发布于: Aug 3, 2021
今天，我们很高兴地宣布 Amazon SageMaker 现在支持 Amazon EC2 M5d、R5、P3dn 和 G4dn 类型的 SageMaker 笔记本实例。客户可以在所支持的区域中启动这些类型的 SageMaker 笔记本实例。
Amazon EC2 R5 实例是内存优化型实例。这些实例非常适合内存密集型应用程序，如高性能数据库、分布式 Web 级内存缓存、中型内存数据库、实时大数据分析和其他企业级应用程序。
Amazon EC2 M5d 实例提供 M5 实例，后者由通过物理方式连接到主机服务器的基于 NVMe 的 SSD 数据块级实例存储提供支持。M5d 实例非常适合需要平衡计算和内存资源以及高速、低延迟的本地数据块存储（包括数据记录和媒体处理）的工作负载。
Amazon EC2 P3dn 实例针对分布式机器学习和 HPC 应用程序进行了优化。利用更快的网络速度、带有更多 vCPU 的全新处理器、两倍 GPU 内存和快速的本地实例存储，开发人员不仅可以优化单个实例的性能，还可大大缩短训练机器学习模型的时间，或者通过跨多个实例扩展作业来运行更多 HPC 模拟。
Amazon EC2 G4dn 实例由 NVIDIA T4 GPU 提供支持。这些实例是云中成本最低的基于 GPU 的实例，适用于机器学习推理和小规模训练。它们还提供较高的性能，是一种具有成本效益的解决方案，适用于通过 CUDA、CuDNN 和 NVENC 等 NVIDIA 库针对 NVIDIA GPU 进行优化的图形应用程序。它们提供最多 8 个 NVIDIA T4 GPU、96 个 vCPU、100Gbps 网络和 1.8TB 基于 NVM 的本地 SSD 存储，当然也可用作裸机实例。
Amazon SageMaker 笔记本实例是运行 Jupyter 笔记本应用程序的机器学习 (ML) 计算实例。SageMaker 管理实例的创建和相关资源。在您的笔记本实例中使用 Jupyter 笔记本来准备和处理数据、编写代码以训练模型、将模型部署到 SageMaker 托管服务以及测试或验证您的模型。 有关更多详细信息，请访问 Amazon SageMaker 笔记本实例文档。