- الذكاء الاصطناعي المولّد›
- Amazon Bedrock›
- تحسين التكاليف
التحسين من حيث التكلفة ووقت الاستجابة والدقة
حسِّن الدقة والأداء مع التحكم في التكلفة باستخدام أدوات تقييم وتحسين الذكاء الاصطناعي
لا تساوم أبدًا على الأداء
تمكّنك Amazon Bedrock من الموازنة بذكاء بين التكلفة والأداء والدقة، لضمان تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المُولِّد بكفاءة عالية وبتكلفة مدروسة. بفضل ميزات مثل نقل معرفة بين النماذج (Model Distillation) وتوجيه الأوامر الذكي والتخزين المؤقت للأوامر وخيارات الاستدلال المرنة التي تشمل الاستدعاء عند الطلب والمعالجة المُجمَّعة ومعدل النقل المُخصَّص، تمنحك Amazon Bedrock القدرة على التحسين عبر حالات الاستخدام والتوسّع بثقة. سواء كنت تدير أعباء عمل في الوقت الفعلي أو معالجة دفعية، تتيح لك Amazon Bedrock إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وكفاءة وأقل تكلفة.
تحسين الأداء. تقليل التكاليف.
استخدم التخزين المؤقت للأوامر لخفض التكاليف بنسبة تصل إلى 90% وتقليل زمن الاستجابة بنسبة تصل إلى 85% للنماذج المدعومة.
ستعيد العديد من حالات استخدام نموذج التأسيس (FM) استخدام أجزاء معينة من المطالبات (البادئات) عبر استدعاءات API. من خلال التخزين المؤقت الفوري، ستتيح لك النماذج المدعومة تخزين بادئات المطالبة المتكررة هذه بين الطلبات. تتيح ذاكرة التخزين المؤقت هذه للنموذج تخطي إعادة حساب البادئات المطابقة.
- تحسين الأداء لحالات الاستخدام المتعددة
- استخدام التخزين المؤقت للأجزاء المهمة من الأمر (prompt) لتقليل تكاليف رموز الإدخال
- إمكانية دمج هذه الميزة مع قدرات Amazon Bedrock الأخرى لتسريع المهام المكوّنة من عدة خطوات أو أوامر النظام الطويلة، بهدف تحسين سلوك الوكلاء دون التأثير على سرعة الاستجابة
تعزيز سرعة وكفاءة هندسة الأوامر الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي المُولِّد
تعمل إدارة الأوامر في Amazon Bedrock على تبسيط عملية إنشاء المطالبات وتقييمها وإصدارها وتشغيلها لتمكين المطورين من الحصول على أفضل الاستجابات من نماذج التأسيس (FMs) لحالات الاستخدام الخاصة بهم.
- تتيح لك إدارة الأوامر اختبار نماذج التأسيس (FMs) والتكوينات والأدوات والتعليمات المختلفة
- تعمل ميزة تحسين الأوامر في إدارة الأوامر على إعادة كتابة الأوامر تلقائيًا لتحسين الدقة وتقديم استجابات أكثر اختصارًا من نماذج التأسيس (FMs).
- اختبر المطالبات بأحدث إصدارات نماذج التأسيس (FMs) على الفور دون أي نشر
- يمكنك تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المُولِّد بسرعة وسهولة، وتعاون مع فريقك على إنشاء الأوامر ضمن استوديو Amazon SageMaker الموحد
تعزيز الأداء بتكلفة أقل باستخدام التوجيه الذكي للأوامر
تطالبك مسارات التوجيه الذكي للأوامر في Amazon Bedrock بنماذج التأسيس (FMs) المختلفة ضمن مجموعة النماذج، مما يساعدك على تحسين جودة الاستجابات والتكلفة. يمكن لتوجيه الأوامر الذكي تقليل التكاليف بنسبة تصل إلى 30% دون المساومة على الدقة.
- تعمل Amazon Bedrock على توجيه الطلبات بشكل ديناميكي إلى النموذج الذي يُتوقع أن يقدّم أفضل استجابة ممكنة بأقل تكلفة
- يمكنك تخفيف عبء التطوير وتجربة نماذج متعددة وإنشاء تدفقات تنسيق معقدة عبر استخدام موجهات الأوامر الافتراضية المتاحة من Amazon Bedrock أو إعداد موجهاتك المخصصة
- يمكنك تصحيح الأخطاء بسهولة باستخدام طلبات يمكن تتبعها بالكامل
تعد النماذج المقطرة في Amazon Bedrock أسرع بنسبة تصل إلى 500% وأقل تكلفة بنسبة تصل إلى 75% من النماذج الأصلية، مع فقدان دقة أقل من 2% لحالات الاستخدام مثل التوليد المُعزَّز بالاسترداد (RAG)
اعتمد على نماذج صغيرة وسريعة ومنخفضة التكلفة تحقق دقة عالية موجهة لحالات الاستخدام، تضاهي أداء النماذج المتقدمة في Amazon Bedrock.
واضبط النموذج "الطالب" باستخدام النموذج "المعلّم" يمتلك مستوى الدقة المطلوب.
- تحقيق أقصى قدر من أداء النموذج من خلال تجميع البيانات الخاصة
- خفض التكلفة من خلال جلب بيانات الإنتاج. تتيح لك ميزة نقل معرفة بين النماذج (Model Distillation) إدخال الأوامر، ثم تستخدمها لإنشاء استجابات اصطناعية وضبط نماذج الطالب بدقة.
- تعزيز دقة التنبؤ في استدعاء الوظائف للوكلاء. يساعد ذلك على تمكين النماذج الأصغر من الدقة في التنبؤ باستدعاء الوظائف للمساعدة في تحقيق أزمنة استجابة أسرع بكثير وتكاليف تشغيلية أقل.
هل وجدت ما كنت تبحث عنه اليوم؟
أخبرنا حتى نتمكن من تحسين جودة المحتوى الموجود على صفحاتنا