng dụng của họ bằng cách mở rộng quy mô cho cơ sở dữ liệu quan hệ của phần backend trên Amazon Aurora như thế nào. Trong phiên này, hãy lắng nghe ý kiến của những kỹ sư đã giúp hàng trăm khách hàng của AWS đạt tốc độ tăng trưởng nhanh và tận dụng tối đa cơ sở dữ liệu quan hệ của họ.

Tìm hiểu cách lưu trữ dữ liệu từ Amazon Bedrock trong Aurora PostgreSQL, nắm được những tham số điều chỉnh và truy vấn SQL nào giúp tối ưu hóa hiệu năng ứng dụng của bạn khi làm việc với dữ liệu AI/ML, kiểu dữ liệu véc-tơ, thuật toán tìm điểm gần nhất và lập chỉ mục được tối ưu hóa cho véc-tơ.

Trong phiên này, hãy tìm hiểu xem Aurora phi máy chủ có thể giúp bạn đơn giản hóa việc quản lý dung lượng cơ sở dữ liệu và hỗ trợ tiết kiệm chi phí như thế nào ngay cả với khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe nhất. Tìm hiểu chi tiết về kiến trúc, khám phá cách giúp bạn điều chỉnh quy mô cơ sở dữ liệu ngay lập tức và lắng nghe những cải tiến quan trọng trong việc điều chỉnh quy mô, HA và DR.

Aurora mang đến mức độ sẵn sàng cao (HA) và khả năng phục hồi sau thảm họa (DR) được quản lý ngay tại và xuyên suốt các Khu vực AWS. Trong phiên này, hãy khám phá các khả năng HA và DR của Aurora, đồng thời tìm hiểu về các mô hình thiết kế cho phép phát triển các ứng dụng có khả năng phục hồi để thiết lập HA và DR trong Khu vực và liên Khu vực.