تدعم بيانات تقسيم تخصيص التكلفة لـ Amazon EKS مثيلات EC2 التي تعمل بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA وAMD وTrainium وInferentia
بدءًا من اليوم، تضيف بيانات تقسيم تخصيص التكلفة الآن دعمًا لأعباء العمل الحاسوبية المسرّعة التي تعمل في خدمة Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). تتيح الميزة الجديدة في بيانات تقسيم تخصيص التكلفة لـ EKS للعملاء تتبع التكاليف المرتبطة بموارد مستوى الحاوية التي تعمل بالمسرّعات (Trainium وInferentia وNVIDIA وAMD GPUs) داخل مجموعات EKS الخاصة بهم، بالإضافة إلى تكاليف وحدة المعالجة المركزية (CPU) والذاكرة. تتوفر بيانات التكلفة هذه في تقرير التكلفة والاستخدام من AWS، بما في ذلك CUR 2.0.
مع هذه الإمكانية الجديدة، يحصل العملاء على رؤية أكبر لنفقات البنية التحتية السحابية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (AI/ML). يمكن للعملاء الآن تخصيص تكاليف التطبيقات لوحدات الأعمال والفرق الفردية بناءً على حجوزات موارد وحدة المعالجة المركزية والذاكرة والمسرّعات لأعباء العمل الحاسوبية المسرّعة الموجودة في حاويات. يمكن لعملاء بيانات تقسيم تخصيص التكلفة الجدد تمكين هذه الميزة في وحدة تحكم إإدارة الفوترة والتكلفة في AWS. يتم تمكين هذه الميزة تلقائيًا لعملاء بيانات تقسيم تخصيص التكلفة الحاليين. يمكنك استخدام لوحة معلومات تخصيص تكلفة الحاويات لتصور التكاليف في Amazon QuickSight ومكتبة استعلامات CUR للاستعلام عن التكاليف باستخدام Amazon Athena.
تتوفر هذه الميزة في جميع مناطق AWS حيث تتوفر بيانات تقسيم تخصيص التكلفة لـ Amazon EKS. للبدء، تفضل بزيارة فهم بيانات تقسيم تخصيص التكلفة وتحسين رؤية تكلفة أعباء عمل التعلم الآلي على Amazon EKS باستخدام بيانات تقسيم تخصيص التكلفة من AWS.