Amazon EC2 M5 实例

针对通用型工作负载实现计算、内存和联网资源平衡

M5 实例可针对各种工作负载实现计算、内存和联网资源平衡。这包括 Web 和应用程序服务器、中小型数据库、集群计算、游戏服务器、缓存队列和应用程序开发环境。此外, M5d、M5dn 和 M5ad 实例具有本地存储,可提供高达 3.6TB 的基于 NVMe 的 SSD。

Amazon EC2 M5 实例

推出 M5zn 实例

Amazon EC2 M5zn 采用云中最快的 Intel Xeon Scalable 处理器,全核睿频最高达 4.5GHz。此外,M5zn 实例还具有 100Gbps 联网和 Amazon Elastic Fabric Adapter,是计算密集型和网络密集型应用的理想选择。

优势

灵活性高,选择丰富

多达 60 种不同实例型号可供选择,提供多种处理器选项(Intel Xeon Scaleable 处理器或 AMD EPYC 处理器)、存储选项(EBS 或 NVMe SSD)、网络选项(最高 100Gbps)以及实例大小,从而可以根据工作负载需求优化成本和性能。

总体拥有成本更低

通过利用处理器上的更多内核,M5 实例可以为客户提供比上一代更高的实例密度,从而降低单位实例的总体拥有成本。利用最大型号的 24xlarge 实例,客户可以在数量更少的实例上扩展与整合其工作负载,帮助降低总体拥有成本。

资源效率最大化

M5 实例基于 AWS Nitro 系统构建,该系统是专用硬件和轻量管理程序的组合,几乎将主机硬件的所有计算和内存资源都提供给您的实例,从而提供更好的整体性能和安全性。

功能

多种处理器选择

M5 和 M5d 实例采用第一代或第二代 Intel Xeon Platinum 8000 系列(Skylake-SP 或 Cascade Lake)处理器,稳定全内核 Turbo CPU 时钟速度最高可达 3.1GHz,与 M4 实例相比,性价比提高了 20%。M5 实例为 Intel Advanced Vector Extensions 512 (AVX-512) 指令集提供支持,与上一代 M4 实例相比,每个内核的 FLOPS 提升至 2 倍。M5n 和 M5dn 实例采用第二代 Intel Xeon 可扩展处理器 (Cascade Lake),具有 3.1 GHz 的稳定全核 Turbo 频率。除 AVX-512 之外,此实例还支持全新矢量神经网络指令 (AVX-512 VNNI),这将有助于加速卷积和推理等典型的机器学习运算。M5zn 实例采用云中最快的 Intel Xeon Scalable 处理器,全核睿频最高达 4.5GHz,计算性能比 EC2 M5 实例最高提升 45%。M5a 和 M5ad 实例采用 AMD EPYC 7000 系列处理器,全核睿频时钟速度最高达 2.5GHz。M5a 实例为希望进一步优化 Amazon EC2 计算环境成本的客户提供最高 10% 的成本节约。

高性能联网

M5n、M5dn 和 M5zn 实例采用第四代定制 Nitro 卡和 Elastic Network Adapter (ENA) 设备,单个实例的网络吞吐量最高达 100Gbps。与基础的 M5 实例相比,这些实例提供 4 倍网络带宽和数据包处理能力,是网络密集型应用的理想选择。 客户还可以在 12xlarge、16xlarge、24xlarge 和 .metal 大小的 m5n 和 m5dn 实例以及 6xl、12xl 和 .metal 大小的 M5zn 实例上启用 Elastic Fabric Adapter(EFA),从而实现稳定的低网络延迟。

高性能存储

在所有 M5d、M5dn 和 M5ad 实例上均可以使用通过物理方式连接到主机服务器的基于 NVMe 的本地 SSD 块级存储。这些实例非常适合需要访问高速、低延迟本地存储的应用程序,包括那些需要因暂存空间、临时文件和缓存需要临时存储数据的应用程序。

依托 AWS Nitro 系统构建

M5 实例构建在 AWS Nitro 系统上,这是一套功能丰富的构建块集合,可将许多传统虚拟化功能分载到专用硬件上。通过这种分载,AWS Nitro 系统实现了高性能、高可用性和高安全性,同时减少了虚拟化开销。

*VNNI 可能不会兼容所有 Linux 发行版。请在使用前检查相关文档。

产品详细信息

  • M5 实例
  • M5 和 M5d 实例采用第一代或第二代 Intel Xeon Platinum 8000 系列(Skylake-SP 或 Cascade Lake)处理器,稳定全内核 Turbo CPU 时钟速度最高可达 3.1GHz。此外,它还为新的 Intel Advanced Vector Extensions 512 (AVX-512) 指令集提供支持,与上一代 M4 实例相比,每个内核的 FLOPS 提升至 2 倍。

    实例大小
    vCPU 内存 (GiB) 实例存储
    (GB)
    网络带宽 (Gbps)
    EBS 带宽 (Mbps)
    m5.large 2 8 仅限 EBS 最高 10 最高 4750
    m5.xlarge 4 16 仅限 EBS 最高 10 最高 4750
    m5.2xlarge 8 32 仅限 EBS 最高 10 最高 4750
    m5.4xlarge 16 64 仅限 EBS 最高 10 Gbps 4750
    m5.8xlarge 32 128 仅限 EBS 10 6800
    m5.12xlarge 48 192 仅限 EBS 12 9500
    m5.16xlarge 64 256 仅限 EBS 20 13600
    m5.24xlarge 96 384 仅限 EBS 25 19000
    m5.metal 96* 384 仅限 EBS 25 19000
    m5d.large 2 8 1 个 75 NVMe SSD 最高 10 最高 4750
    m5d.xlarge 4 16 1 个 150 NVMe SSD 最高 10 最高 4750
    m5d.2xlarge 8 32 1 个 300 NVMe SSD 最高 10 最高 4750
    m5d.4xlarge 16 64 2 个 300 NVMe SSD 最高 10 4750
    m5d.8xlarge 32 128 2 个 600 NVMe SSD 10 6800
    m5d.12xlarge 48 192 2 个 900 NVMe SSD 12 9500
    m5d.16xlarge 64 256 4 个 600 NVMe SSD 20 13600
    m5d.24xlarge 96 384 4 个 900 NVMe SSD 25 19000
    m5d.metal 96* 384 4 个 900 NVMe SSD 25 19000

    *m5.metal 和 m5d.metal 可在 48 个物理内核上提供 96 个逻辑处理器

  • M5n 实例
  • M5n 和 M5dn 实例提供了高达 100Gbps 的网络带宽和高达 19Gbps 的专用 Amazon EBS 带宽。这些实例采用第二代 Intel Xeon 可扩展处理器 (Cascade Lake),具有 3.1 GHz 的稳定全核 Turbo 频率。此外,还支持新的矢量神经网络指令 (AVX-512 VNNI*),这将有助于加速卷积等典型的机器学习运算,并自动改善大量深度学习工作负载的推理性能。借助 M5dn 实例,基于 NVMe 的本地 SSD 可以通过物理方式连接到主机服务器,并提供与此实例的生命周期相耦合的块级存储。

    实例大小
    vCPU 内存 (GiB) 实例存储
    (GB)
    网络带宽 (Gbps)
    EBS 带宽 (Mbps)
    m5n.large 2 8 仅限 EBS 最高 25 最高 4750
    m5n.xlarge 4 16 仅限 EBS 最高 25 最高 4750
    m5n.2xlarge 8 32 仅限 EBS 最高 25 最高 4750
    m5n.4xlarge 16 64 仅限 EBS 最高 25 4750
    m5n.8xlarge 32 128 仅限 EBS 25 6800
    m5n.12xlarge 48 192 仅限 EBS 50 9500
    m5n.16xlarge 64 256 仅限 EBS 75 13600
    m5n.24xlarge 96 384 仅限 EBS 100 19000
    m5n.metal 96** 384 仅限 EBS 100 19000
    m5dn.large 2 8 1 个 75 NVMe SSD 最高 25 最高 4750
    m5dn.xlarge 4 16 1 个 150 NVMe SSD 最高 25 最高 4750
    m5dn.2xlarge 8 32 1 个 300 NVMe SSD 最高 25 最高 4750
    m5dn.4xlarge 16 64 2 个 300 NVMe SSD 最高 25 4750
    m5dn.8xlarge 32 128 2 个 600 NVMe SSD 25 6800
    m5dn.12xlarge 48 192 2 个 900 NVMe SSD 50 9500
    m5dn.16xlarge 64 256 4 个 600 NVMe SSD 75 13600
    m5dn.24xlarge 96 384 4 个 900 NVMe SSD 100 19000
    m5dn.metal 96** 384 4 个 900 NVMe SSD 100 19000
    *VNNI 可能不会兼容所有 Linux 发行版。请在使用前检查相关文档。

    **m5n.metal 和 m5dn.metal 可在 48 个物理内核上提供 96 个逻辑处理器

  • M5a 实例
  • M5a 和 M5ad 实例采用 AMD EPYC 7000 系列处理器,全内核高速时钟速度达 2.5GHz。采用 AMD 处理器的实例为不会完全利用计算资源的客户提供更多选项,从而可以节约 10% 的成本。 借助 M5ad 实例,基于 NVMe 的本地 SSD 可以通过物理方式连接到主机服务器,并提供与此实例的生命周期挂钩的块级存储。

    实例大小 vCPU 内存 (GiB)
    实例存储
    (GB)

    网络带宽 (Gbps) EBS 带宽 (Mbps)
    m5a.large 2 8 仅限 EBS 最高 10 Gbps 最高 2880
    m5a.xlarge 4 16 仅限 EBS 最高 10 Gbps 最高 2880
    m5a.2xlarge 8 32 仅限 EBS 最高 10 Gbps 最高 2880
    m5a.4xlarge 16 64 仅限 EBS 最高 10 Gbps 2880
    m5a.8xlarge 32 128 仅限 EBS 最高 10 4750
    m5a.12xlarge 48 192 仅限 EBS 10 6780
    m5a.16xlarge 64 256 仅限 EBS 12 9500
    m5a.24xlarge 96 384 仅限 EBS 20 13570
    m5ad.large 2 8 1 个 75 NVMe SSD 最高 10 Gbps 最高 2880
    m5ad.xlarge 4 16 1 个 150 NVMe SSD 最高 10 Gbps 最高 2880
    m5ad.2xlarge 8 32 1 个 300 NVMe SSD 最高 10 Gbps 最高 2880
    m5ad.4xlarge 16 64 2 个 300 NVMe SSD 最高 10 Gbps 2880
    m5ad.8xlarge 32 128 2 个 600 NVMe SSD 最高 10 Gbps 4750
    m5ad.12xlarge 48 192 2 个 900 NVMe SSD 10 6870
    m5ad.16xlarge 64 256 4 个 600 NVMe SSD 12 9500
    m5ad.24xlarge 96 384 4 个 900 NVMe SSD 20 13570
    2 个 300 NVMe SSD
    2 个 300 NVMe SSD
  • M5zn 实例
  • Amazon EC2 M5zn 是 M5 实例系列的最新成员,采用云中最快的 Intel Xeon Scalable 处理器,全核睿频最高达 4.5GHz。M5zn 实例非常适合需要极高单线程性能和高吞吐量、低延迟联网的应用(例如高性能计算)以及汽车、航空航天、能源和电信行业的模拟建模等应用。

    实例大小 vCPU 内存 (GiB)
    实例存储
    (GB)

    网络带宽 (Gbps) EBS 带宽 (Mbps)
    m5zn.large 2 8 仅限 EBS 最高 25 最高 3170
    m5zn.xlarge 4 16 仅限 EBS 最高 25 最高 3170
    m5zn.2xlarge 8 32 仅限 EBS 最高 25 3170
    m5zn.3xlarge 12 48 仅限 EBS 最高 25 4750
    m5zn.6xlarge 24 96 仅限 EBS 50 9500
    m5zn.12xlarge 48 192 仅限 EBS 100 19000
    m5zn.metal 48 192 仅限 EBS 100 19000
    2 个 300 NVMe SSD
    2 个 300 NVMe SSD

客户案例

Chaos Search

“ChaosSearch 开发经济高效、高度可扩展的专用分析服务,以支持搜索、SQL 和机器学习功能。借助我们采用专利技术的统一解决方案,我们能够将 Amazon S3 这样的云对象存储转换为分析数据湖。我们使用 Amazon EC2 M5zn 实例,并且与 C5d 实例相比,数据索引的性能提升了 25%,查询/搜索的性能提升了 20%。利用这些改进,ChaosSearch 得以为客户大规模减少实例的总数量,从而节省总体成本。”

Thomas Hazel,ChaosSearch 创始人兼首席技术官

“Airnguru 为航空公司构建并提供一流的 SaaS 解决方案。在过去的几年里,我们的主要关注点一直是创建新一代的定价情报和价格执行解决方案,以解决航空公司面临的一些最大的问题。我们为航空公司提供简化定价流程、定价自动化和海量数据的技术解决方案,以支持其任务关键型业务流程。为了实现这一目标,我们使用 AWS 提供的最新技术和服务,不断探索、测试和创新。最近,我们加入了 EC2 M5zn 实例的使用,从而使我们能够将其中一个大规模流程的成本降低 30%。EC2 M5zn 高速 CPU 与丰富的 RAM 大小和我们的临时大规模并行算法相结合,帮助我们为客户实现了对大量机票价格的高效计算”

工程主管 Cesar Moltedo 

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