- الذكاء الاصطناعي›
- التعلم الآلي›
- صور AWS Deep Learning AMIs
إنشاء تطبيقات تعليم عميق قابلة للتوسع وآمنة في بيئات مسبقة التكوين
التوسّع
توسعة نطاق تدريب تعلّم الآلة (ML) الموزع ليشمل الآلاف من المثيلات المسرعة، ونشر النماذج بسلاسة للاستدلال في الإنتاج.
طوِّر
تطوير على المسرعات، بما في ذلك AWS Trainium وAWS Inferentia ووحدات معالجة الرسومات من NVIDIA، من خلال أحدث المحركات وأطر العمل والمكتبات والأدوات.
تقليل المخاطر
تقليل المخاطر باستخدام صور الأجهزة المخصصة والمستقرة التي يتم تصحيحها بانتظام لمعالجة الثغرات الأمنية.
AWS هي أحد الروّاد المذكورين ضمن سلسلة تقارير Gartner Magic Quadrant
تعترف شركة Gartner بأن AWS هي الشركة الرائدة في مجال خدمات مطوري الذكاء الاصطناعي السحابية Magic Quadrant.
حالات الاستخدام
تطوير المركبات المستقلة
يُمكنك تطوير نماذج تعلم آلة متقدمة على نطاق واسع لتطوير تقنية مركبات مستقلة (AV) بأمان من خلال التحقق من صحة النماذج من خلال ملايين الاختبارات الافتراضية المدعومة.
معالجة اللغة الطبيعية
يُمكنك تسريع تثبيت مثيلات AWS وتكوينها، وتسريع التجربة والتقييم باستخدام أطر ومكتبات محدثة، بما في ذلك Hugging Face Transformers.
تحليل بيانات الرعاية الصحية
استخدم التحليلات المتقدمة، وتعلم الآلة، وإمكانات التعلم العميق لتحديد الاتجاهات وعمل تنبؤات من البيانات الصحية الأولية والمتباينة.
تسريع تدريب النماذج
يتضمن DLAMI أحدث أدوات تسريع وحدات المعالجة المركزية من NVIDIA من خلال برامج تشغيل مسبقة التكوين، ومكتبة Intel Math Kernel Library (MKL)، وحزم Python، ومنصة Anaconda Platform.
نجاح العملاء
تستثمر Cimpress في أعمال التخصيص الشامل للطباعة التي تركز على العملاء وتقوم ببنائها على المدى الطويل. يجعل Cimpress من السهل والميسور للعملاء ترك انطباع لعملائهم أو مؤسستهم أو أحبائهم. سواء كانت مادة ترويجية تزيد من رواج العلامة التجارية للشركة أو إعلانًا للاحتفال بالولادة، فإن Cimpress تجمع بين التخصيص الفردي الذي يرغب فيه العملاء والتأثير الملموس للمنتجات المادية.
«تستخدم Cimpress أجهزة AWS Deep Learning AMI لإعداد بيئات تعلم الآلة الخاصة بنا ونشرها بسرعة. تقلل DLAMIs من نفقاتنا التشغيلية ويمكننا طرح منتجاتنا في السوق بشكل أسرع من خلال التركيز على العمل الأساسي للتدريب ونشر نماذج التعلم العميق الخاصة بنا لرؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي المولّد.»
أجاي جوشي، مهندس البرمجيات الرئيسي - Cimpress
Flip AI هي أول منصة مراقبة أصلية من GenAI لا تعتمد على البيانات والمنصات، وتفهم جميع طرائق الملاحظة - بما في ذلك المقاييس والأحداث والسجلات والآثار - وتقوم بإنشاء تحليلات تنبؤية وتحليلات للأسباب الجذرية للحوادث في ثوانٍ.
«في Flip AI، قمنا بتدريب نماذج LLMs الخاصة بنا لـ DevOps لتصحيح حوادث الإنتاج لمساعدة المؤسسات على الوصول إلى أعلى مستوى من تجربة العملاء. يتطلب هذا التدريب إعدادًا عالي الأداء يمكن تخصيصه بسهولة. مع DLAMI، لا نحتاج إلى خوض المعارك مع برامج تشغيل CUDA أو التحسينات المتعلقة بـ Pytorch. إنها تعمل فحسب. إن تحسين النسب المئوية لاستخدام وحدة معالجة الرسومات يعني أننا قادرون على تدريب نماذجنا بشكل أكثر كفاءة، وخفض 10 ثوانٍ من الألف من الثانية عند الاستدلال».
Sunil Mallya، المدير التنفيذي (CTO) لشركة Flip AI
Torc Robotics هي شركة تابعة مستقلة لشركة Daimler Truck AG، الشركة الرائدة عالميًا والرائدة في مجال النقل بالشاحنات، وتركز على إحداث ثورة في الشحن لمسافات طويلة من خلال شاحنات المستوى 4 المستقلة من الفئة 8
«لقد لعبت AWS Deep Learning AMI دورًا أساسيًا في تسريع تطويرنا لأنظمة مساعدة السائق المتقدمة الرائدة في الصناعة في Torc. تسمح لنا DLAIs بإعداد بيئات التعلم الآلي ونشرها بسرعة على مثيلات AWS EC2، وهو أمر بالغ الأهمية لجهود البحث والتطوير لدينا. تعمل برامج تشغيل NVIDIA و CUDA المعبأة مسبقًا بسلاسة عند إخراجها من عبوتها، مما يوفر منصة مستقرة وموثوقة تقلل بشكل كبير من النفقات التشغيلية لدينا. من خلال تبسيط إدارة البنية التحتية للتعلم الآلي، تمكننا AWS DLAis من تركيز مواردنا على جلب منتجاتنا إلى السوق بشكل أسرع. إن كفاءة وموثوقية AWS Deep Learning AMIs جعلتها أداة لا غنى عنها في تعزيز مهمة Torc الأساسية في مجال المركبات المستقلة».
جايسون فوكس، المدير الهندسي الأول لشركة Torc، منصة المطور
كيفية العمل
يوفر AWS Deep Learning AMI (DLAMI) لممارسي تعلّم الآلة وباحثيه مجموعة أطر عمل وتبعيات وأدوات منسقة وآمنة لتسريع التعليم العميق في Amazon EC2. تم تصميم Amazon Machine Images (AMIs) خصيصًا لأمازون لينوكس وأوبونتو، ويتم تكوينها مسبقًا باستخدام برامج تشغيل ومكتبات TensorFlow و PyTorch و NVIDIA CUDA وإنتل MKL ومحول النسيج المرن (EFA) والمكوِّن الإضافي AWS OFI NCCL، مما يتيح لك نشر هذه الأطر والأدوات وتشغيلها بسرعة على نطاق واسع.
جلسات re:Invent
AWS re:Invent 2023 - تدريب النموذج الكبير على AWS Deep Learning AMIs & PyTorch, ft. Pinterest -AIM326