发布于: Jan 23, 2019
现在，我们为对机器学习、环境科学、地理空间、天文学、网络安全和住房感兴趣的研究人员和开发人员提供了 9 个全新的 AWS 公用数据集。
机器学习：
- 宾夕法尼亚大学提供的大量多语言图像数据集
环境：
- 英国气象局提供的大气确定性和概率性预测，对之前的可用数据的更新，现在每天更新
- 昆士兰政府提供的土地拥有者科学信息（简称“SILO”）
- Safecast 提供的 Safecast 空气质量和辐射数据
地理空间：
- HoBu, Inc. 提供的 USGS 3DEP LiDAR 点云数据
- AMS Kepler 提供的中巴地球资源卫星（简称“CBERS”）
天文学：
- 太空望远镜科学研究所提供的凌日系外行星巡天卫星（简称“TESS”）
住房：
- BuildZero 提供的 开放式城市模型
生命科学：
- QIIME 2 提供的微生物组研究用户教程数据集
AWS 公用数据集计划涵盖公开提供的高价值云优化数据集的存储成本。我们与致力于以下目标的数据提供商合作：
- 让数据可在 AWS 上进行分析，以实现数据的普遍访问。
- 开发新的原生云技术、格式和工具，以降低数据处理成本。
- 鼓励从访问共享数据集中获益的社区实现发展。