使用 Amazon SageMaker 和 Amazon CloudWatch 监控和可视化机器学习模型的训练指标

Amazon SageMaker 现在可以实时向 Amazon CloudWatch 发布训练指标。然后，您可以使用 CloudWatch 查询、监控和可视化您的 Amazon SageMaker 训练作业。

模型训练是一个重要的过程，旨在使模型能够预测业务需求的所需结果。在训练过程中，机器学习算法会产生诸如训练损失和验证准确性等指标。这些指标可帮助您了解模型的学习情况是否良好以及哪里需要进行额外调整。借助这一新的增强功能，您可以将这些指标发布到 AWS CloudWatch。发布之后，您可以在 ClouldWatch 控制台中可视化这些指标，并可以使用 SageMaker API 和 CloudWatch API 进行查询。

现在，您可以在当前提供 SageMaker 的所有 AWS 区域中监控、查询和可视化训练指标。并且内置算法和自定义算法都支持这些指标。有关更多信息，请访问此处的相关博客。