发布于: Apr 1, 2019
我们很高兴宣布推出新的 Python 脚本，可帮助您轻松开始使用 Amazon Elastic Inference。
借助 Amazon Elastic Inference (EI)，您可以将低成本 GPU 驱动的加速附加到 Amazon EC2 和 Amazon SageMaker 实例，以将运行深度学习推理的成本降低多达 75%。Amazon EI 支持 TensorFlow、Apache MXNet 和 ONNX 模型，即将推出更多框架。目前，Amazon EI 已在美国东部、美国西部、欧洲和亚太地区这四个区域提供。
如果您是第一次使用 Amazon EI，则设置您的环境以将实例启动到 Amazon EI 可能需要一些时间。在使用 Amazon EI 加速器之前，您需要设置一些依赖项，包括 AWS PrivateLink VPC 终端节点、AWS IAM 策略和安全组规则。通过 Amazon EI Python 脚本，您可以创建能帮助您在几分钟内启动 Amazon EI 加速器的必要资源，从而轻松上手。您可以从 GitHub 将 amazonei_setup.py 脚本下载到本地计算机，然后使用以下命令从终端运行该脚本：
$ python amazonei_setup.py
该脚本将确保正确配置所有设置，并启动具有使用 Amazon EI 所需的权限的实例。
有关如何使用 Amazon EI Python 脚本的更多信息，请参阅使用适用于 EC2 的 Amazon Elastic Inference 设置工具，在几分钟内启动 EI 加速器。