Crate construit avec l’IA générative sur AWS afin de réinventer les espaces en ligne

Les générations précédentes ont rempli leurs greniers de cartons contenant des photos, des vêtements et des objets en guise de souvenirs des moments passés. Aujourd’hui, de plus en plus de souvenir se trouvent en ligne sous forme de textes, d’images, de vidéos, d’extraits de poésie, de commentaires de discussion, et plus encore. Ces contenus provenant d’espaces personnels sur Internet nécessitent un tout nouveau type de stockage : des espaces créés non pas à l’aide d’outils physiques, mais à l’aide de lignes de code développées par des entreprises comme Crate.

Crate, fondée en 2021 par la présidente directrice générale (PDG) Anna Bofa et basée sur Amazon Web Services (AWS), propose un système de stockage en ligne incluant toutes les formes d'artefacts numériques. Grâce à l’application Crate, TikToks peut être associé à des photos, des morceaux de chanson, des articles de presse, et plus encore. Ces « boîtes » constituent des collections partageables de contenu que vous collectez sur différentes plateformes, toutes organisées et alimentées par une intelligence artificielle (IA) personnalisée. L’entreprise est née de la conviction d’Anna selon laquelle Internet est avant tout un ensemble de contenus et de personnes.

« Lorsque j’ai commencé à penser à Crate, je voulais offrir aux utilisateurs la possibilité d’interagir facilement et de manière conviviale grâce au contenu », explique Anna. « J’ai imaginé un endroit convivial partagé, loin de certains des aspects les plus négatifs des réseaux sociaux. »

« Nous aimons dire que nous voyons des boîtes partout. Par exemple, vous pouvez créer une boîte contenant des articles qui vous intéressent vraiment ou une boîte contenant tous les lieux que vous souhaitez visiter. Vous pouvez ajouter des suggestions d’amis et tout stocker au même endroit », explique Anna.

Pour chaque boîte donnée, l’application génère une couverture, un titre et une étiquette, tout en utilisant des modèles linguistiques générés par l’IA afin d’acquérir une compréhension personnalisée des préférences et des centres d’intérêts de l’utilisateur. L'ambition d'Anna pour Crate est de créer un Internet où l’utilisateur ne va pas à la recherche du contenu. Au contraire, c'est le meilleur des ressources numériques de l'Internet qui s’offre à lui.

Ce qui démontrerait davantage l'étendue des possibilités avec l’IA générative

Grâce à son expérience acquise chez Google, Facebook et plusieurs start-ups, Anna est bien consciente de la capacité de l’IA dans la transformation de l’Internet. « Ce que nous ferons avec l’IA au tout début est vraiment important car elle sera à la base de tout le reste », explique-t-elle. L'utilisation de l'IA générative pour rehausser le niveau du produit Crate a été un élément clé de la réussite de la start-up.

L'équipe de Crate prouve qu’il est possible de générer du contenu sur plusieurs supports, tels que le texte et les images pour les boîtes, via une interface facile à utiliser, tout en personnalisant les suggestions de médias en fonction de votre contenu enregistré. Supposons, par exemple, que vous vous intéressiez au jardinage urbain. Vous enregistrez du contenu numérique pertinent de toute sorte dans votre boîte de jardinage. Sur la base de cette collection, Crate se lancera automatiquement à la recherche de contenu de jardinage supplémentaire pour vous. Avec Crate, l’idée est que vous n’avez pas besoin d’être un ingénieur expérimenté pour rassembler du contenu important.

Anna considère que Crate offre une solution à ce qu’elle considère comme le plus gros problème d’Internet : le trop plein d'informations.

« Autrefois, vous alliez en ligne pour lire les nouvelles du matin, consulter Facebook ou Tumblr. Maintenant que tout est en ligne, la magie d’Internet constitue à la fois son principal problème, car la quantité d'informations est écrasante et segmentée. »

Crate s’efforce de changer cette situation en rendant le trop plein de contenu en ligne plus organisable et plus agréable, simplifiant ainsi l’expérience de l’utilisateur. En d’autres termes, selon les mots d’Anna, l’application « fait revivre la magie ».

Accélération de la réussite grâce à AWS

Depuis le début, Anna et l’équipe de Crate ont fait confiance à AWS pour obtenir de l’assistance, qu’il s’agisse de solutions techniques, d’expertise commerciale ou d’opportunités de mise en réseau. « En tant que start-up, nous n’aurions littéralement pas pu développer notre produit sans AWS », explique Anna.

Création avec les solutions AWS

D’un point de vue technique, l’ensemble de l’infrastructure de Crate repose sur AWS. La capacité de Crate à enregistrer du contenu depuis n’importe quel emplacement sur le Web et à l’organiser à l’aide d’une automatisation basée sur l’IA se déroule en deux étapes distinctes : l’ingestion du contenu (prétraitement et indexation, qui ont lieu en arrière-plan une fois qu’un utilisateur enregistre un contenu) et les tâches en aval (fonctionnalités organisationnelles facilitées par les processus qui se déroulent lors de l’ingestion de contenu). Bien que Crate utilise les solutions AWS pour les deux étapes, l’ingestion de contenu est la partie la plus gourmande en calculs de son produit et un domaine dans lequel l’entreprise a grandement bénéficié du développement avec les services AWS.

L’ingestion de contenu est un processus piloté par les événements, facilité par Amazon Kinesis et les fonctions Step, qui comprend un certain nombre d’étapes, notamment : la récupération du contenu ; le sous-titrage des images, réalisé à l’aide d’un modèle hébergé dans Amazon SageMaker ; la transcription vidéo à l'aide de Amazon Transcribe ; le synthèse du contenu ; la génération de vecteurs d'intégration sémantique, OpenSearch stocké pour prendre en charge la recherche sémantique et le clustering, et bien plus encore.

Chaque étape se déroule de manière asynchrone, déclenchée par des événements envoyés et via Kinesis et rendue encore plus robuste avec l'utilisation de Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), dans le cas d'une défaillance dans l'une des étapes. En outre, la plupart des étapes s'exécutent dans des fonctions AWS Lambda , qui sont rentables et permettent un déploiement et une itération efficaces.

Kinesis est particulièrement important pour la pile technologique de Crate car il permet le traitement asynchrone des données d'une manière robuste et découplée, ce qui leur permet d'ajouter ou de supprimer facilement des étapes. De plus, l'équipe de Crate partage que SageMaker est également utile pour déployer des modèles plus petits d'une manière robuste et sans tracas, ce qui permet à leur petite équipe de gagner beaucoup de temps. 

« Ce qui est formidable avec la plateforme AWS, c'est que tout est déjà construit et que nous n'avons pas besoin de passer du temps à faire le gros du travail », explique Anna. « AWS comprend comment les systèmes s'assemblent : quels que soient nos besoins, AWS a quelque chose pour y répondre. » 

Tirer profit des programmes AWS

En tant que membre de AWS Activate, un programme pour les start-ups offrant une assistance technique, des conseils en matière d'architecture et des crédits cloud, Crate a eu accès aux technologies et à l'expertise technique dont elle avait besoin. Grâce à l'assistance technique et aux crédits d'AWS Activate, Crate a pu se développer au point que l'entreprise peut maintenant commencer à monétiser ou à lever des fonds. « En tant que fondatrice, je pense toujours aux coûts », déclare Anna. « Nous avons eu la chance de bénéficier de crédits par le biais de plusieurs programmes AWS. Cela nous a permis d'uniformiser les règles du jeu et de construire un produit compétitif. »

Parallèlement à AWS Activate, Crate a également participé à AWS Generative AI Accelerator, un programme de 10 semaines conçu pour faire passer les start-ups d'IA les plus prometteuses à l'échelle mondiale au niveau supérieur. Il donne accès à des modèles et des outils d'IA, à des stratégies commerciales personnalisées, à l'optimisation de la pile de machine learning, et plus encore. Sur le plan commercial, l'accélérateur met les entrepreneurs en relation avec des investisseurs, des clients, des experts et des opportunités de mise en réseau. 

« L'un des avantages les plus importants de AWS Generative AI Accelerator a été de pouvoir discuter directement avec les talents internes d'Amazon », explique Anna. « Nous avions un appel bihebdomadaire avec les ingénieurs AWS. Ils nous ont aidés à construire des choses que nous n'avions pas pu construire auparavant. »

L'objectif d'Anna dans le cadre du programme d'accélération était de lancer l'application bêta Crate et de sortir du mode furtif. Elle a atteint cet objectif en lançant Crate dans les magasins d'applications le lendemain de la fin du programme. « L'accélérateur nous a également permis de rencontrer des investisseurs, ce qui nous a beaucoup aidés », explique Anna.

Envisager l'avenir de Crate

Alors que l'équipe de Crate continue de chercher des moyens plus efficaces de mettre à l’échelle son produit et de satisfaire ses utilisateurs, Anna prévoit de transférer une plus grande partie de la pile de l'application sur AWS. L'équipe de Crate a testé notamment Amazon Bedrock, un service entièrement géré qui offre un choix de modèles de fondation (FM) très performants provenant de sociétés d'IA de premier plan par le biais d'une API unique, ce qui simplifie le développement tout en préservant la confidentialité et la sécurité. Crate est maintenant en version bêta et disponible pour les premiers utilisateurs.

Anna est convaincue que le potentiel de l'IA pour révolutionner notre mode de vie et de travail est inégalé, et que les start-ups ouvriront la voie. Aux autres fondateurs, elle conseille : « Plongez. Explorez le potentiel. Participez aux communautés et aux discussions sur l'IA. Envisagez un avenir positif pour l'IA et construisez-le. »