بنية مخزن بيانات Amazon SageMaker
تبسيط التحليلات والذكاء الاصطناعي باستخدام بنية بيانات موحدة ومفتوحة وآمنة
نظرة عامة
يعتمد الجيل الجديد من Amazon SageMaker على بنية مخزن البيانات مفتوح المصدر والمتوافق تمامًا مع Apache Iceberg. يمكنك توحيد جميع بياناتك عبر مخازن بيانات خدمة Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ومستودعات بيانات وجداول S3 وAmazon Redshift، مما يساعدك على إنشاء تحليلات قوية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (AI/ML) على نسخة واحدة من البيانات. يمكنك الوصول إلى بياناتك والاستعلام عنها بمرونة في مكانها باستخدام جميع الأدوات والمحركات المتوافقة مع Apache Iceberg. قم بتأمين بياناتك من خلال تحديد الأذونات الدقيقة التي يتم فرضها عبر جميع أدوات ومحركات التحليلات وتعلم الآلة (ML). احضر البيانات من قواعد البيانات والتطبيقات التشغيلية إلى مخزن بياناتك (lakehouse) في الوقت الفعلي تقريبًا من خلال عمليات تكامل zero-ETL. كما يمكنك تشغيل الاستعلامات الموحدة على البيانات المخزنة عبر مصادر خارجية متعددة للوصول إلى بياناتك والاستعلام عنها في مكانها.
المشاهدة أثناء العمل
تعرف على كيفية الوصول إلى البيانات الموحدة من مستودعات البيانات المركزية في S3 وجداول S3 ومستودعات بيانات Redshift في مخزن بيانات مفتوح وآمن.
الفوائد
توحيد الوصول إلى جميع بياناتك
وحِّد جميع بياناتك عبر مخازن بيانات Amazon S3، بما في ذلك جداول S3 ومستودعات بيانات Amazon Redshift. احضر بياناتك من قواعد البيانات والتطبيقات التشغيلية إلى مخزن البيانات في الوقت الفعلي تقريبًا من خلال عمليات تكامل zero-ETL. يمكنك استخدام مئات الموصلات لدمج البيانات من مصادر مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الوصول إلى البيانات والاستعلام عنها في مكانها باستخدام إمكانات الاستعلام الموحدة عبر مصادر بيانات الجهات الخارجية.
بإمكانك استخدام الأدوات والمحركات المفضلة لديك والمتوافقة مع Apache Iceberg مفتوح المصدر
يمكنك الحصول على مرونة الوصول إلى بياناتك والاستعلام عنها في مكانها باستخدام جميع أدوات ومحركات التحليلات المتوافقة مع Apache Iceberg، مثل SQL وApache Spark وأدوات ذكاء الأعمال (BI) وأدوات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة للوصول إلى البيانات الموحدة في مخزن بياناتك.
تأمين بياناتك باستخدام عناصر تحكم الوصول الدقيقة
حالات الاستخدام
إدارة نسخة واحدة من البيانات عبر مخازن ومستودعات البيانات
يمكنك توحيد جميع بياناتك عبر مستودعات البيانات المركزية في Amazon S3 ومستودعات بيانات Amazon Redshift لتحليلاتك ومبادرات الذكاء الاصطناعي بنسخة واحدة من البيانات. تتيح لك عناصر التحكم في الوصول المتكاملة تحديد الأذونات الدقيقة ومشاركة نسخة واحدة من البيانات بأمان عبر المؤسسة بأكملها.
يمكنك إجراء تحليلات في الوقت الفعلي تقريبًا على البيانات التشغيلية من خلال عمليات تكامل zero-ETL
يمكنك الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي تقريبًا عبر قواعد البيانات التشغيلية والتطبيقات من خلال عمليات تكامل zero-ETL. يمكنك الوصول إلى بياناتك والاستعلام عنها في مكانها، من مجموعة واسعة من خدمات AWS والأدوات والمحركات مفتوحة المصدر والجهات الخارجية التي تدعم Apache Iceberg.
بناء بنية تحتوي على مستودعات بيانات متعددة باستخدام Amazon Redshift
يمكنك إحضار البيانات الحالية من مستودعات بيانات Amazon Redshift المتعددة إلى مستودعات البيانات للاستعلام عن البيانات المخزنة في مجموعات Amazon Redshift ومجموعات العمل والانضمام إليها. يمكنك توسيع أعباء العمل لعمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) وتقارير ذكاء الأعمال (BI) والتحليل حسب الحاجة دون إدارة مشاركات البيانات المتعددة.
العملاء
Lennar
«لقد أمضينا الـ 18 شهرًا الماضية في العمل مع AWS لتحويل أساس البيانات لدينا لاستخدام أفضل الحلول في فئتها والتي تعتبر فعالة من حيث التكلفة أيضًا. ومع التطورات مثل استوديو Amazon SageMaker الموحد ومخزن بيانات Amazon SageMaker، نتوقع تسريع سرعة التسليم من خلال الوصول السلس إلى البيانات والخدمات، وبالتالي تمكين المهندسين والمحللين والعلماء لدينا من عرض رؤى توفر قيمة مادية لأعمالنا.»
Lee Slezak, SVP of Data and Analytic, Lennar
Roche
Roche هي شركة عالمية رائدة في مجال المستحضرات الصيدلانية والتشخيصات التي تركز على تطوير العلوم لتحسين حياة الناس.
"لقد استخدمنا Amazon Redshift للحصول على رؤى من البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة عبر جميع مستودعات البيانات لدينا. تُثيرني قدرة مخزن بيانات Amazon SageMaker الجديد على تعزيز وتوحيد الوصول إلى مستودعات البيانات المركزية أو مصادر البيانات الأخرى من خلال خدمات مثل Amazon Redshift وكتالوج بيانات AWS Glue وAWS Lake Formation. سيتيح هذا الابتكار لفرق البيانات والهندسة لدينا تبسيط الوصول إلى البيانات وتعزيز قابلية التشغيل البيني عبر البيانات والتحليلات وأعباء عمل التطبيقات. أتوقع انخفاضًا ملحوظًا في أخطاء البيانات من خلال تقليل نسخ البيانات، وانخفاض بنسبة 40% في وقت المعالجة، وإعادة كتابة بيانات التحليلات بشكل أسرع إلى أنظمة المعاملات لتحسين عملية صنع القرار، وتمكين فرقنا من التركيز على خلق قيمة تجارية".
Yannick Misteli, Head of Engineering, Global Product Strategy, Roche
Idealista
تدعم Idealista وكلاء العقارات والأفراد في جميع أنحاء جنوب أوروبا من خلال توفير منصة الإعلانات المبوبة للعقارات عبر الإنترنت.
"هدفنا هو تبسيط الوصول إلى بيانات Salesforce للتحليلات المحسنة في مخزن البيانات الخاصة بنا. من خلال الاستفادة من دعم مخزن بيانات Amazon SageMaker الجديد لعمليات تكامل zero-ETL من ميزة التطبيقات، يمكننا تبسيط عمليات استخراج البيانات وعمليات استيعاب البيانات، مما يلغي الحاجة إلى عمليات تكامل ETL متعددة للوصول إلى Salesforce مباشرة. يقلل هذا النهج المركزي من التعقيد ويحسن بشكل كبير كفاءة إدارة البيانات لدينا. نتوقع توفيرًا كبيرًا للوقت في استخراج البيانات وتطويرها، مما يسمح لفريقنا بالتركيز على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من بياناتنا بدلاً من إدارة جمعها."
Javier Monterrubio, Data Platform Engineer Manager, Idealista
Carrier
«في Carrier، يعمل الجيل القادم من Amazon SageMaker على تحويل استراتيجية بيانات المؤسسة الخاصة بنا من خلال تبسيط كيفية بناء منتجات البيانات وتوسيع نطاقها. أدى نهج استوديو SageMaker الموحد لاكتشاف البيانات ومعالجتها وتطوير النماذج إلى تسريع تنفيذ البحيرة بشكل كبير. والأبرز من ذلك هو تكامله السلس مع فهرس البيانات الحالي لدينا وعناصر الحوكمة المدمجة، مما يتيح لنا تعميم الوصول إلى البيانات مع الحفاظ على معايير الأمان، ومساعدة فرقنا على تقديم تحليلات متقدمة وحلول ذكاء اصطناعي بسرعة على مستوى المؤسسة."
الشركاء
Tableau
تساعد Tableau الأفراد والمؤسسات على أن يصبحوا أكثر اعتمادًا على البيانات.
"تمثل الشراكة بين Amazon وSalesforce Tableau التزامًا مشتركًا بالابتكار ونجاح العملاء. من خلال تكامل zero-ETL الجديد من Amazon، نقوم بدمج البيانات والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Tableau مع البنية التحتية القوية لبيانات Amazon لتحويل كيفية حصول المؤسسات على الرؤى من بياناتها. يمكّن هذا التكامل السلس عملائنا من الحصول على رؤى من جميع بياناتهم المهيكلة وغير المهيكلة باستخدام قوة مخزن بيانات Amazon SageMaker وAmazon Redshift، مما يقلل بشكل كبير من التعقيد الهندسي ووقت النشر. تعمل Tableau وAmazon معًا على مساعدة العملاء على تسريع التحول الرقمي ودفع قيمة الأعمال على نطاق واسع."
Ali Tore, Senior VP, Advanced Analytics, Tableau
dbt Labs
dbt Labs في مهمة لمساعدة المحللين على إنشاء ونشر المعرفة التنظيمية.
"لطالما كنا معيار التحول على رأس Amazon Redshift، حيث نقدم المرونة والتعاون والثقة. مع مخزن بيانات Amazon SageMaker الجديد، نحن متحمسون لتوسيع هذه القيمة لتشمل المزيد من العملاء والمزيد من البيانات في بيئة AWS. الآن، يمكن للعملاء الوصول إلى جميع بياناتهم عبر نظام AWS، بما في ذلك مستودعات البيانات ومستودعات البيانات المركزية. نحن متحمسون للانضمام إلى قدراتنا مع Amazon SageMaker الجديد لتقديم الحوكمة والفهرسة وتحسين البيانات لعملائنا المشتركين."
Shawn Toldo, VP Partnerships, dbt Labs
Informatica
تعد Informatica، الرائدة في إدارة بيانات السحابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات، من الشركات التي تجعل البيانات والذكاء الاصطناعي حيّة من خلال تمكين الأعمال من إدراك القوة التحويلية لأصولها الأكثر أهمية.
"تساعد منصة سحابة إدارة البيانات الذكية (IDMC) وAmazon SageMaker المؤسسات على إطلاق إمكانات البيانات ودفع الابتكار والكفاءة. بصفتنا شريكًا في إطلاق مخزن بيانات Amazon SageMaker، نفخر بتقديم حل على مستوى المؤسسات يلبي المعايير العالية للمؤسسات الحديثة القائمة على البيانات. جنبًا إلى جنب مع البنية التحتية لـ AWS، نتيح اتخاذ قرارات أسرع ومستنيرة لتحقيق نتائج مؤثرة عبر الصناعات".
Pratik Parekh, SVP Product Management, Informatica
