Amazon EC2 成本和容量优化

利用简单易用的工具和服务来节省计算的经济成本

借助 AWS 成本和容量优化服务及工具,您可以花更多时间进行构建,而减少在管理计算成本方面的时间投入。AWS 提供您所需的服务和工具,以便对您的 EC2 使用进行成本优化,让您在云中以现有预算完成更多工作。

您可以选择三种重要的方式优化计算成本,但无论选择哪一种,AWS 提供的工具都可以帮助您。首先为您的工作负载选择合适的 EC2 购买模式,然后选择正确的实例对性价比进行微调,最后将使用情况对应到实际需求。无论您运行的是稳定状态或峰值工作负载,通过 AWS Savings Plans 和 Amazon EC2 竞价型实例购买 EC2 都可以帮助您大幅节省成本(相对于按需型实例而言)。在选择了合适的 EC2 购买模式和用于您工作负载的实例以后,AWS Compute Optimizer 和 Cost Explorer 成本管理服务等可以帮助您选择适当的实例以平衡成本和性能,并调整您的 EC2 环境的大小。然后,EC2 Auto Scaling 可以根据观测到的需求帮助您扩展和缩减计算容量。成本优化使您可以对不断变化的客户需求快速做出反应,将节省下来的成本重新投入到您的企业,从而加快创新的速度。

为什么要优化成本和容量?

节省成本

利用竞价型实例可节约高达 90% 的 EC2 成本,而选择 AWS Savings Plans 最多可节省 72%。除此以外,利用基于 AMD 的实例调整您的工作负载的大小还能实现高达 10% 的成本节省,或者通过迁移到基于 AWS Graviton2 的实例最多可降低 20% 的成本。

加速创新

您可以使用节省下来的成本进行重新投资,获得更多计算容量以便更快地扩展您的业务,试验新的想法,最后以较低成本完成更多工作。

提高敏捷性

释放您的资源,因此您可以经济高效地扩展您的应用程序以满足客户需求,加速提高性能,并且更快速地对客户需求和行业趋势做出反应。

简化选择

利用基于数百万次模拟的 AWS 推荐,您可以轻松选择正确的实例类型,调整计算环境的大小。

使用 EC2 实例来降低成本

Amazon EC2 提供最多样化而且最深入的计算实例组合,其中包含 300 多种实例可供选择,为客户提供计算选项以帮助他们对计算进行量身定制,满足其业务需求。

与同类实例相比,由 AMD EPYC 处理器提供技术支持的 EC2 实例最多可降低 10% 的成本。由于很多工作负载只利用处理器最大性能的一小部分,因此这些实例更适合它们。现在,EC2 计算优化型(C5a)、通用型(M5a)、通用突发型(T3a)以及内存优化型(R5a)实例系列均提供此类实例。

与同类 x86 实例相比,由 AWS Graviton2 处理器提供技术支持的 EC2 实例最多可降低 20% 的成本。基于 Graviton2 的实例由 Amazon Web Services 使用 64 位 Arm Neoverse 内核定制而成,为在 Amazon EC2 中运行的云工作负载提供更高的性价比。 现在,EC2 通用型(M6g)、计算优化型(C6g)以及内存优化型(R6g)实例系列均提供此类实例。

产品与服务

Savings Plans

如果您承诺在 1 或 3 年期内持续保持一定的使用量(以美元/小时计算),则可以在 EC2、Fargate 和 Lambda 上节省高达 72%。基于承诺用量是 Savings Plans 和预留实例的相似之处,但前者更具灵活性,因为它的节省可被应用于不同的实例类型和区域。

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EC2 竞价型实例

利用未使用 EC2 容量所实现的节省可高达按需型实例价格的 90%。竞价型实例是容错型无状态应用程序(如容器、大数据、AI/ML,等等)的理想选择。

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EC2 Auto Scaling

自动添加或移除 EC2 实例,以及混合多种购买选项和实例类型,以便提高应用程序的弹性和可用性。EC2 Auto Scaling 确保您可以匹配应用程序需求,而不会预置过剩或不足。

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AWS Compute Optimizer

在选择正确的实例时不必再进行猜测。AWS Compute Optimizer 可为正在运行的工作负载推荐实例,以平衡它们的性能和成本。通过这些调整大小建议,您最多可以节省 25% 的 EC2 成本。

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EC2 Instance Discovery

在启动工作负载前调整计算环境的大小。指定您的硬件要求,EC2 Instance Discovery 将为您提供一份兼容实例列表,以便在 CPU、内存、存储、联网性能、区域分布、定价,以及其他因素之间进行比较。

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AWS Cost Explorer 成本管理服务

利用 AWS Cost Explorer 成本管理服务来排除未充分利用的资源。AWS Cost Explorer 成本管理服务会在相同实例系列中识别未充分利用而且可缩减的 EC2 实例,并根据您的优化更改预测开支。

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客户案例

“对于我们来说,预测开支而无需担心意外账单的能力可大大缓解我们的压力。AWS Cost Explorer 成本管理服务可帮助我们了解资金的具体流向,以及我们该如何进一步降低成本。”

Dean Jezard,首席技术官兼联合创始人

“通过在 Amazon EC2 竞价型实例上运行微生物群系研究,我们只要花更少的钱和时间就能从分析中得出科学结论。在 AWS 上加快研究过程,让我们可以更迅速开发治疗方案来对抗癌症。”

Sam Minot,博士兼研究员

“借助 AWS Compute Optimizer,我们可以在单一管理平台为不同 AWS 环境中的工作负载确定最佳 EC2 实例类型。对各种实例类型上的预计资源利用率进行可视化的能力,使我们能够在更新实例集前做出更明智的决定。”

Renan Capaverde,工程总监