يدعم Amazon SageMaker Clarify الآن تقييمات النموذج التأسيسي
تقييمات النموذج التأسيسي مع SageMaker Clarify متاحة الآن بشكل عام. تساعد هذه الإمكانية علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي على تقييم النماذج الأساسية ومقارنتها واختيارها بناءً على مجموعة متنوعة من المعايير عبر المهام المختلفة في غضون دقائق.
يختار عملاء SageMaker من بين مئات النماذج الأساسية لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهم. يقومون بتقييم ومقارنة هذه النماذج أثناء اختيار النموذج وتخصيص النموذج لتحديد الملاءمة المثلى لحالة الاستخدام الخاصة بهم. قد تستغرق هذه العملية أيامًا لتحديد المعايير ذات الصلة وتكوين أدوات التقييم وإجراء التقييم على كل نموذج. غالبًا ما تكون النتائج التي تم الحصول عليها صعبة للتطبيق على حالة الاستخدام الخاصة بها.
تقدم SageMaker Clarify تقييمات آلية وبشرية بنتائج قابلة للتفسير. يمكن للعملاء استخدام هذه الإمكانية الجديدة في Amazon SageMaker Studio لتقييم LLMs المستضافة من SageMaker أو استخدام fmeval لتقييم أي LLMs. ابدأ باستخدام مجموعات بيانات سريعة منظمة مصممة خصيصًا لمهام مثل إنشاء النص والتلخيص والإجابة على الأسئلة والتصنيف. قم بتخصيص معاملات الاستدلال والقوالب السريعة وقارن نتائج إعدادات النماذج المختلفة. قم بتوسيع التقييمات باستخدام مجموعات بيانات ومقاييس مخصصة. تتيح التقييمات البشرية للعملاء تقييم المزيد من الجوانب الذاتية مثل الإبداع والأسلوب. بعد كل تقييم، يتلقى العملاء تقريرًا شاملاً، مكتملًا بالتصورات والأمثلة، ودمجها في عمليات سير عمل SageMaker ML الخاصة بهم.
تتوفر هذه الإمكانية في جميع مناطق AWS، باستثناء مناطق AWS GovCloud (الولايات المتحدة) ومناطق الصين وآسيا والمحيط الهادئ (حيدر أباد) وآسيا والمحيط الهادئ (ملبورن) وكندا الغربية (كالجاري) وأوروبا (زيورخ) وأوروبا (ستوكهولم) وأوروبا (إسبانيا) وإسرائيل (تل أبيب) والشرق الأوسط (الإمارات العربية المتحدة).
للحصول على تفاصيل إضافية، راجع صفحة المنتج والوثائق وصفحة التسعير.