Amazon EC2 成本和容量优化
借助 AWS 成本和容量优化服务及工具,您可以花更多时间进行构建,而减少在管理计算成本方面的时间投入。AWS 提供您所需的服务和工具,以便对您的 EC2 使用进行成本优化,让您在云中以现有预算完成更多工作。
您可以选择三种重要的方式优化计算成本,但无论选择哪一种,AWS 提供的工具都可以帮助您。首先为您的工作负载选择合适的 EC2 购买模式,然后选择正确的实例对性价比进行微调,最后将使用情况对应到实际需求。无论您运行的是稳定状态或峰值工作负载,通过 AWS Savings Plans 和 Amazon EC2 竞价型实例购买 EC2 都可以帮助您大幅节省成本(相对于按需型实例而言)。在选择了合适的 EC2 购买模式和用于您工作负载的实例以后,AWS Compute Optimizer 和 Cost Explorer 成本管理服务等可以帮助您选择适当的实例以平衡成本和性能,并调整您的 EC2 环境的大小。然后,EC2 Auto Scaling 可以根据观测到的需求帮助您扩展和缩减计算容量。成本优化使您可以对不断变化的客户需求快速做出反应,将节省下来的成本重新投入到您的企业,从而加快创新的速度。
为什么要优化成本和容量?
节省成本
利用竞价型实例可节约高达 90% 的 EC2 成本,而选择 AWS Savings Plans 最多可节省 72%。除此以外,利用基于 AMD 的实例调整您的工作负载的大小还能实现高达 10% 的成本节省,或者通过迁移到基于 AWS Graviton2 的实例最多可降低 20% 的成本。
加速创新
您可以使用节省下来的成本进行重新投资,获得更多计算容量以便更快地扩展您的业务,试验新的想法,最后以较低成本完成更多工作。
提高敏捷性
释放您的资源,因此您可以经济高效地扩展您的应用程序以满足客户需求,加速提高性能,并且更快速地对客户需求和行业趋势做出反应。
简化选择
利用基于数百万次模拟的 AWS 推荐,您可以轻松选择正确的实例类型,调整计算环境的大小。
使用 EC2 实例来降低成本
Amazon EC2 提供最多样化而且最深入的计算实例组合,其中包含 300 多种实例可供选择,为客户提供计算选项以帮助他们对计算进行量身定制,满足其业务需求。
与同类实例相比,由 AMD EPYC 处理器提供技术支持的 EC2 实例最多可降低 10% 的成本。由于很多工作负载只利用处理器最大性能的一小部分,因此这些实例更适合它们。现在,EC2 计算优化型(C5a)、通用型(M5a)、通用突发型(T3a)以及内存优化型(R5a)实例系列均提供此类实例。
与同类 x86 实例相比,由 AWS Graviton2 处理器提供技术支持的 EC2 实例最多可降低 20% 的成本。基于 Graviton2 的实例由 Amazon Web Services 使用 64 位 Arm Neoverse 内核定制而成,为在 Amazon EC2 中运行的云工作负载提供更高的性价比。 现在,EC2 通用型(M6g)、计算优化型(C6g)以及内存优化型(R6g)实例系列均提供此类实例。
产品与服务
Savings Plans
如果您承诺在 1 或 3 年期内持续保持一定的使用量(以美元/小时计算),则可以在 EC2、Fargate 和 Lambda 上节省高达 72%。基于承诺用量是 Savings Plans 和预留实例的相似之处,但前者更具灵活性,因为它的节省可被应用于不同的实例类型和区域。
EC2 竞价型实例
利用未使用 EC2 容量所实现的节省可高达按需型实例价格的 90%。竞价型实例是容错型无状态应用程序(如容器、大数据、AI/ML,等等)的理想选择。
EC2 Auto Scaling
自动添加或移除 EC2 实例,以及混合多种购买选项和实例类型,以便提高应用程序的弹性和可用性。EC2 Auto Scaling 确保您可以匹配应用程序需求,而不会预置过剩或不足。
AWS Compute Optimizer
在选择正确的实例时不必再进行猜测。AWS Compute Optimizer 可为正在运行的工作负载推荐实例,以平衡它们的性能和成本。通过这些调整大小建议,您最多可以节省 25% 的 EC2 成本。
EC2 Instance Discovery
在启动工作负载前调整计算环境的大小。指定您的硬件要求,EC2 Instance Discovery 将为您提供一份兼容实例列表,以便在 CPU、内存、存储、联网性能、区域分布、定价,以及其他因素之间进行比较。
AWS Cost Explorer 成本管理服务
利用 AWS Cost Explorer 成本管理服务来排除未充分利用的资源。AWS Cost Explorer 成本管理服务会在相同实例系列中识别未充分利用而且可缩减的 EC2 实例,并根据您的优化更改预测开支。
客户案例
“对于我们来说,预测开支而无需担心意外账单的能力可大大缓解我们的压力。AWS Cost Explorer 成本管理服务可帮助我们了解资金的具体流向,以及我们该如何进一步降低成本。”
Dean Jezard,首席技术官兼联合创始人
“通过在 Amazon EC2 竞价型实例上运行微生物群系研究,我们只要花更少的钱和时间就能从分析中得出科学结论。在 AWS 上加快研究过程,让我们可以更迅速开发治疗方案来对抗癌症。”
Sam Minot,博士兼研究员
“借助 AWS Compute Optimizer,我们可以在单一管理平台为不同 AWS 环境中的工作负载确定最佳 EC2 实例类型。对各种实例类型上的预计资源利用率进行可视化的能力,使我们能够在更新实例集前做出更明智的决定。”
Renan Capaverde,工程总监